Njia Muhimu za Kuchukua
- Utafiti wa hivi majuzi uligundua kuwa akili bandia inaweza kutabiri kutokea kwa radi na kuwalinda watu dhidi ya moto wa nyika.
- AI pia inaweza kusaidia kuchakata data iliyopokelewa kutoka kwa mifumo ya setilaiti na kubainisha kengele za uwongo.
- Mji mmoja wa Colorado unatumia programu inayoendeshwa na AI inayofuatilia ripoti za moshi zaidi ya maili 90 za mraba.
Maendeleo ya hivi majuzi katika akili bandia (AI) yanaweza kusaidia kuwalinda watu kutokana na moto wa nyika.
Utafiti mpya unaonyesha algoriti za mashine za kujifunza-kompyuta ambazo hujiboresha zenyewe bila kuratibiwa moja kwa moja na wanadamu-zinaweza kuboresha utabiri wa umeme. Kuelewa vyema mahali ambapo umeme unaweza kupiga kunaweza kusaidia kutabiri moto unaoanza na miale kutoka angani.
"Ikichanganya data inayohisiwa kwa mbali na taarifa, kama vile ukweli msingi kutoka kwa moto uliopita, afya ya mimea, na ukame, AI inaweza kutoa fursa ya kuboresha ufuatiliaji wa moto wa mwituni na utabiri wa uenezaji wa moto wa nyika," Scott Mackaro, makamu wa rais wa sayansi., uvumbuzi, na maendeleo katika kampuni ya utabiri wa hali ya hewa AccuWeather, ambaye hakuhusika katika utafiti huo, aliiambia Lifewire katika mahojiano ya barua pepe.
Kutabiri Hatari
Utabiri ulioboreshwa wa umeme unaweza kusaidia kujiandaa kwa moto unaoweza kutokea nyikani na kuboresha maonyo ya usalama dhidi ya radi.
"Masomo bora zaidi ya kujifunza kwa mashine ni mambo ambayo hatuelewi kikamilifu. Na ni jambo gani katika nyanja ya sayansi ya angahewa ambalo bado halijaeleweka vizuri? Umeme," alisema Daehyun Kim, profesa wa sayansi ya anga katika chuo kikuu. Chuo Kikuu cha Washington ambacho kilihusika katika utafiti wa hivi karibuni, kilisema katika taarifa ya habari. "Kwa ufahamu wetu, kazi yetu ni ya kwanza kuonyesha kwamba kanuni za kujifunza kwa mashine zinaweza kufanya kazi kwa umeme."
Mbinu mpya inachanganya utabiri wa hali ya hewa na mlingano wa kujifunza kwa mashine kulingana na uchanganuzi wa matukio ya awali ya umeme. Waandishi wa utafiti huo walisema kuwa mbinu ya mseto inaweza kutabiri umeme kusini-mashariki mwa Marekani siku mbili mapema kuliko mbinu kuu iliyopo.
€ Kisha wakajaribu mbinu ya hali ya hewa kuanzia 2017 hadi 2019, wakilinganisha mchakato unaoauniwa na AI na mbinu iliyopo ya msingi wa fizikia, kwa kutumia uchunguzi halisi wa umeme kutathmini zote mbili.
AI inaweza kusaidia kuchakata data iliyopokelewa kutoka kwa mifumo ya setilaiti, kubainisha kengele za uwongo, na kuziondoa, mtaalamu wa hali ya hewa Yuri Shpilevsky wa programu ya Clime aliiambia Lifewire katika mahojiano ya barua pepe.
"Mbali na hilo, AI inaweza kusaidia kufuatilia vigezo vya hali ya hewa katika mikoa mbalimbali na kugundua maeneo madogo ambapo hali ya hewa ndiyo 'inayopendeza zaidi' kwa moto kuanza," aliongeza. Hii inaweza kutusaidia kuzingatia kiotomatiki mahali pakavu zaidi na hivyo kukabiliwa na moto zaidi na kufanya shughuli za kuzuia moto huko."
Kuweka Nadharia Katika Vitendo
Tayari akili Bandia inatumika kusaidia kufuatilia hatari ya moto wa nyika.
Wilaya ya Ulinzi wa Moto ya Aspen hutumia programu inayoendeshwa na AI ambayo hutumia kamera kufuatilia ripoti za moshi zaidi ya maili 90 za mraba huko Colorado. Mpango huu umetengenezwa na kampuni ya California inayoitwa Pano AI na hutumia kamera za mwonekano wa juu zinazoweza kuzunguka digrii 360.
"Tunajua kuwa dakika ni muhimu linapokuja suala la jibu la moto wa nyika," alisema Arvind Satyam, afisa mkuu wa biashara wa Pano AI, katika taarifa ya habari. "Maono yetu ni kuunda mtandao wa kamera za kisasa, na vile vile kuunganisha milisho ya video iliyopo, ambayo huongeza akili yetu ya bandia na programu yetu ya angavu ili kutoa arifu kwa wakati na sahihi kwa timu za uhamasishaji wa hali ili kuzuia milipuko ndogo kuwa kubwa. infernos."
Kampuni nyingi zinatumia AI kuboresha utabiri wa hali ya hewa. Kwa mfano, Weather Stream hutumia AI kufuatilia mvua kutoka kwa data ya kimataifa ya setilaiti, inayoonyesha maeneo yenye ukame.
"AI na data ya setilaiti inaweza kutumika katika hatua nyingi za mzunguko wa moto nyikani, " Richard Delf, mwanasayansi wa kutambua kwa mbali katika Weather Stream, aliiambia Lifewire katika mahojiano ya barua pepe. "Tunaweza kutumia AI kutafsiri data ya setilaiti ili kubaini viwango vya mafuta vya kikanda, viwango vya unyevu kwenye uso, na viwango vya dari, ambavyo, pamoja na hali ya hewa ya ndani, ni viashiria muhimu vya hatari ya moto wa nyika katika eneo."
Maendeleo yajayo katika AI yatafanya utabiri wa moto wa nyika kuwa sahihi zaidi, alitabiri Shpilevsky. Miundo ya kompyuta itafanya ubashiri kulingana na hali ya hewa na data nyingine, kama vile aina ya uoto wa msitu, mwelekeo wa upepo, hali zinazofaa kwa mapigo ya radi.
"Hii itasaidia kutoa utabiri wa wakati halisi kuhusu jinsi moto wa nyika utakavyoenea, kutabiri kiwango cha moto kinachotarajiwa, kutathmini uharibifu unaoweza kutokea, kukadiria rasilimali zinazohitajika ili kufanya moto huo ujanibishe," aliongeza.
