Njia Muhimu za Kuchukua
- AI inaweza kusaidia kufanya njia za mabasi ya shule ziwe na ufanisi zaidi na kupunguza athari za uhaba wa madereva.
- Watafiti walitengeneza algoriti ili kupata njia za gharama nafuu zaidi za mabasi ya Boston Public School.
-
Kampuni kama vile Uber au Lyft hutumia mifumo ya AI ili kuboresha idadi ya magari barabarani na njia zake.
Madereva wa mabasi ya shule hawana uwezo siku hizi, lakini programu inayoendeshwa na AI inaweza kusaidia.
MIT watafiti wameunda algoriti ili kutambua njia bora na za gharama nafuu za kundi la mabasi 650 la Shule ya Umma ya Boston; programu nyingine huruhusu wilaya za shule kuunda ratiba rahisi za kuchukua na kuacha. Ni sehemu ya juhudi zinazoongezeka za kutumia akili bandia (AI) kupata maeneo ya watu haraka zaidi.
“Jina la mchezo ni uboreshaji,” Virtual CTO Vaclav Vincalek aliiambia Lifewire katika mahojiano ya barua pepe. "Unahitaji mfumo unaoweza kujirekebisha katika muda halisi kulingana na hali ya trafiki, ili taa za trafiki ziweze kuboresha mtiririko na kupendelea usafiri wa umma, ikiwa ni pamoja na mabasi ya shule."
Kuwafikisha Watoto Shuleni Haraka zaidi
Wafanyikazi wa shule ya umma ya Boston walikuwa wakichukua wiki kadhaa kujenga njia za basi, lakini suluhisho la MIT hupanga njia katika takriban dakika 30.
MIT watafiti walitumia data kutoka Ramani za Google kuchanganua mifumo ya trafiki wakati wa saa za mwendo wa kasi asubuhi na alasiri. Walitumia programu za kuchora ramani na mbinu za uboreshaji ili kubuni algoriti ambayo ingepunguza idadi ya njia za mabasi, kupanga upya vituo vya mabasi, kuongeza idadi ya wanafunzi wanaopanda kila basi, na kupunguza muda ambao mabasi yanakuwa tupu barabarani.
Jina la mchezo ni uboreshaji.
Walizingatia pia kuwa baadhi ya wanafunzi wanahitaji mabasi yanayotumia viti vya magurudumu, na wengine wanahitaji kuchukuliwa nyumbani.
“Hii inazungumzia uwezo wa uboreshaji na seti kubwa za data,” Dimitris Bertsimas, profesa wa MIT, alisema kwenye taarifa ya habari.
Programu nyingine inayoitwa TravelTracker hutumiwa na shule kupanga njia bora zaidi. Hubadilisha mchakato wa kuunda njia za basi kiotomatiki na huwafahamisha wazazi na wafanyakazi wakati mabasi yanachelewa. Derrick Campbell, mkurugenzi wa uchukuzi wa Wilaya ya Shule ya Del Norte Unified kaskazini mwa California, alisema kuwa programu hufanya njia za basi kuwa salama na bora iwezekanavyo.
AI Inarahisisha Trafiki
Mabasi ya shule sio magari pekee yanayopata nafasi kwa haraka, shukrani kwa AI.
Nchini Ujerumani, watafiti wanashughulikia muundo ambao unaweza kuongeza kasi ya makutano ya watembea kwa miguu kwa hadi asilimia 15. Mfumo hutumia vitambuzi vya LiDAR na AI kupima kasi ambayo mtembea kwa miguu huvuka makutano, kuhakikisha kuwa mtembea kwa miguu haachwe katikati ya njia panda huku mwanga unavyobadilika.
Kampuni kama vile Uber au Lyft tayari zinatumia mifumo ili kuboresha idadi ya magari barabarani na njia zao pia, Vincalek alidokeza. Lakini moja ya faida kubwa ni jinsi udhibiti wa trafiki wa AI unavyoweza kuokoa maisha.
"Tuseme kupitia AI mfumo wa urambazaji wa wakati halisi utafanya uamuzi wa kuelekeza wakati wa siku ya mvua kubwa ambayo itasababisha kupunguza muda wa kusafiri, kupunguza msongamano, uwezekano mdogo wa ajali, na hatimaye, ubora wa juu wa maisha," Stevens Mtaalamu wa Taasisi ya Teknolojia ya AI na usafiri Yeganeh Hayeri aliiambia Lifewire katika mahojiano ya barua pepe. "Katika hali hiyo, tunaweza kusema uamuzi unaoelekezwa na AI umeshinda kutoona mbali kwa mtu na kusababisha uhamaji na ufikivu bora zaidi."
Katika mahojiano ya barua pepe, Jai Ranganathan, afisa mkuu wa bidhaa wa kampuni ya uchukuzi ya KeepTruckin, pia aliunga mkono wazo kwamba AI inaweza kufanya barabara kuwa salama zaidi. KeepTruckin hutoa kamera za AI za dashi ambazo zinaweza kufuatilia barabara mbele na tabia ya dereva, ikitoa arifa za wakati halisi zinazoboresha usalama. AI pia inaweza kufuatilia kiotomatiki mafunzo ya madereva ili kuboresha rekodi zao za usalama baada ya muda.
AI inaweza kusaidia sana kurekebisha takwimu kadhaa za bahati mbaya. Kwa moja, kiwango cha vifo kwa miezi tisa ya kwanza ya 2021 kiliongezeka hadi vifo 1.36 kwa kila maili milioni 100 ya gari iliyosafiri. Zaidi ya hayo, madereva wa lori wanawajibika kuhamisha asilimia 72 ya bidhaa zote tunazotumia, na asilimia 74 ya visa vyote vilivyosababisha vifo vya abiria ni pamoja na lori kubwa.
“Kutokana na hilo, wateja wetu wanaweza kupunguza idadi yao ya ajali kwa wastani wa 36%,” Ranganathan alisema.
Matumizi mengine ya AI katika usafiri ni matengenezo ya kitabiri, Ranganathan alisema.
“Fikiria kuhusu nyakati ambazo umeona mwanga wa “check engine” kwenye gari lako au arifa kuhusu unapohitaji kubadilisha mafuta yako,” aliongeza. Kutumia AI kama programu ya utabiri wa matengenezo ili kupima mapungufu na urekebishaji uliopangwa huongeza maisha ya gari lako na kupunguza gharama za uendeshaji.”
