Utabiri wa Uhalifu wa AI Unaweza Kuwashtaki Watu Wasiofaa

Orodha ya maudhui:

Utabiri wa Uhalifu wa AI Unaweza Kuwashtaki Watu Wasiofaa
Utabiri wa Uhalifu wa AI Unaweza Kuwashtaki Watu Wasiofaa
Anonim

Njia Muhimu za Kuchukua

  • Kampuni ya programu inaripotiwa kukusanya taarifa za mitandao ya kijamii ili kuunda wasifu ambao unaweza kutumika kubaini watu wanaohatarisha usalama.
  • Voyager Labs imesaini mkataba muhimu na wakala wa serikali ya Japani.
  • Lakini wataalamu wanaonya kuwa programu ya utabiri wa AI inaweza kudanganywa.
Image
Image

Maelezo yako ya mtandaoni yanaweza kutumika kutabiri kama unaweza kutenda uhalifu.

Voyager Labs inaripotiwa kukusanya taarifa za mitandao ya kijamii ili kuunda wasifu ambao unaweza kutumika kubaini watu wanaohatarisha usalama. Ni sehemu ya juhudi zinazoongezeka za kutumia akili bandia (AI) kuchunguza wahalifu watarajiwa. Lakini baadhi ya wataalam wanasema kwamba harakati hiyo imejaa matatizo yanayoweza kutokea.

"Ni vigumu sana kutabiri tabia ya binadamu," Matthew Carr, mtafiti wa masuala ya usalama katika Atumcell Group, aliiambia Lifewire katika mahojiano ya barua pepe. "Hatuna hata uwezo wa kutabiri tabia zetu wenyewe, achilia za mtu mwingine. Nadhani inawezekana kwamba AI inaweza kutumika katika siku zijazo kwa madhumuni haya, lakini tuko mbali sana kuweza kufanya hivyo kwa sasa."

Kuunda Wasifu

Kama gazeti la The Guardian liliripoti hivi majuzi, idara ya polisi ya Los Angeles ilichunguza kutumia programu ya kutabiri uhalifu ya Voyager Lab. Kampuni hiyo pia ilitangaza kuwa ilikuwa imefunga mkataba muhimu na wakala wa serikali ya Japani.

"Nina furaha kwamba tunashirikiana katika mapambano dhidi ya ugaidi na uhalifu," alisema Divya Khangarot, Mkurugenzi Mkuu wa APAC katika Voyager Labs, katika taarifa ya habari. "Kwa kutumia suluhu za kisasa za kijasusi za Voyager Lab, wateja wetu hupata uwezo wa kipekee wa kutambua na kutatiza vitisho vinavyoweza kutokea. Tunaleta safu za ziada za maarifa ya kina ya uchunguzi kwa kutumia mchanganyiko wa AI, Kujifunza kwa Mashine na OSINT ili kufichua njia zilizofichwa, habari iliyokiuka, na waigizaji wabaya."

Huna Smart Sana?

Lakini katika mahojiano ya barua pepe, Matt Heisie, mwanzilishi mwenza wa Ferret.ai, ambayo pia hutumia AI kutabiri wakosaji, alitilia shaka baadhi ya madai ya Voyager Labs.

"Je, kuna uhusiano ulio wazi kati ya, tuseme, rekodi ya kukamatwa na tabia ya uhalifu siku zijazo, kwani kuna doa jeusi kwenye mtihani na ukuaji wa uvimbe?" alisema. "Fikiria machafuko yote yanayoweza kutokea katika kukamatwa huko - ni kitongoji gani mtu huyo aliishi, idadi na ubora, hata upendeleo, wa polisi katika eneo hilo. Umri wa mtu huyo, jinsia yake, sura yake ya kimwili, yote hayo yana athari zinazoingiliana katika uwezekano wa mtu huyo kuwa na rekodi ya kukamatwa, iliyotenganishwa kabisa na tabia yake halisi ya kutenda uhalifu tunaojaribu kutabiri."

Washtakiwa walio na mawakili bora wana uwezekano mkubwa wa kuwa na uwezo wa kuzuia rekodi zisipatikane kwa umma, Heisie alisema. Baadhi ya mamlaka huzuia kutolewa kwa risasi za risasi au rekodi za kukamatwa ili kuwalinda washtakiwa.

"Kompyuta itajifunza kulingana na data utakayoipa na kujumuisha upendeleo wote ulioingia kwenye mkusanyiko huo wa data…"

"Yote haya yanaongeza upendeleo zaidi kwa kanuni," aliongeza. "Kompyuta itajifunza kulingana na data unayoipa na kujumuisha upendeleo wote ambao uliingia katika ukusanyaji wa data katika ujifunzaji na tafsiri."

Kumekuwa na majaribio kadhaa ya kuunda uhalifu unaotabiri AI, na kukiwa na matokeo ya kashfa mara nyingi, Heisie alisema.

COMPAS, utekelezaji wa sheria wa algoriti hutumia kutabiri kosa tena, hutumiwa mara nyingi katika kuamua hukumu na dhamana. Imekabiliwa na kashfa ya kurudi nyuma hadi 2016 ya upendeleo wa rangi, ikitabiri washtakiwa Weusi waliweka hatari kubwa ya kurudiwa kuliko walivyofanya, na kinyume chake kwa washtakiwa weupe.

Zaidi ya wanatekinolojia na wasomi 1,000, wakiwemo wasomi na wataalam wa AI kutoka Harvard, MIT, Google, na Microsoft, walizungumza mwaka wa 2020 dhidi ya karatasi iliyodai kuwa watafiti walibuni kanuni ya kanuni ambayo inaweza kutabiri uhalifu kwa msingi tu. uso wa mtu, akisema kuwa kuchapisha tafiti kama hizo kunaimarisha upendeleo uliokuwepo hapo awali wa ubaguzi wa rangi katika mfumo wa haki ya jinai, Heisie alibainisha.

Image
Image

China ndilo soko kubwa na linalokuwa kwa kasi zaidi la teknolojia ya aina hii, hasa kutokana na upatikanaji mkubwa wa data ya kibinafsi, ikiwa na kamera za uchunguzi zaidi ya milioni 200 na utafiti wa hali ya juu wa AI unaozingatia suala hili kwa miaka mingi, Heisie alisema.. Mifumo kama vile CloudWalk's Police Cloud sasa inatumika kutabiri na kufuatilia wahalifu na kubainisha watekelezaji sheria.

"Hata hivyo, upendeleo mkubwa unaripotiwa huko pia," Heisie alisema.

Heisie aliongeza kuwa kampuni yake hudhibiti kwa uangalifu data inayoingia na haitumii picha za siri au rekodi za kukamata, "ikilenga vigezo vya malengo zaidi."

"AI yetu ilijifunza kutoka kwa data iliyoratibiwa, lakini muhimu zaidi, pia hujifunza kutoka kwa watu, ambao wenyewe huchanganua, kuratibu, na kutathmini rekodi, na kutuambia kuhusu mwingiliano wao na wengine," aliongeza. "Pia tunadumisha uwazi kamili na ufikiaji wa bure na wa umma kwa maombi yetu (haraka tuwezavyo kuyaruhusu yawe beta), na tunakaribisha maarifa kuhusu michakato na taratibu zetu."

Ilipendekeza: