Njia Muhimu za Kuchukua
- Kadri bandia zinavyokuwa rahisi kutengeneza, njia mpya na zilizoboreshwa za kuzigundua zimekuwa kipaumbele.
- Teknolojia ya Facebook ya kuweka madoa kwa undani hutumia ujifunzaji kwa mashine ya kinyume ili kufichua ikiwa video ni ya kina au la.
- Wataalamu wanasema kutumia teknolojia ya blockchain itakuwa njia bora ya kuona ikiwa video ni ya kweli au la kwa kuwa mbinu hiyo inategemea data ya muktadha.
Facebook ina imani katika muundo wake wa kujifunza mashine ili kukabiliana na uwongo, lakini wataalamu wanasema kujifunza kwa mashine peke yake hakutatuepusha kudanganywa na bandia.
Kampuni kama vile Facebook, Microsoft, na Google zote zinafanya kazi ili kukabiliana na uwongo wa kina dhidi ya kuenea kwenye wavuti na mitandao ya kijamii. Ingawa mbinu hutofautiana, kuna njia moja inayoweza kuwa uthibitisho wa kijinga ili kugundua video hizi za uwongo: blockchains.
“[Blockchains] inakupa tu uwezo mwingi wa kuthibitisha uwongo wa kina kwa njia ambayo ndiyo njia bora zaidi ya uthibitishaji ninayoweza kuona,” Stephen Wolfram, mwanzilishi na Mkurugenzi Mtendaji wa Wolfram Research na mwandishi wa A New Kind of Sayansi, iliiambia Lifewire kupitia simu.
Tech ya Facebook ya Deepfake-Spotting
Teknolojia ya Deepfake imekua kwa kasi katika miaka michache iliyopita. Video zinazopotosha hutumia mbinu za mashine za kujifunza kufanya mambo kama vile kuweka uso wa mtu mwingine juu ya mwili wa mtu mwingine, kubadilisha hali ya usuli, kusawazisha midomo bandia na mengineyo. Zinatofautiana kutoka kwa mada zisizo na madhara hadi kuwafanya watu mashuhuri au watu mashuhuri kusema au kufanya kitu ambacho hawakufanya.
Wataalamu wanasema kwamba teknolojia inasonga mbele kwa haraka, na kwamba bandia za kina zitashawishika zaidi (na rahisi kuunda) kadiri teknolojia inavyozidi kupatikana kwa wingi na ubunifu zaidi.
Facebook hivi majuzi ilitoa maarifa zaidi kuhusu teknolojia yake ya utambuzi wa kina bandia kwa ushirikiano na Chuo Kikuu cha Jimbo la Michigan. Mtandao wa kijamii unasema unategemea uhandisi wa kubadilisha kutoka kwa picha moja ya bandia inayozalishwa na akili hadi muundo wa uzalishaji unaotumiwa kuitengeneza.
“Kwa kujumuisha sifa za picha kwa utambuzi wa seti huria, tunaweza kudokeza maelezo zaidi kuhusu muundo mzalishaji uliotumika kuunda bandia ya kina ambayo inapita zaidi ya kutambua kwamba haijaonekana hapo awali. Na kwa kufuatilia kufanana kati ya muundo wa mkusanyiko wa data bandia, tunaweza pia kujua ikiwa safu ya picha ilitoka kwa chanzo kimoja, waliandika wanasayansi wa utafiti Xi Yin na Tan Hassner kwenye chapisho la blogi la Facebook kuhusu njia yake ya uwekaji doa wa kina.
Wolfram anasema inaleta maana kwamba ungetumia kujifunza kwa mashine ili kutambua muundo wa hali ya juu wa AI (deepfake). Hata hivyo, daima kuna nafasi ya kudanganya teknolojia.
“Sishangai hata kidogo kwamba kuna njia nzuri ya kujifunza mashine ya [kugundua bandia],” Wolfram alisema. "Swali pekee ni kwamba ikiwa utaweka bidii ya kutosha, unaweza kudanganya? Nina hakika unaweza.”
Kupambana na Deepfakes kwa Njia Tofauti
Badala yake, Wolfram alisema kuwa anaamini kutumia blockchain litakuwa chaguo bora zaidi kutambua kwa usahihi aina fulani za bandia. Maoni yake ya kutumia blockchain kwenye kujifunza kwa mashine yalianza mwaka wa 2019, na alisema kuwa, hatimaye, mbinu ya blockchain inaweza kutoa suluhu sahihi zaidi kwa tatizo letu la kina.
“Ningetarajia watazamaji wa picha na video wangeweza kuangalia mara kwa mara dhidi ya blockchains (na 'kokotoo la utatuzi wa data') kama vile jinsi vivinjari sasa hukagua vyeti vya usalama,” Wolfram aliandika katika makala iliyochapishwa katika Scientific American.
Kwa kuwa blockchains huhifadhi data katika vitalu ambavyo huunganishwa pamoja kwa mpangilio wa matukio, na kwa vile minyororo iliyogawanywa haiwezi kubadilika, data iliyoingizwa haiwezi kutenduliwa.
Swali pekee ni je ukiweka juhudi za kutosha unaweza kudanganya? Nina hakika unaweza.
Wolfram alieleza kuwa kwa kuweka video kwenye blockchain, utaweza kuona saa ambayo ilichukuliwa, eneo na maelezo mengine ya muktadha ambayo yatakuruhusu kusema ikiwa imebadilishwa kwa njia yoyote ile.
“Kwa ujumla, kuwa na metadata nyingi zaidi ambayo kuna muktadha wa picha au video, kuna uwezekano mkubwa wa kuweza kusema," alisema. "Huwezi kudanganya wakati kwenye blockchain."
Hata hivyo, Wolfram alisema mbinu inayotumika-iwe ni kujifunza kwa mashine au kutumia blockchain-inategemea aina ya bandia unayojaribu kujilinda nayo (yaani, video ya Kim Kardashian akisema jambo la kipuuzi au video ya mwanasiasa akitoa kauli au pendekezo).
“Mbinu ya blockchain hulinda dhidi ya aina fulani za bandia za kina, kama vile uchakataji wa picha kwa mashine hulinda dhidi ya aina fulani za bandia za kina,” alisema.
Jambo la msingi, inaonekana, ni umakini kwetu sote linapokuja suala la kupambana na mafuriko makubwa yanayokuja.
