Njia Muhimu za Kuchukua
- Akili Bandia inachanganua data nyingi sana ili kuunda utabiri sahihi zaidi wa hali ya hewa.
- Huduma ya hali ya hewa ya Uingereza imeunda zana ya AI inayoweza kutabiri kwa usahihi uwezekano wa kunyesha mvua katika dakika 90 zijazo.
- Spire Global ni kampuni moja ambayo tayari inatumia AI kuboresha utabiri.
Sasisho lako lijalo la hali ya hewa linaweza kukujia kwa hisani ya akili bandia (AI).
Huduma ya kitaifa ya hali ya hewa ya Uingereza imeunda zana ya AI ambayo inadai inaweza kutabiri kwa usahihi uwezekano wa kunyesha mvua katika dakika 90 zijazo. Kufanya utabiri sahihi wa hali ya hewa ni tatizo gumu ambalo limepinga jitihada za maelfu ya miaka. Lakini watafiti wanatumai AI inaweza kuleta mapinduzi katika utabiri wa hali ya hewa.
"Sekta yoyote inayohimili hali ya hewa inatafuta njia za kutumia AI kuboresha usalama na utendakazi," Renny Vandewege, makamu wa rais wa shughuli za hali ya hewa katika kampuni ya uchanganuzi ya data ya DTN, aliiambia Lifewire katika mahojiano ya barua pepe. "Kwa mfano, huduma zinatumia AI kutambua na kutabiri uthabiti wa gridi ya taifa na uwezekano wa kukatika."
Mvua ya Sasa
London inajulikana kwa anga yenye giza, lakini angalau unaweza kuwa na onyo bora wakati vinyunyizio vinaanza. Ikifanya kazi na huduma ya kitaifa ya hali ya hewa ya Uingereza, kampuni ya AI ya DeepMind imeunda zana ya kujifunza kwa kina inayoitwa DGMR kwa ajili ya utabiri.
Wataalamu walitathmini utabiri wa DGMR kuwa bora zaidi kati ya mambo mbalimbali-ikiwa ni pamoja na utabiri wake wa eneo, kiwango, mwendo na ukubwa wa mvua-89% ya wakati huo, kulingana na karatasi iliyochapishwa hivi majuzi katika jarida Nature. Kampuni inaita mbinu hiyo "nowcasting" kwa sababu ni ya wakati mwafaka.
"Tunatumia mbinu inayojulikana kama uundaji generative kufanya ubashiri wa kina na unaowezekana wa rada ya siku zijazo kulingana na rada iliyopita," DeepMind iliandika kwenye tovuti yake. "Kwa dhana, hili ni tatizo la kutengeneza filamu za rada. Kwa mbinu kama hizi, tunaweza kurekodi matukio makubwa kwa usahihi, huku pia tukizalisha hali nyingi mbadala za mvua (zinazojulikana kama utabiri wa pamoja), kuruhusu kutokuwa na uhakika wa mvua kuchunguzwa."
Appu Shaji, mwanasayansi wa AI asiyehusika katika utafiti wa DeepMind, aliita kazi ya kampuni hiyo "ya kufurahisha" katika mahojiano ya barua pepe na Lifewire.
"Hivyo inasemwa, kazi hizi bado ni changa, na tunapaswa kutarajia kuona maendeleo makubwa katika usahihi na uwezekano wa utabiri katika miaka ijayo," aliongeza.
Kutabiri Machafuko
Hali ya hewa ni mchakato mchafuko ambao ni vigumu kutabiri kwa usahihi.
"Miundo ya hali ya juu ya hali ya hewa na teknolojia, kama vile AI, kuboresha utabiri ili kutusaidia kupanga vyema, kutayarisha na kupunguza athari za matukio ya hali ya hewa," Vandewege alisema.
Miundo ya hali ya juu ya hali ya hewa na teknolojia, kama vile AI, kuboresha utabiri ili kutusaidia kupanga vyema, kutayarisha na kupunguza athari za matukio ya hali ya hewa.
"Kadiri matukio ya hali ya hewa yanavyozidi kuwa ya mara kwa mara na ya kukithiri, utabiri sahihi wenye muda mrefu zaidi unamaanisha biashara, jumuiya na umma wanapata muda na taarifa zaidi za kufanya maamuzi bora zaidi."
Uigaji wa hali ya hewa kwa sasa unaendeshwa kwa miundo ya kompyuta, Vikram Saletore, mtaalamu wa AI katika Intel, aliiambia Lifewire katika mahojiano ya barua pepe. Lakini, alisema, miundo ya hali ya hewa inahitaji kuendeshwa mara kwa mara mazingira yanapobadilika kwa utabiri sahihi.
"AI inaboresha sana utabiri wa hali ya hewa kwa kuwezesha na kuharakisha kwa kiasi kikubwa mazingira haya ya uigaji kuchukua kiasi kikubwa cha miundo ya kihistoria na mazingira ya sasa kama uingizaji na utabiri wa matokeo yanayoweza kutokea," Saletore aliongeza.
Spire Global ni kampuni moja ambayo tayari inatumia programu za AI kuboresha utabiri. Mpango wa PredictWind hutoa utabiri wa upepo kwa watumiaji wa michezo ya baharini na burudani kwa kuchakata data ya setilaiti kwa kutumia algoriti za kompyuta.
"Mabadiliko ya hali ya hewa yanaongeza uwezekano wa hali mbaya ya hewa na shughuli za kimataifa kufungua biashara kwenye tishio la kukatika kwa hali ya hewa popote duniani," Matthew Lennie, mtaalamu wa AI Spire Global, aliiambia Lifewire katika mahojiano ya barua pepe.
Nguvu za kompyuta zimekuwa kikwazo cha utabiri wa hali ya hewa. Kwa hivyo, baadhi ya kompyuta kuu zenye nguvu zaidi zimeundwa mahsusi ili kupunguza nambari za utabiri.
"AI ina nafasi nzuri sana ya kupunguza utegemezi huu wa injini zenye nguvu na uwezekano wa kuendesha miundo hii ili kupata matokeo mazuri au bora zaidi yenye mzigo mdogo wa kimahesabu," Shaji alisema. "Kujifunza kwa kina hakujaribu kusuluhisha fomula hizi moja kwa moja, lakini huzitabiri kulingana na mifumo inayoonekana."
Mbinu ya AI ni sawa na jinsi wawekezaji wa soko la hisa hutazama ruwaza kwa muda mrefu, Shaji alidokeza. "Kujifunza kwa kina kuna usahihi zaidi," aliongeza. "Usahihi wa ubashiri na uwezo wa wanamitindo utakuwa bora zaidi katika siku zijazo."
