Njia Muhimu za Kuchukua
- Uchakataji wa lugha asilia (NLP), teknolojia inayotumiwa kutabiri ni maneno gani ungependa kuandika yanayofuata katika ujumbe wa maandishi, hutumika kuwalinda wadukuzi.
- Programu inaweza kuelewa muundo wa ndani wa barua pepe yenyewe ili kutambua mifumo ya watumaji taka na aina za ujumbe wanaotuma.
-
Lakini baadhi ya wataalamu wanasema kwamba NLP ni ya polepole na ya gharama kubwa sana kushinda mashambulizi ya mtandao.
Programu inayoelewa matamshi na maandishi ya binadamu inazidi kutumiwa kuwalinda wadukuzi, lakini wataalamu hawakubaliani kuhusu thamani ya mbinu hii.
Insha mpya inabisha kuwa programu zinaweza kutumiwa kuelewa tabia ya bot au taka katika maandishi ya barua pepe yanayotumwa na mashine inayojifanya binadamu. Programu inaweza kuelewa muundo wa ndani wa barua pepe yenyewe ili kutambua mifumo ya watumaji taka na aina za ujumbe wanaotuma.
"Kadiri ujifunzaji wa mashine unavyoboreka, na hasa jinsi ufahamu wake wa lugha unavyoboreka, barua pepe za kuhadaa ili kupata maelezo ya kibinafsi zitakuwa historia," mchambuzi wa usalama wa mtandao Eric Florence aliiambia Lifewire katika mahojiano ya barua pepe.
Kupata Kujua Hotuba Yako
Uchakataji wa lugha asilia ni teknolojia inayotumiwa kutabiri ni maneno gani ungependa kuandika katika ujumbe mfupi, Paul Bischoff, mtetezi wa faragha katika kampuni ya Comparitech, alisema katika mahojiano ya barua pepe.
"NLP inaweza kutumika kuimarisha na kurahisisha ulinzi wa ukiukaji dhidi ya majaribio ya kuhadaa ili kupata maelezo ya kibinafsi," Bartley Richardson, Meneja Mwandamizi wa Uhandisi, NVIDIA Morpheus, aliandika katika insha hiyo. "Katika muktadha huu, NLP inaweza kusasishwa kuelewa tabia ya 'bot' au 'spam' katika maandishi ya barua pepe yanayotumwa na mashine inayojifanya kama mwanadamu, na inaweza kutumika kuelewa muundo wa ndani wa barua pepe yenyewe kutambua mifumo ya watumaji taka. na aina za ujumbe wanaotuma."
Kwa bahati mbaya, NLP haitasaidia kujilinda dhidi ya mashambulizi ya mtandaoni ambayo yanachukua fursa ya dosari katika kipande cha programu, Chase Cotton, profesa wa uhandisi wa umeme na kompyuta katika Chuo Kikuu cha Delaware, aliiambia Lifewire katika barua pepe. Lakini mashambulizi yanayoelekezwa dhidi ya binadamu kwa njia ya barua taka na hadaa yanaweza kulindwa kupitia NLP.
Tara Lemieux, mshirika mkuu katika Schellman, kampuni ya usalama na uzingatiaji faragha, aliiambia Lifewire kupitia barua pepe kwamba NLP inaweza hata kutoa maarifa kuhusu muktadha na asili ya mashambulizi ya mtandaoni.
"Kama alama ya vidole, inaweza kutumika kufahamisha uchanganuzi wetu wa sasa wa mahakama, na-kwa usaidizi wa akili bandia (AI)-inaweza kusaidia kutenganisha mifumo na tabia ili kuzuia mashambulizi ya siku zijazo," Lemieux aliongeza..
Wakati programu ya NLP inatumia lugha, aina nyingine za programu za usalama wa mtandao huiga ubongo wa binadamu. Kwa mfano, Intercept X ni mojawapo ya bidhaa nyingi zinazotumia mitandao ya neva ya kujifunza kwa kina ambayo hufanya kazi kama akili ya binadamu.
"Intercept X inaweza kufanya kwa milisekunde jambo ambalo linaweza kuchukua muda mrefu zaidi kwa hata wataalamu wenye ujuzi wa hali ya juu wa IT-kugundua programu hasidi zinazojulikana na zisizojulikana bila kutegemea sahihi," Lemieux alisema. "Baada ya muda, tunapaswa kutarajia zana hizi kuwa za kisasa zaidi katika uwezo wao wa kutabiri, kutenga na kutetea mifumo yetu ya habari na data."
No Panacea
Lakini usitarajie NLP kutatua tatizo la wadukuzi mara moja tu.
"Mifumo hii ya ML na AI itaendelea kuwa bora," Cotton alisema. "Lakini kadiri wanavyokuwa bora, mara nyingi wanadamu wanaweza kuchukua fursa ya dosari katika mifumo hii."
Kadiri ujifunzaji wa mashine unavyoboreka, na hasa jinsi ufahamu wake wa lugha unavyoboreka, barua pepe za kuhadaa zitakuwa historia.
Mtaalamu wa usalama wa mtandao Dave Blakey, katika mahojiano ya barua pepe na Lifewire, alidokeza kuwa NLP inafanya kazi polepole, kwa hivyo haiwezi kujibu vitisho kwa haraka-ambapo nyakati za majibu za milisekunde huhitajika mara nyingi.
Mbinu ya lugha pia inaweza kuepukwa kwa urahisi, Blakey alieleza. Kadiri NLP inavyokua ili kugundua ujumbe ulioandikwa na kijibu, pia itaendeleza uwezo wa roboti kuandika ujumbe huo, na hivyo kusababisha kukwama.
"Sentensi moja iliyoandikwa na binadamu inaweza kutumiwa na boti taka ili kukwepa ugunduzi wa kijibu kulingana na NLP," aliongeza.
"NLP ni bora katika kutambua lugha dhahiri na ya kawaida inayotumiwa na roboti, lakini bado hailingani na wanadamu inapokuja suala la lugha potofu zaidi au vitisho visivyojulikana ambavyo haijawahi kukumbana nacho hapo awali," Bischoff alisema. "NLP bado, na itaendelea kuwa muhimu ili kushughulikia kiasi kikubwa cha shughuli za roboti ambazo hazihitaji uangalizi wa kibinadamu."
