Njia Muhimu za Kuchukua
- GPU ni kama mabasi: polepole kuliko magari ya michezo, lakini bora zaidi katika kubadilisha nambari nyingi sambamba.
- GPU hutumika katika kujifunza mashine, dawa, kuchakata picha na michezo.
- Iris Xe Max ya Intel imeundwa ili kufanya kompyuta ndogo ziwe na nguvu zaidi kwa watayarishi na AI.
Kitengo kipya cha Kichakataji cha Iris Xe Max Graphics cha Intel sasa kinaonekana kwenye kompyuta za mkononi, na kwa akaunti zote ni kazi kubwa. Lakini GPU ni nini, na kwa nini ni muhimu? Spoiler: Haihusu michezo, au hata michoro.
CPU katika kompyuta yako, ile inayofanya kazi za kila siku, ni ghali, na imebobea sana. GPU, kwa upande mwingine, ni nzuri sana katika hesabu. Hasa, wanaweza kuzidisha nambari kubwa, na wanaweza kufanya shughuli nyingi, nyingi kwa sambamba. Hii inazifanya kuwa nzuri kwa kutengeneza michoro changamano ya 3D, lakini hutumiwa kwa mengi zaidi.
"GPU ni nzuri kwa data kubwa, kujifunza kwa mashine, na kuchakata picha," Mhuishaji wa 3D David Rivera aliiambia Lifewire kupitia ujumbe wa papo hapo. "Nina wafanyakazi wenzangu wengi wanaoitumia katika dawa kupata matokeo ya MRI."
Hesabu Kubwa, Picha Kubwa
Chochote kinachohitaji hesabu changamano ni sawa kwa kupakia kwenye GPU.
"Michoro kwa kawaida huwa na nguvu sana kwa sababu kukokotoa vitu vya video vya 3D ni ngumu sana," mhandisi wa kompyuta mwenye makao yake Barcelona Miquel Bonastre aliiambia Lifewire kupitia ujumbe wa papo hapo. Lakini hivi karibuni, boffins za kompyuta ziligundua kuwa mashine hizi za hesabu zinaweza kushinikizwa kwa kila aina ya kazi zinazohitaji hesabu.
"Sasa, vikundi vya kompyuta bora zaidi pia vinatengenezwa kwa GPU. Zinatumika kwa hesabu za kisayansi, uhandisi, n.k," anasema Bonastre. Faida nyingine ya GPU ni kwamba ni rahisi kuongeza. Imeundwa ili kuendesha shughuli zinazofanana kwa sambamba, kwa hivyo kuongeza chips zaidi (au chembe zaidi kwenye muundo wa chip, kuifanya kuwa kubwa zaidi) hufanya kila kitu kuwa haraka zaidi.
GPU pia ni nzuri kwa kuchakata picha. Kwa mfano, kitengo cha uhariri cha picha cha Adobe cha Lightroom kinaweza kupakia kazi kwenye kichakataji michoro cha Mac au Kompyuta yako ili "kutoa maboresho makubwa ya kasi kwenye skrini zenye mwonekano wa juu," ambayo ni pamoja na vifuatilizi vya 4K na 5K.
"CPU zimeimarishwa kwa muda wa kusubiri: ili kumaliza kazi haraka iwezekanavyo," anaandika mshauri wa AI Ygor Rebouças Serpa. "GPU zimeboreshwa kwa matumizi: ni polepole, lakini zinafanya kazi kwenye data nyingi mara moja." Serpa inalinganisha CPU na gari la michezo, na GPU na basi. Basi ni polepole sana, lakini inaweza kuhamisha watu wengi zaidi.
Vipi Kuhusu Simu Yako?
GPU katika simu yako inatumika kuendesha onyesho lake la ubora wa juu, na kuendesha michoro. Ndiyo maana simu huwa na joto kali unapocheza mchezo-GPU inapiga, na simu yako haina feni ya kuipoza.
Kwenye iPhone, GPU hutumiwa kutambua picha, kujifunza lugha asilia na uchanganuzi wa mwendo. Yaani, inachakata picha na video unapozipiga, na zaidi.
GPU ni nzuri kwa data kubwa, kujifunza kwa mashine na kuchakata picha.
Lakini si hivyo tu. IPhone na iPad za hivi majuzi za Apple zina "Neural Engine." Hii ni chip kubwa, iliyoundwa mahsusi kutekeleza majukumu ya kujifunza kwa mashine. Sio GPU, lakini ni dhana ya GPU, kwa kuwa inasuluhisha shida ngumu za hesabu kwa wakati wowote. Toleo la hivi punde zaidi, kulingana na Apple, "lina uwezo wa kufanya hadi shughuli trilioni 11 kwa sekunde."
Kujifunza kwa Mashine
Labda neno kuu katika kompyuta kwa sasa ni "kujifunza kwa mashine." Hii inahusisha kuonyesha kompyuta mifano mingi, na kuruhusu kompyuta kufanya kazi nje ya kufanana na tofauti. GPU zinafaa kwa hili kwa sababu zinaweza kutazama mifano zaidi kwa sekunde. Hata hivyo, mara baada ya mafunzo hayo kufanyika, GPU haihitajiki tena. Kanuni zozote zilizosomwa zinaweza kuendeshwa kwa kasi zaidi na CPU.
Sasa, turudi kwenye Iris Xe Max GPU mpya ya Intel. Hii imeundwa kwa ajili ya kufanya kazi katika "kompyuta ndogo ndogo na nyepesi na [kushughulikia] sehemu inayokua ya watayarishi wanaotaka kubebeka zaidi," alisema Makamu wa Rais wa Intel Roger Chandler katika taarifa. Hiyo ni, inakusudiwa kufanya kompyuta ndogo ndogo zilizo na nguvu bora kwa kuhariri video, picha, na shughuli nyingine yoyote ya GPU. Ndiyo, ikijumuisha AI.
Iris Xe Max imeundwa kwa ajili ya kujifunza mashine. Labda kazi yake ya kwanza itakuwa kujifunza jinsi ya kutamka jina lake lenyewe.
