Njia Muhimu za Kuchukua
- Injini ya usimbaji ya AI ya DeepMind ni nzuri sawa na mtayarishaji programu wa kawaida wa binadamu.
- Injini ya AlphaCode inakuja na suluhu bunifu za matatizo ya usimbaji.
-
AI inaweza kuwa bora zaidi inapoongeza kazi ya binadamu badala ya kuibadilisha.
Kampuni ya utafiti ya DeepMind inasema kuwa injini za usimbaji za AI zinaweza kuandika programu kama vile mwanadamu. Je, roboti zinakuja kwa kazi za wasanidi programu?
DeepMind ilipoweka injini yake ya AlphaCode kushughulikia changamoto za usimbaji iliyoundwa kuwajaribu wanadamu, ilimaliza katika asilimia 54 bora, na kuifanya kuwa bora kama binadamu wa kawaida. Hiyo inaweza kuonekana kama iko tayari kutumwa kwa matumizi ya moja kwa moja. Unaweza kuwasha moto nusu mbaya zaidi ya misimbo yako ya kibinadamu, kisha ubadilishe na roboti za usimbaji za AI, sivyo? Bado bado.
"Kwa makampuni ya AI, waandishi wanahitajika zaidi kuliko hapo awali. Faida halisi ya waandishi wa AI ni kwamba wao hutoa utafiti na zana zinazoharakisha [haraka] mchakato wa kile kinachohitajika kuingia kwenye maudhui. Ninafikiria kwamba AI injini za usimbaji zitafanya vivyo hivyo kwa waandaaji wa programu. Itazifanya ziwe na ufanisi zaidi, na kurahisisha kuanza na kutengeneza muundo wa programu zao, na kuharakisha mchakato wa usimbaji," John Cass, mwanzilishi mwenza wa kampuni ya AI. AIContentGen, iliiambia Lifewire kupitia barua pepe.
Kusaidia, Sio Kubadilisha
Ahadi ya AI ni kwamba inaweza kuchukua nafasi ya wanadamu katika kazi duni au kuchukua nafasi ya wanadamu katika kazi za gharama kubwa. Lakini katika mazoezi, bado hatujafika. Ikiwa umewahi kutumia programu za AI kuhariri picha zako, kwa mfano, utajua bado kuna usafishaji mwingi wa kufanya baada ya zana kukamilika. Angalau, mwanadamu amepunguzwa kwa kubofya kitufe ili kuzunguka kupitia chaguo zilizoundwa na AI, kisha kuchagua bora zaidi.
Kwa upande wa injini ya DeepMinds' AlphaCode, AI yake imefunzwa kukabiliana na changamoto za usimbaji. Mifano iliyotolewa kwenye ukurasa wa mradi wa AlphaCode ni kutafuta njia bora zaidi za kupanga barabara na majengo au kuja na mikakati ya kushinda michezo ya bodi. Hizi zinaweza zisiwe na manufaa mahali pa kazi, lakini AI ya DeepMind ilionyesha sifa moja muhimu: Ubunifu.
"Ninaweza kusema kwa usalama kuwa matokeo ya AlphaCode yalizidi matarajio yangu," Mike Mirzayanov, mwanzilishi wa Codeforces, tovuti inayoandaa mashindano ya usimbaji, alisema katika blogu ya Deep Mind. "Nilikuwa na shaka kwa sababu hata katika matatizo rahisi ya ushindani, mara nyingi huhitajika sio tu kutekeleza kanuni bali pia–na hii ndiyo sehemu ngumu zaidi-kuivumbua."
Hali inayowezekana zaidi, kwa kuanzia, angalau, ni kwa wapiga misimbo wa kibinadamu kutumia zana za AI ili kuzisaidia kufanya kazi. Na makampuni mengine, kwa mfano, Microsoft, yanafanyia kazi zana za AI ili kuwasaidia watayarishaji programu kufanya kazi haraka kwa kuwafanyia kazi nyingi.
Kwa njia fulani, sote tumezoea kutumia zana za AI kila siku, na tunajua mitego na matatizo yanayoletwa. Kusahihisha kiotomatiki, kwa mfano, kunafaa kufanya kuandika kwa haraka zaidi kwenye kibodi kidogo kwenye skrini, lakini kwa vitendo, unaishia kubadilisha mtindo wako wa kuandika ili kuanzisha vyema mapendekezo yaliyosahihisha kiotomatiki.
Kwa hivyo, je, mahali pa kuweka rekodi za binadamu kweli vitachukuliwa na AI? Haiwezekani.
"Visimbo bado vitakuwa kwenye kiti cha udereva, kwa vile waandishi wako na waandishi wa maudhui ya AI," anasema Cass. "Kwa njia fulani, zana mpya za uandishi wa AI zinamaanisha usalama zaidi wa kazi kwa waandishi kwa sababu watakuwa na utaalamu wa jinsi ya kutumia na kupata kilicho bora zaidi kutoka kwa zana za kisasa zaidi kwa siku zijazo zinazoonekana."
Akili Rasmi ya Sanaa
Kuna njia chache za kutazama AI katika shughuli za ubunifu. Moja ni kwamba inaondoa grunt-kazi na kuruhusu mwanadamu kuzingatia zaidi vipengele vya ubunifu. Binadamu anakuwa zaidi ya muongozaji wa filamu badala ya muigizaji wa filamu. Tunaweza kupiga hatua nyuma na kutazama mradi mzima kutoka kiwango cha juu, bila kujali maelezo ya kipuuzi yanayohitajika ili kufikia maono yetu.
"Itazifanya kuwa na ufanisi zaidi, na kurahisisha kuanza kutengeneza muundo wa programu zao…"
Kwa upande mwingine, ubunifu wa AI bado ni ubunifu wa algoriti. Itabuni suluhu, kuandika riwaya, au kuchuja picha zetu, lakini labda si kwa njia inayowavutia wanadamu wengine jinsi sanaa inavyoweza.
Kati ya wakali hawa ni wasanii kama Brian Eno, ambaye huruhusu muziki wa nyumbani ulioundwa na AI kuchezwa chinichini akiwa studio. Kitu kinaposhika sikio lake, hulihifadhi kwa matumizi ya baadaye.
Ubunifu wa AI unaweza kuwatia moyo wanadamu katika mwelekeo ambao huenda tusiende kwa kawaida. Au AI inaweza kuamuru jinsi tunavyofanya kazi, kwa hivyo tunaishia kuwa walezi wa watoto wa chini kwa mashine. Kama zana yoyote, basi, ndivyo tunavyoitumia ndiyo muhimu.
