Njia Muhimu za Kuchukua
- Watafiti wameunda mfumo wa AI unaokusudiwa kutambua na kuripoti habari ghushi.
- Muundo huu hukagua mkusanyiko wa data wa umma wa habari za uwongo, huwatahadharisha watumiaji na kuwaelekeza kwenye vyanzo vya habari vilivyothibitishwa.
-
Kuna idadi inayoongezeka ya mbinu za AI za kupinga habari za uongo mtandaoni.
Akili Bandia (AI) inasaidia kuzuia kuenea kwa kasi kwa taarifa potofu mtandaoni, wataalam wanasema.
Watafiti wameunda mfumo wa AI unaokusudiwa kutambua na kuripoti habari zisizo za kweli. Muundo huu hutafuta mkusanyiko wa data wa umma wa habari za uongo, huwaonya watumiaji na kuwaelekeza kwenye vyanzo vya habari vilivyothibitishwa. Ni sehemu ya idadi inayoongezeka ya mbinu za AI za kupinga habari za uwongo.
"Kiasi cha taarifa zinazotiririka hutupa intaneti, hasa mitandao ya kijamii, ni kubwa na haiwezi kushughulikiwa kwa mikono, hasa kwa usahihi wa hali ya juu," Wael AbdAlmageed, profesa wa uhandisi wa kompyuta katika Chuo Kikuu cha Kusini mwa California, ambaye ametengeneza Kanuni za AI za kugundua taarifa potofu zinazoonekana, iliiambia Lifewire katika mahojiano ya barua pepe.
"Ni muhimu kufuatilia na kuripoti habari potofu katika wakati halisi kwa vile mara habari potofu zinapoanza kuenezwa, ni vigumu kuwashawishi watu kuwa taarifa hizo ni za uongo, hasa wakati taarifa potofu zinathibitisha upendeleo wetu," aliongeza..
Kuiweka Kweli
Mbinu ya AI iliyotengenezwa na timu katika Chuo Kikuu cha Macquarie cha Australia inaweza kusaidia kupunguza kuenea kwa habari za uwongo. Muundo huu unaweza kujumuishwa katika programu au programu ya wavuti na kutoa viungo vya maelezo muhimu ya 'kweli' ambayo yanalingana na maslahi ya kila mtumiaji.
"Unaposoma au kutazama habari mtandaoni, mara nyingi hadithi za habari kuhusu matukio au mada zinazofanana hupendekezwa kwako kwa kutumia kielelezo cha mapendekezo," Shoujin Wang, mwanasayansi wa data katika Chuo Kikuu cha Macquarie ambaye alifanya kazi katika utafiti huo, alisema taarifa ya habari.
Wang anasema kwamba habari sahihi na habari za uwongo za tukio moja mara nyingi hutumia mitindo tofauti ya maudhui, na hivyo kuchanganya miundo ya kompyuta na kuzichukulia kama habari za matukio tofauti.
Mfano wa Chuo Kikuu cha Macquarie ‘hutenganisha’ taarifa ya kila habari katika sehemu mbili: ishara zinazoonyesha iwapo habari hiyo ni ya uwongo na taarifa mahususi ya tukio inayoonyesha mada au tukio ambalo hadithi ya habari inahusu. Kisha mtindo huo hutafuta ruwaza za jinsi watumiaji hubadilishana kati ya vipande tofauti vya habari ili kutabiri ni tukio gani la habari ambalo mtumiaji anaweza kuwa na hamu ya kusoma linalofuata.
Timu ya watafiti ilimfunza mwanamitindo huyo kuhusu mkusanyiko wa data wa umma wa habari bandia zilizochapishwa kwenye GitHub, inayoitwa FakeNewsNet, ambayo huhifadhi habari za uwongo kutoka PolitiFact na GossipCop pamoja na data kama vile maudhui ya habari, muktadha wa kijamii na historia za usomaji wa watumiaji.
Ukuaji wa Habari Bandia
Habari za uwongo ni tatizo linaloongezeka, tafiti zinapendekeza. NewsGuard imegundua kuwa sehemu kubwa ya ukuaji katika mitandao ya kijamii ilitoka kwa tovuti zisizoaminika. Mnamo 2020, asilimia 17 ya mawasiliano kati ya vyanzo 100 bora vya habari vilitoka kwa tovuti zilizokadiriwa Nyekundu (kwa ujumla zisizotegemewa), ikilinganishwa na takriban asilimia 8 mwaka wa 2019.
Subramaniam Vincent, mkurugenzi wa Uandishi wa Habari na Maadili ya Vyombo vya Habari katika Kituo cha Markkula cha Maadili Yanayotumika katika Chuo Kikuu cha Santa Clara, aliiambia Lifewire katika mahojiano ya barua pepe kwamba AI inaweza kusaidia kupinga upotoshaji.
Teknolojia inaweza kutumika kwa "kufuatilia tabia ya akaunti kwa kushiriki kwa mpangilio kunakohusiana na matamshi ya chuki au madai ambayo tayari yamekanushwa au kukanushwa na wakaguzi wa ukweli au vyombo vya serikali vinavyoeneza uenezi au vikundi vilivyochanga vilivyo na ongezeko la haraka la wanachama," Vincent alieleza. "AI pia inaweza kutumika pamoja na muundo kuripoti maudhui ya aina fulani ili kuongeza msuguano kabla ya kushirikiwa."
AbdAlmageed alisema kuwa mitandao ya kijamii inahitaji kujumuisha algoriti za ugunduzi wa habari bandia kama sehemu ya kanuni zao za mapendekezo. Lengo, alisema, ni "kuashiria habari za uwongo kuwa bandia au si sahihi ikiwa hawataki kuzuia kabisa kushiriki habari za uwongo."
Hilo lilisema, ingawa AI inaweza kuwa muhimu kukabiliana na habari zisizo za kweli, mbinu hiyo ina hasara zake, Vincent alisema. Shida ni kwamba mifumo ya AI haiwezi kuelewa maana ya usemi na maandishi ya mwanadamu, kwa hivyo itakuwa nyuma ya mkondo kila wakati.
"Kadiri AI inavyoweza kupata aina fulani za matamshi ya chuki na habari potovu waziwazi, ndivyo utamaduni wa kibinadamu unavyosogea hadi kwenye msimbo mpya zaidi na uenezaji wa maana ya chini ya ardhi ili kupanga," Vincent alisema.
Wasim Khaled, Mkurugenzi Mtendaji wa kampuni ya ufuatiliaji wa taarifa potofu Blackbird. AI, alisema katika barua pepe kwa Lifewire kwamba taarifa potofu mtandaoni ni tishio linaloendelea. Mifumo mipya ya AI inahitaji kuwa na uwezo wa kutabiri ni wapi habari za uwongo zitatokea baadaye.
"Mara nyingi, huwezi kutengeneza bidhaa ya AI na kuiita kuwa imekamilika," Khaled alisema. "Mitindo ya tabia hubadilika kadiri muda unavyopita, na ni muhimu kwamba miundo yako ya AI ifuate mabadiliko haya."
