Njia Muhimu za Kuchukua
- Utafiti wa hivi majuzi uligundua kuwa watu wengi unaowasiliana nao kwenye LinkedIn si watu halisi.
- Ni sehemu ya tatizo linaloongezeka la data bandia, ambapo mtu aliye katika picha au video iliyopo hubadilishwa na kiwakilishi kilichobadilishwa kompyuta.
-
Wataalamu wanapendekeza kuwa waangalifu unapobofya URL au kujibu ujumbe wa LinkedIn.
Unaweza kutaka kufikiria mara mbili kabla ya kuunganishwa na uso huo wa kirafiki mtandaoni.
Watafiti wanasema watu wengi unaowasiliana nao kwenye tovuti maarufu ya mtandao ya LinkedIn si watu halisi. Ni sehemu ya tatizo linaloongezeka la data bandia, ambapo mtu katika picha au video iliyopo hubadilishwa na kiwakilishi kilichobadilishwa na kompyuta.
"Feki za kina ni muhimu kwa kuwa zinaondoa kikamilifu kile ambacho kijadi kilichukuliwa kuwa njia ya uhakika ya kuthibitisha utambulisho," Tim Callan, afisa mkuu wa utiifu wa kampuni ya usalama wa mtandao ya Sectigo aliiambia Lifewire katika mahojiano ya barua pepe. "Ikiwa huwezi kuamini barua pepe ya sauti au video kutoka kwa mwenzako unayemwamini, basi imekuwa vigumu zaidi kulinda uadilifu wa mchakato."
Kuunganishwa na Nani?
Uchunguzi katika anwani za LinkedIn ulianza wakati Renée DiResta, mtafiti katika Stanford Internet Observatory, alipopata ujumbe kutoka kwa wasifu ulioorodheshwa kama Keenan Ramsey.
Noti ilionekana kuwa ya kawaida, lakini DiResta ilibaini mambo ya ajabu kuhusu wasifu wa Keenan. Kwanza, picha hiyo ilionyesha mwanamke aliye na pete moja pekee, macho yaliyo katikati kabisa, na nywele zenye ukungu ambazo zilionekana kutoweka na kutokea tena.
Kwenye Twitter, DiResta iliandika, "Akaunti hii ya nasibu ilinitumia ujumbe… Uso ulionekana kuwa umetokana na AI, kwa hivyo wazo langu la kwanza lilikuwa ni wizi wa data binafsi; ingetuma kiungo cha 'bofya hapa ili kusanidi mkutano'. Nilijiuliza ikiwa ilikuwa ikijifanya kufanya kazi katika kampuni inayodai kuiwakilisha kwa vile LinkedIn haiambii kampuni akaunti mpya zinapodai kufanya kazi mahali fulani… Lakini baadaye nilipata habari kutoka kwa bandia nyingine, ikifuatiwa na barua iliyofuata kutoka kwa halisi mfanyakazi akirejelea ujumbe wa awali kutoka kwa mtu wa kwanza bandia, na ukageuka kuwa kitu kingine kabisa."
DiResta na mwenzake, Josh Goldstein, walizindua utafiti ambao ulipata zaidi ya wasifu 1,000 wa LinkedIn kwa kutumia nyuso zinazoonekana kutengenezwa na AI.
Deep Fakers
Feki za kina ni tatizo linaloongezeka. Zaidi ya video 85, 000 za kina ziligunduliwa hadi Desemba 2020, kulingana na ripoti moja iliyochapishwa.
Hivi karibuni, bandia za kina zimetumiwa kuburudisha na kuonyesha teknolojia, ikiwa ni pamoja na mfano mmoja ambapo Rais wa zamani Barack Obama alizungumza kuhusu habari za uwongo na za kina.
"Ingawa hii ilikuwa nzuri kwa kufurahisha, ikiwa na uwezo wa kutosha wa farasi na programu, unaweza kutoa kitu ambacho [si] kompyuta wala sikio la mwanadamu linaweza kutofautisha," Andy Rogers, mtathmini mkuu katika Schellman, shirika la kimataifa. mtathmini wa usalama wa mtandao, alisema katika barua pepe."Video hizi za uwongo zinaweza kutumika kwa idadi yoyote ya programu. Kwa mfano, watu maarufu na watu mashuhuri kwenye majukwaa ya mitandao ya kijamii kama vile LinkedIn na Facebook wanaweza kutoa taarifa zenye ushawishi wa soko na maudhui mengine ya machapisho yenye kushawishi sana."
Wadukuzi, haswa, wanageukia uwongo bandia kwa sababu teknolojia na waathiriwa wake watarajiwa wanazidi kuwa wa kisasa zaidi.
"Ni vigumu zaidi kufanya shambulio la uhandisi wa kijamii kupitia barua pepe zinazoingia, hasa kwa vile walengwa wanazidi kuelimishwa kuhusu wizi wa data binafsi kama tishio," Callan alisema.
Mifumo inahitaji kukabiliana na uwongo wa kina, Joseph Carson, mwanasayansi mkuu wa usalama katika kampuni ya usalama wa mtandao ya Delinea, aliiambia Lifewire kupitia barua pepe. Alipendekeza kuwa Vipakiwa kwenye tovuti vipitie uchanganuzi ili kubaini uhalisi wa maudhui.
"Ikiwa chapisho halijatolewa aina yoyote ya chanzo kinachoaminika au muktadha, basi uwekaji lebo sahihi wa maudhui unapaswa kuwa wazi kwa mtazamaji kwamba chanzo cha maudhui kimethibitishwa, bado kinachambuliwa, au kwamba maudhui imebadilishwa kwa kiasi kikubwa," Carson aliongeza.
Feki za kina ni muhimu kwa kuwa zinaondoa kikamilifu kile ambacho kijadi kilichukuliwa kuwa njia ya uhakika ya kuthibitisha utambulisho.
Wataalamu wanapendekeza watumiaji kuwa waangalifu wanapobofya URL au kujibu ujumbe wa LinkedIn. Fahamu kuwa sauti na hata picha zinazosonga za watu wanaodhaniwa kuwa ni wenzako zinaweza kughushiwa, Callan alipendekeza. Fikiri maingiliano haya kwa kiwango sawa cha mashaka ulichonacho kwa mawasiliano yanayotegemea maandishi.
Hata hivyo, ikiwa una wasiwasi kuhusu utambulisho wako kutumiwa katika uwongo wa kina, Callan alisema hakuna suluhu rahisi.
"Ulinzi bora zaidi unapaswa kuwekwa na wale wanaotengeneza na kuendesha mifumo ya mawasiliano ya kidijitali unayotumia," Callan aliongeza. "Mfumo unaothibitisha [vitambulisho] vya washiriki kwa kutumia mbinu za siri zisizoweza kuvunjika unaweza kudhoofisha hatari ya aina hii kwa ufanisi."
