Kwa nini Watafiti Hawawezi Kukubaliana na Ufahamu wa AI

Orodha ya maudhui:

Kwa nini Watafiti Hawawezi Kukubaliana na Ufahamu wa AI
Kwa nini Watafiti Hawawezi Kukubaliana na Ufahamu wa AI
Anonim

Njia Muhimu za Kuchukua

  • Mtafiti mkuu anasema AI tayari ana fahamu.
  • Lakini wataalamu wengine wa AI wanasema kompyuta ziko mbali sana kupata uwezo wa utambuzi wa kiwango cha binadamu, ikiwa ni pamoja na fahamu.
  • Kuamua kama kuna kitu kina fahamu inaweza kuwa gumu.
Image
Image

Wazo la akili bandia (AI) huleta picha za mashine zinazotawala ulimwengu, lakini wataalamu hawakubaliani kuhusu kuchukua dhana hiyo kwa uzito.

Mtafiti mkuu wa AI hivi majuzi alidai kuwa AI tayari ina akili kuliko tunavyofikiri. Ilya Sutskever, mwanasayansi mkuu wa kikundi cha utafiti cha OpenAI, alitweet kwamba "inaweza kuwa kwamba mitandao mikubwa ya kisasa ya neva ina ufahamu kidogo." Lakini wataalam wengine wa AI wanasema kwamba ni mapema mno kubainisha chochote cha aina hiyo.

"Ili kufahamu, huluki inahitaji kufahamu kuwepo kwake katika mazingira yake na kwamba hatua inazochukua zitaathiri mustakabali wake," Charles Simon, Mkurugenzi Mtendaji wa FutureAI, aliiambia Lifewire katika mahojiano ya barua pepe. "Hakuna kati ya hizi aliyepo katika AI ya sasa."

Binadamu?

Sutskever ameonya hapo awali kuwa AI yenye akili nyingi inaweza kusababisha matatizo. Akihojiwa katika maandishi ya AI iHuman, alisema AI ya hali ya juu "itasuluhisha matatizo yote tuliyo nayo leo" lakini pia akaonya kwamba wana "uwezo wa kuunda udikteta usio na kikomo."

OpenAI ilianzishwa kama shirika lisilo la faida lililokusudiwa kuzima hatari zinazoletwa na kompyuta zenye akili lakini pia imefanya utafiti uliokusudiwa kuunda AI.

Ingawa wanasayansi wengi wamepuuza madai ya Simon kwamba AI anafahamu, ana angalau beki mmoja anayejulikana. Mwanasayansi wa kompyuta wa MIT Tamay Besiroglu alimtetea Sutskever katika Tweet.

"Kuona watu wengi maarufu [wakijifunza kwa mashine] wakikejeli wazo hili ni jambo la kukatisha tamaa," Besiroglu aliandika kwenye Twitter. "Inanifanya nisiwe na matumaini katika uwezo wa uwanjani kuchukua kwa umakini baadhi ya maswali mazito, ya ajabu na muhimu ambayo bila shaka watakabiliwa nayo katika miongo michache ijayo."

Fahamu ni nini?

Hata kubaini kama kuna kitu fahamu kunaweza kuwa gumu. Mtafiti wa AI Sneh Vaswani aliiambia Lifewire katika barua pepe kwamba fahamu ina hatua nyingi. AI imefanya "uingiliaji mzuri" katika hatua za kwanza, alisema.

"Leo, mashine inaweza kuelewa hisia, kuunda wasifu wa mtu binafsi na kukabiliana na utu wa binadamu," aliongeza. "Kadiri AI inavyobadilika, inasonga kuelekea hatua za juu za fahamu kwa kasi zaidi kuliko vile tunavyoweza kuelewa."

Kuna fasili nyingi za fahamu, na wengine wanaweza kutetea kwamba miti na mchwa wanafahamu kwa kiasi fulani, wazo ambalo "linaweka ufafanuzi zaidi ya matumizi ya kawaida," Simon alisema. Anadai kuwa kujitambua ni ufahamu wa mtu binafsi kama kitu kinachofahamu.

"Fahamu na kujitambua hujidhihirisha katika tabia kadhaa kama vile kuonyesha ubinafsi lakini pia katika hisia za ndani," Simon alisema. "Ikiwa AI wana ufahamu wa kweli, tutaweza kuchunguza tabia lakini tutakuwa na ujuzi mdogo wa hisia za ndani. Inawezekana kufanya fahamu bandia na maktaba ya tabia zinazoonekana kama fahamu kama kujiita 'mimi,' lakini huluki yenye ufahamu wa kweli inaweza kupanga na kuzingatia matokeo mengi."

Vaswani ana matumaini kuhusu matokeo ya kuunda AI yenye akili nyingi ingawa Elon Musk ni miongoni mwa wale ambao wameonya kwamba AI fahamu inaweza kusababisha uharibifu wa wanadamu.

Image
Image

"AI itakapopata fahamu kikamilifu, itakamilisha jamii 'isiyokamilika': Wanadamu na AI wataishi pamoja," Vaswani alisema. "Tutafikia malengo makubwa zaidi pamoja, na AI itaunganishwa kikamilifu katika ulimwengu wetu."

Baadhi ya wataalamu wa AI wanasema kwamba dhana yenyewe ya AI ni ya kisayansi zaidi kuliko uhalisia. Suala hili linaelekea kukazia kupita kiasi roboti za 'mtindo wa kusimamisha' na si uharibifu halisi unaoweza kutokea kutoka kwa AI yenye upendeleo ambao tayari upo, Triveni Gandhi, Msimamizi wa AI anayewajibika katika kampuni ya AI Dataiku, alisema katika barua pepe kwa Lifewire.

"Huenda tusikabiliane na Ex Machina ajaye, lakini tunakabiliwa na changamoto za kweli," Gandhi alisema. "Hii inaweza kuonekana katika matumizi mabaya ya AI yenye upendeleo mkubwa kutabiri gharama za huduma za afya, katika zana za kuajiri ambazo huchuja kuanza tena isivyo haki, au katika mifano ya ukopeshaji wa mikopo ambayo huimarisha ukosefu wa usawa uliopo."

AI kwa asili si nzuri au mbaya, ni data tu ambayo hufanya kile tunachoiambia ifanye, Gandhi anabisha.

"Upendeleo wa kibinadamu huingia katika miundo ya kujifunza data na mashine, kwa hivyo tunapaswa kuwa wazi kuhusu data tunayotumia, kwa nini tunachagua kutumia AI katika nafasi hiyo, na jinsi chaguo hizo zinavyowasilishwa kwa watu. iliyoathiriwa na mfumo wa AI," Gandhi aliongeza.

Ilipendekeza: