Njia Muhimu za Kuchukua
- John Deere inatoa trekta yake ya kwanza inayotumia AI ambayo inaweza kuendeshwa kupitia programu ya simu mahiri.
- Kuna vuguvugu linalokua la kufanya ukulima kuwa na ufanisi zaidi kwa kutumia AI.
-
Mabadiliko ya hali ya hewa na hitaji linaloongezeka la chakula ni mambo yanayochangia kuhama kwa kilimo cha hali ya juu.
Kilimo kinaenda kwa teknolojia ya hali ya juu, kutokana na maendeleo ya hivi majuzi katika akili bandia (AI).
John Deere inatoa trekta yake ya kwanza inayojitegemea ambayo inaweza kuendeshwa kupitia programu ya simu mahiri. Trekta inayojitegemea ina jozi sita za kamera za stereo, ambayo huwezesha kutambua vikwazo vya digrii 360 na kuhesabu umbali. Ni sehemu ya harakati zinazokua za kufanya kilimo kuwa na ufanisi zaidi kupitia matumizi ya AI.
"AI huruhusu wakulima kudhibiti kwa usahihi kila sehemu ya shamba kulingana na hali na mahitaji yake ya kipekee," Gaurav Bansal, mkurugenzi wa uhandisi na uhuru katika Blue River Technology, kampuni ya mashine za akili, aliiambia Lifewire katika barua pepe. mahojiano. "Hii husaidia wakulima kuwa na ufanisi zaidi katika kupeleka rasilimali, kama vile kupanda mimea ambapo watafanikiwa kuzalisha chakula na kutumia virutubisho na kinga ya mazao kwenye mmea mmoja mmoja."
Sio Trekta ya Mzazi wako
Sahau siku nyingi za kulima mashambani. Ili kutumia trekta inayojiendesha, wakulima wanahitaji tu kusafirisha mashine hadi mahali wanapohitajika na kuisanidi kwa uendeshaji wa uhuru. Kwa kutumia programu, wanaweza kutelezesha kidole kutoka kushoto kwenda kulia ili kuwasha mashine, kisha kuondoka kwenye uwanja ili kuangazia kazi zingine huku wakiendelea kufuatilia hali ya mashine kutoka kwenye kifaa chao cha mkononi.
Picha zilizonaswa na kamera hupitishwa kupitia mtandao wa kina wa neva ambao huainisha kila pikseli kwa takriban milisekunde 100. AI kisha huamua ikiwa mashine inapaswa kusogezwa au kusimama, kulingana na ikiwa kizuizi kitatambuliwa.
Katika hali yetu mpya ya kawaida ambapo kilimo hukabiliana na ukame, AI ni zana muhimu ya kujifunzia kwa wakulima wa mazao maalum wa Amerika.
"Kwa kuweza kuchakata data kuhusu mazingira madogo, roboti za kilimo zinaweza kutambua na kuwezesha hatua zinazohitajika katika upeo na kasi inayopita uwezo wa binadamu," Bansal alisema. "Kuna madirisha madogo ya muda ya kukamilisha kazi nyingi shambani-kwa hivyo hii pia inaruhusu wakulima kuhakikisha kuwa wanafanya kile kinachohitajika ndani ya madirisha haya madogo ili kuongeza mavuno yao."
Matrekta mapya zaidi ya John Deere sio trekta pekee inayojiendesha sokoni. FarmWise, kwa mfano, inatoa trekta za kupalilia zinazoendeshwa na AI, zinazotumia uwezo wa kuona kwa kompyuta kutambua mimea, kwa hivyo inang'oa magugu pekee.
"AI pia inatumika kwa uhandisi wa mbegu ili kuwasha roboti zinazookota otomatiki, uboreshaji wa mazao, na mengine," Jason Schoettler, mshirika mkuu wa Calibrate Ventures, kampuni inayoangazia AI na uwekezaji wa otomatiki, aliiambia Lifewire kupitia barua pepe.
AI kwa Uokoaji
Wataalamu wanasema mabadiliko ya hali ya hewa na hitaji linaloongezeka la chakula ni sababu za ziada zinazochangia kuhamia kilimo cha teknolojia ya juu. Idadi ya watu duniani inatarajiwa kuongezeka kutoka takriban bilioni 8 hadi karibu watu bilioni 10 ifikapo 2050, na hivyo kuongeza mahitaji ya chakula duniani kwa asilimia 50.
