Njia Muhimu za Kuchukua
- Watafiti wanatumia AI kupunguza uvuvi wa kupita kiasi katika Bonde la Mto Nile barani Afrika.
- Mradi ni sehemu ya juhudi kubwa zaidi za kutumia AI ili kuboresha uendelevu katika sekta mbalimbali.
-
Lakini mtaalamu mmoja anasema kiasi cha nishati na rasilimali nyingine zinazohitajika kutekeleza maunzi na programu za AI zinaweza kuibua matatizo yake yenyewe.
Akili Bandia (AI) inasaidia kuzuia uvuvi kupita kiasi katika jitihada za kulinda usambazaji unaopungua kwa kasi duniani wa viumbe vya baharini vinavyoweza kuliwa.
Mradi mpya unatumia AI kuboresha utambuzi na upimaji wa spishi za samaki katika Bonde la Mto Nile barani Afrika. Programu inaweza kusaidia wanasayansi kuelewa msongamano wa samaki kwa haraka zaidi kuliko waangalizi wa binadamu. Ni sehemu ya juhudi kubwa zaidi kutumia AI ili kuboresha uendelevu katika sekta mbalimbali.
"Jambo la kuahidi kuhusu AI ni kwamba sasa inaturuhusu kufanya kazi ambazo zingechukua wakati au ngumu sana kwa kutumia mbinu za kitamaduni, kwa kasi na ufanisi zaidi," Andrew Dunckelman, mkuu wa kitengo cha athari na maarifa katika Google.org, mkono wa hisani wa gwiji huyo wa utafutaji, uliiambia Lifewire katika mahojiano ya barua pepe.
Kitu Samaki
Shirika la Umoja wa Mataifa la Chakula na Kilimo linajitahidi kuboresha ufikiaji wa teknolojia ya AI inayofuatilia hifadhi ya samaki. Kupata maelezo zaidi kuhusu spishi za samaki kunaweza kusaidia kuunda kanuni za kutambua spishi na maeneo yao na kutambua mabadiliko yoyote.
UN inakadiria theluthi moja ya hifadhi zote za samaki sasa zimevuliwa kupita kiasi na hazidumu tena. Ili kusaidia kuweka akiba ya samaki salama, watafiti wa Chuo Kikuu cha Florida pia wanatumia AI kuhakikisha wavuvi hawashiki spishi zilizo hatarini kutoweka. Miundo ya AI inakadiria maeneo ya spishi zilizo hatarini kutoweka ambapo uvuvi hufanya kazi, ambayo huwasaidia wavuvi wa kibiashara kuepuka uvuvi katika maeneo hayo.
"AI si risasi ya fedha kwa matatizo yetu yote," Zachary Siders, mwanasayansi aliyeanzisha programu hiyo, alisema kwenye taarifa ya habari. "Lazima tukumbuke kwamba maamuzi tunayoruhusu mfumo wa AI kufanya yana matokeo halisi kwa maisha ya tasnia ya uvuvi na pia viumbe visivyoweza kubadilishwa."
AI Inaendelea Kutazama
Sio samaki pekee ambao AI huwa inafuatilia linapokuja suala la mazingira. Climate TRACE, jukwaa la dunia la ufuatiliaji wa karibu wakati halisi wa gesi chafu (GHG), inasaidia kutambua mahali ambapo uzalishaji unatoka na kubainisha ni wapi juhudi za uondoaji ukaa zinapaswa kuzingatiwa.
Pia kuna Restor.eco, mfumo huria wa kurejesha data unaopangishwa kwenye Google Earth. Inatoa data ya kisayansi na picha za satelaiti zenye ubora wa juu ili kuruhusu watafiti kuchanganua uwezo wa kurejesha mahali popote duniani. Kimsingi, programu inaweza kupanga ardhi ili kutabiri mahali ambapo miti inaweza kukua kiasili.
Dunckelman alisema kuwa Google imegundua kuwa programu hutimiza malengo yao haraka zaidi kwa kutumia AI. Alibaini kisa cha BlueConduit, shirika ambalo liliibuka kutoka kwa shida ya maji ya Flint, Michigan. Kikundi kimeunda mfumo wa kujifunza kwa mashine unaotumia data kuhusu umri wa nyumba, vitongoji na njia kuu za huduma zinazojulikana kutabiri kama nyumba inahudumiwa kwa mabomba ya risasi.
"Hapo awali, njia pekee ya kujua hili ingekuwa kuchimba [kwenye] kila tovuti na kukagua mabomba ya risasi, jambo ambalo ni ghali na linalotumia muda," Dunckelman alisema. "Kupitia utangulizi wa kujifunza kwa mashine, BlueConduit sasa inaweza kutabiri kwa haraka kwa usahihi zaidi ikiwa nyumba inahudumiwa kwa njia za risasi, ambayo inaweza kuendesha maamuzi ya sera ambayo yana athari kubwa kwa afya ya umma na rasilimali za serikali."
Lakini si kila mtu anakubali kwamba makampuni makubwa ya teknolojia yanaweza kutatua matatizo ya sayari kupitia AI. Eric Nost, profesa msaidizi katika Chuo Kikuu cha Guelph ambaye anatafiti jinsi teknolojia ya data inavyofahamisha usimamizi wa mazingira, alisema tafiti za hivi majuzi zimeibua wasiwasi kuhusu kiasi cha nishati na rasilimali nyingine zinazohitajika kutekeleza maunzi na programu za AI.
"Ninashuku watafiti wengi watapata ugumu kutafsiri matokeo ya AI katika sera au maamuzi halisi ikiwa AI hiyo haijaundwa kwa kuzingatia sera na watoa maamuzi, hasa kwa kuzingatia changamoto za kufafanua. jinsi AI inavyofikia matokeo yake," aliiambia Lifewire katika mahojiano ya barua pepe.
AI sio risasi ya fedha kwa matatizo yetu yote.
AI kwa uendelevu bado iko changa, pia, Dunckelman alikubali. Sehemu bado haina seti za kutosha za data na miundo inayohitajika ili kuendeleza maendeleo.
"Kwa mfano, sote tunajua kuwa kuna hewa chafu zinazotokea duniani, lakini hatujui zinatoka wapi," Dunckelman aliongeza. "Tulicho nacho ni kile ambacho watoa umeme wenyewe wanasema wanafanya, ambacho si kamilifu."
