Biometrics huongeza sifa za kibinadamu ambazo ni za kipekee kutoka kwa mtu mmoja hadi mwingine ili nafsi zetu ziwe njia ya utambuzi/uthibitishaji badala ya kulazimika kuingiza nenosiri dhabiti au pin code ndefu.
Akili Bandia inaunganishwa na bayometriki ili kusaidia kutoa usalama zaidi katika kompyuta na simu mahiri.
Mstari wa Chini
Biometriska hufafanuliwa kuwa utafiti na matumizi ya mbinu za kisayansi na/au za kiteknolojia zilizoundwa kupima, kuchanganua na/au kurekodi sifa za kipekee za kisaikolojia au kitabia za binadamu. Kwa kweli, wengi wetu tayari tunatumia bayometriki sasa katika muundo wa alama za vidole na nyuso zetu.
Jinsi Biometrics Hutumika katika Maisha ya Kila Siku
Ingawa bayometriki imekuwa ikitumiwa na tasnia mbalimbali kwa miongo kadhaa, teknolojia ya kisasa imeisaidia kupata ufahamu zaidi wa umma. Kwa mfano, simu mahiri nyingi za hivi punde zaidi zina vichanganua alama za vidole na/au utambuzi wa uso ili kufungua vifaa.
Ikilinganishwa na ile inayoitwa tokeni-msingi (k.m. funguo, kadi za kitambulisho, leseni za udereva) na mbinu za msingi za maarifa (k.m. misimbo ya siri, nenosiri) za udhibiti wa ufikiaji, sifa za kibayometriki ni ngumu zaidi kudukua, kuiba au bandia. Hii ni sababu moja kwa nini bayometriki mara nyingi hupendelewa kwa uingiaji salama wa kiwango cha juu (k.m. majengo ya serikali/kijeshi), ufikiaji wa data/maelezo nyeti, na kuzuia ulaghai au wizi.
Tabia zinazotumiwa na utambulisho/uthibitishaji wa kibayometriki huwa hazidumu, jambo ambalo hutoa urahisi - huwezi kuzisahau au kuziacha kimakosa mahali fulani nyumbani. Hata hivyo, ukusanyaji, uhifadhi na ushughulikiaji wa data ya kibayometriki (hasa kuhusu teknolojia ya watumiaji) mara nyingi huleta wasiwasi kuhusu faragha ya kibinafsi, usalama na ulinzi wa utambulisho.
Sifa za Uchunguzi wa Biometriska
Kuna idadi ya sifa za kibayometriki zinazotumika leo, kila moja ikiwa na mbinu tofauti za ukusanyaji, vipimo, tathmini na matumizi. Sifa za kifiziolojia zinazotumika katika bayometriki zinahusiana na umbo na/au muundo wa mwili. Baadhi ya mifano ni (lakini sio tu):
- DNA
- Alama za vidole/mitende
- Iris/retina
- Uso
- Jiometri ya mshipa
- Harufu/harufu
Sifa za kitabia zinazotumika katika bayometriki - wakati mwingine hujulikana kama tabia - huhusiana na mifumo ya kipekee inayoonyeshwa kupitia vitendo. Baadhi ya mifano ni (lakini sio tu):
- Sauti
- Gait
- Sahihi
- Kibonye
- Mapigo ya moyo
Tabia huchaguliwa kwa sababu ya vipengele maalum vinavyozifanya zinafaa kwa vipimo vya kibayometriki na utambulisho/uthibitishaji. Mambo saba ni:
- Universal – Kila mtu lazima awe nayo.
- Kipekee – Lazima kuwe na tofauti za kutosha ili kutofautisha watu binafsi kutoka kwa kila mmoja.
- Kudumu – Ustahimilivu wa kubadilika baada ya muda (yaani jinsi inavyostahimili kuzeeka).
- Ukusanyaji – Urahisi wa kupata na kupima.
- Utendaji – Kasi na usahihi wa kulinganisha.
- Mzunguko – Jinsi inavyoweza kughushiwa au kuigwa kwa urahisi.
- Kukubalika – Uwazi wa watu kwa teknolojia/mchakato mahususi wa kibayometriki (yaani mbinu rahisi na zisizo vamizi, kama vile vichanganuzi vya alama za vidole kwenye simu mahiri, huwa zinakubalika zaidi).