Ceres Imaging, kampuni ya California ambayo hutoa picha za angani na AI ili kujenga suluhu za usimamizi wa umwagiliaji kwa wakulima, pia inakabiliwa na shinikizo. John Bourne, makamu wa rais wa kampuni hiyo, aliiambia Lifewire katika mahojiano ya barua pepe kwamba uhaba wa maji unasababisha ongezeko la mahitaji ya bidhaa za Ceres.
"Katika hali yetu mpya ya kawaida ambapo kilimo hukabiliana na ukame, AI ni zana muhimu ya kujifunzia kwa wakulima wa mazao maalum wa Amerika," Bourne alisema. AI inaweza kuwasaidia wakulima "kuhesabu kwa haraka mifumo ya mfadhaiko, mara nyingi huhusu mimea, kuweka kipaumbele hatua za kurekebisha ambazo zinaweza kuboresha kwa kiasi kikubwa utendakazi wa matumizi ya maji, na uwezekano wa kuokoa bustani na mizabibu yao."
Kwa msaada wa AI, wakulima wanaweza pia kuchanganua hali ya kilimo-hali ya hewa, matumizi ya maji, hali ya udongo, milipuko ya wadudu na magonjwa-ili kuwasaidia kufanya maamuzi katika msimu wote wa kilimo. Hili ni jambo la Intelinair, kampuni inayotumia mafunzo ya mashine kutambua ruwaza katika taswira za nyanja za angani, inayobobea.
Tim Hassinger, Mkurugenzi Mtendaji wa Intelinair, aliieleza Lifewire kupitia barua pepe kwamba programu ya kampuni hiyo inaweza kutuma arifa za wakulima kwenye simu zao mahiri, kompyuta kibao au kompyuta ya mezani ili kuona masuala kama vile magugu, maji yasiyotulia na upungufu wa virutubishi kabla ya kudhuru mazao..
"Taarifa hizi huwasaidia wakulima kufanya maamuzi ili kuongeza ufanisi wa kiutendaji na kuboresha mavuno ya mazao," Hassinger alisema."Wakulima wanaweza kuingilia kati, kuokoa mavuno kwa kugundua magonjwa na wadudu wa mimea mapema, kupata mafunzo kwa msimu ujao wa kilimo, na kutambua fursa za mbinu endelevu zaidi za kilimo…"
AI huruhusu wakulima kudhibiti kwa usahihi kila sehemu ya shamba kulingana na hali na mahitaji yake ya kipekee.
AI pia inawasaidia wakulima kutoka angani. Ndege zisizo na rubani za kilimo zenye uwezo wa kujiendesha zinapata umaarufu, hasa kwa kunyunyiza kwa usahihi dawa za kuua wadudu, Romeo Durscher, makamu wa rais katika kampuni ya Auterion, mtengenezaji wa programu za ndege zisizo na rubani, alisema katika mahojiano ya barua pepe.
"Mara nyingi, wakulima hawawezi kutumia magari ya ardhini kwenye mashamba yao baada ya mvua kunyesha kwa muda mrefu," Durscher aliongeza. "Kuweza kuruka, kukagua, na kisha kupeleka vyombo vingi vya anga vilivyojaa viuatilifu kutibu maeneo yaliyolengwa kunapunguza wakati, kazi ngumu ya binadamu, na kupunguza idadi ya dawa zinazotumika."
Hayo yalisemwa, bado kuna maendeleo mengi zaidi ambayo yanahitaji kufanywa kabla ya mashamba kukaribia kujiendesha yenyewe. Durscher alisema kuna haja ya kuwa na muunganisho bora kati ya vitengo vya roboti angani na ardhini, pamoja na AI na zana za kujifunzia za mashine, ambazo hupitia data ili kufanya maamuzi juu ya hatua zinazofuata na kuchukua hatua bila mwingiliano wa kibinadamu. Uhusiano wa kilimo wa AI unaweza kuboreka kutoka hapa pekee.