Vipengele hivi pia husaidia kubainisha ikiwa suluhisho moja la kibayometriki linaweza kuwa bora zaidi kutumika katika hali kuliko hali nyingine. Lakini gharama na mchakato wa kukusanya jumla pia huzingatiwa. Kwa mfano, vichanganuzi vya alama za vidole na uso ni vidogo, si ghali, ni haraka na ni rahisi kutekelezwa kwenye vifaa vya rununu. Hii ndiyo sababu simu mahiri huangazia hizo badala ya maunzi ya kuchanganua harufu ya mwili au jiometri ya mshipa!
Jinsi Biometrics Hufanya kazi katika Jamii
Kitambulisho/uthibitishaji wa kibayometriki huanza na mchakato wa kukusanya. Hii inahitaji vitambuzi vilivyoundwa kwa ajili ya kunasa data mahususi ya kibayometriki. Huenda wamiliki wengi wa iPhone wanafahamu kusanidi Kitambulisho cha Kugusa, ambapo wanapaswa kuweka vidole kwenye kihisi cha Touch ID mara kwa mara na tena na tena.
Usahihi na kutegemewa kwa vifaa/teknolojia inayotumika kukusanya husaidia kudumisha utendakazi wa juu na viwango vya chini vya makosa katika hatua zinazofuata (yaani kulinganisha). Kimsingi, teknolojia/ugunduzi mpya husaidia kuboresha mchakato kwa maunzi bora zaidi.
Baadhi ya aina za vitambuzi vya kibayometriki na/au michakato ya kukusanya ni ya kawaida na imeenea kuliko nyingine katika maisha ya kila siku (hata kama haihusiani na utambulisho/uthibitishaji). Zingatia:
- Sayansi ya Uchunguzi: Mashirika ya kutekeleza sheria hukusanya mara kwa mara alama za vidole, sampuli za DNA (nywele, damu, mate, n.k.), uchunguzi wa video (utambuzi wa uso/kutembea), mwandiko/saini, na rekodi za sauti (utambuzi wa spika) ili kusaidia kuanzisha matukio ya uhalifu na kutambua watu binafsi. Mchakato huo huonyeshwa mara kwa mara (yaani kuigizwa kwa viwango tofauti vya uhalisia halisi) katika filamu na vipindi vya televisheni. Unaweza hata kununua vinyago vya sayansi ya uchunguzi kwa ajili ya wapelelezi wanaotaka.
- Usalama wa Kompyuta: Vichanganuzi vya alama za vidole ni aina inayokua ya kipengele cha usalama kitakachojumuishwa katika vifaa vya mkononi - vichanganuzi hivi vimepatikana (vilivyounganishwa na kama kitengo tofauti) kwa eneo-kazi. / kompyuta za mkononi kwa miaka. Utambuzi wa uso, unaopatikana katika simu mahiri kama vile Apple iPhone X iliyo na Kitambulisho cha Uso au Android yoyote inayotumia Google Smart Lock, hufanya vitendo vya usalama (kwa kawaida kufungua) ama badala ya au kwa kuongeza vichanganuzi vya alama za vidole.
- Dawa: Ukaguzi mwingi wa afya wa kila mwaka hujumuisha upigaji picha wa kidijitali wa retina kama nyongeza (ya hiari) ya uchunguzi wa kina wa macho. Picha za sehemu ya ndani ya jicho huwasaidia madaktari kuchunguza magonjwa/masharti ya macho. Pia kuna upimaji wa vinasaba, unaotumiwa na madaktari kusaidia watu binafsi kubainisha hatari na matarajio ya kupata ugonjwa/hali ya kurithi. Vipimo vya uzazi ni vya kawaida pia (mara nyingi ni mada ya mara kwa mara ya maonyesho ya mazungumzo ya mchana).
- Burudani ya Nyumbani/Uendeshaji otomatiki: Utambuzi wa usemi (tofauti na utambuzi wa spika, ambao hutumiwa na wanasayansi kutambua watu binafsi kupitia ruwaza za sauti) umepatikana kwa muda mrefu. Mara nyingi hutumika kwa utambuzi wa maneno, kama vile usemi-kwa-maandishi, tafsiri ya lugha na udhibiti wa kifaa. Ikiwa umekuwa na mazungumzo na Siri ya Apple, Alexa ya Amazon, Google Msaidizi ya Android, na/au Cortana ya Microsoft, basi umepata burudani ya utambuzi wa usemi. Vifaa vingi mahiri vya nyumbani vinaweza pia kujiendesha kiotomatiki kupitia kuwezesha sauti.
- Manunuzi/Mikataba: Ikiwa umewahi kulipa ukitumia kadi ya mkopo na/au kuweka makubaliano (k.m. vitambulisho, hundi za benki, matibabu/bima, hatimiliki/hati, wosia, kukodisha, n.k.) ukiwa na mtu/shirika, kuna uwezekano ikabidi utie sahihi jina lako. Sahihi kama hizo zinaweza kuchunguzwa ili kusaidia kutambua utambulisho na/au kughushi - wataalamu waliofunzwa wanaweza kutambua tofauti za asili katika mwandiko wa mtu dhidi ya tofauti zinazoonyesha mwandishi tofauti kabisa.
Baada ya sampuli ya kibayometriki kunaswa kihisi (au vitambuzi), maelezo huchanganuliwa kwa algoriti za kompyuta. Algorithms zimepangwa ili kutambua na kutoa vipengele fulani na/au ruwaza za sifa (k.m. miinuko na mabonde ya alama za vidole, mitandao ya mishipa ya damu kwenye retina, alama changamano za irises, sauti na mtindo/mwako wa sauti, n.k.), ambayo kwa kawaida hubadilika. data kwa umbizo/kiolezo cha dijiti.
Muundo dijitali hurahisisha maelezo kuchanganua/kulinganishwa na mengine. Utaratibu mzuri wa usalama utahusisha usimbaji fiche na uhifadhi salama wa data/violezo vyote vya kidijitali.
Inayofuata, maelezo yaliyochakatwa hupitishwa kwa algoriti inayolingana, ambayo inalinganisha ingizo dhidi ya maingizo moja (yaani uthibitishaji) au zaidi (yaani kitambulisho) yaliyohifadhiwa ndani ya hifadhidata ya mfumo. Kulinganisha kunahusisha mchakato wa kuweka alama unaokokotoa viwango vya ufanano, makosa (k.m. kutokamilika kutoka kwa mchakato wa mkusanyiko), tofauti za asili (yaani baadhi ya sifa za binadamu zinaweza kukumbwa na mabadiliko madogo kwa muda), na zaidi. Ikiwa alama itapita alama ya chini zaidi ya kulinganisha, basi mfumo utafaulu kumtambua/kuthibitisha mtu binafsi.
Kitambulisho cha kibayometriki dhidi ya Uthibitishaji (Uthibitishaji)
Inapokuja suala la bayometriki, maneno 'kitambulisho' na 'uthibitishaji' mara nyingi huchanganyikiwa. Walakini, kila mmoja anauliza swali tofauti kidogo lakini tofauti.
Kitambulisho cha kibayometriki kinataka kujua wewe ni nani - mchakato wa kupatanisha moja hadi nyingi unalinganisha uingizaji wa data ya kibayometriki dhidi ya maingizo mengine yote ndani ya hifadhidata. Kwa mfano, alama ya vidole isiyojulikana inayopatikana kwenye eneo la uhalifu itachakatwa ili kutambua ni ya nani.
Uthibitishaji wa kibayometriki unataka kujua kama wewe ndiye unayedai kuwa - mchakato wa kulinganisha mmoja-mmoja unalinganisha ingizo la data ya kibayometriki dhidi ya ingizo moja (kawaida lako ambalo lilikuwa limesajiliwa hapo awali kwa marejeleo) ndani ya hifadhidata. Kwa mfano, unapotumia kichanganuzi cha alama za vidole kufungua simu yako mahiri, hukagua ili kuhakikisha kuwa wewe ndiye mmiliki aliyeidhinishwa wa kifaa.
Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara
Uchunguzi wa kibayometriki ni nini?
Uchunguzi wa kibayometriki hurejelea zoezi la kutathmini kitabibu sifa za kimwili na afya ya mtu, na kuwapa picha ya afya yake ya sasa. Urefu, uzito, BMI, shinikizo la damu, na zaidi kawaida hupimwa. Haya mara nyingi hufanywa na waajiri au katika mchakato mzima wa uhamiaji, ingawa yanaweza kutumika katika miktadha mingine pia.
Je, kwa kawaida huchukua muda gani baada ya uchunguzi wa kibayometriki kupata U. S. Green Card?
Mchakato huu hutofautiana, lakini baada ya miadi yako ya kibayometriki kufanywa na karatasi zinazoandamana kuwasilishwa, kwa kawaida huchukua kati ya miezi 6 na 10 kuchakatwa kabla ya kupokea Green Card.
