Njia Muhimu za Kuchukua
- Printa yako ya 3D inaweza hatimaye kutoa nyenzo zenye nguvu zaidi kutokana na maendeleo katika utafiti unaosaidiwa na AI.
- MIT watafiti wameunda algoriti inayotekeleza zaidi mchakato wa ugunduzi wa nyenzo.
- Timu ilitumia mfumo kuboresha wino mpya wa kuchapisha wa 3D ambao huwa mgumu unapoangaziwa na mwanga wa urujuanimno.
Vichapishaji vya 3D vya Nyumbani vinaweza kupata shukrani muhimu zaidi kwa maendeleo ya akili bandia (AI).
Watafiti wanatumia ujifunzaji wa mashine kutengeneza nyenzo za uchapishaji ambazo ni imara na ngumu zaidi, kulingana na karatasi iliyochapishwa hivi majuzi.
Nyenzo hizo mpya zinaweza kuwa na programu zinazotumika kuanzia viwandani hadi uchapishaji wa 3D wa hobbyist kama vile vifungashio vilivyoundwa maalum kwa ajili ya vifaa vya elektroniki, vifaa vya kinga vya kibinafsi, au hata samani za wabunifu, Keith A. Brown, profesa wa uhandisi katika Chuo Kikuu cha Boston ambaye alikuwa miongoni mwa watafiti wanaofanya utafiti, aliiambia Lifewire katika mahojiano ya barua pepe.
"Lengo letu ni kujifunza jinsi ya kuchapa vijenzi vya utendakazi vya juu vya 3D," aliongeza. "Hizi zinaweza kuwa na programu mbalimbali kutoka kwa uchapishaji wa 3D wa viwandani hadi wa hobbyist kama vile vifungashio vilivyoundwa maalum kwa ajili ya vifaa vya elektroniki maalum, vifaa vya kinga vya kibinafsi, au hata samani za wabunifu."
Chapisha Chochote?
Katika mfumo ambao timu ya Brown ilitengeneza, algoriti hutekeleza sehemu kubwa ya mchakato wa ugunduzi ili kupata nyenzo mpya za uchapishaji.
"Mbinu yetu ni kuchanganya utengenezaji na majaribio ya kiotomatiki na kujifunza kwa mashine ili kutambua kwa haraka na kwa ustadi vipengee vinavyofanya kazi vizuri," Brown alisema. "Kwa kweli, tuna roboti inayojiendesha ambayo inasoma mifumo hii ya kiufundi chini ya usimamizi wetu."
Ikiwa ulitaka kuunda aina mpya za betri ambazo zilikuwa na ufanisi wa juu na gharama ya chini, unaweza kutumia mfumo kama huu kuifanya.
Mwanadamu huchagua viambato vichache, huweka maelezo kuhusu utunzi wake wa kemikali kwenye kanuni, na kufafanua sifa za kiufundi za nyenzo mpya. Kisha kanuni ya algoriti huongeza au kupunguza kiasi cha vijenzi hivyo na kuangalia jinsi kila fomula inavyoathiri sifa za nyenzo kabla ya kufika kwenye mseto unaofaa.
Watafiti walitumia mfumo kuboresha wino mpya wa kuchapisha wa 3D ambao hukauka unapoangaziwa na mwanga wa ultraviolet, kulingana na karatasi. Walitambua kemikali sita za kutumia katika uundaji na kuweka lengo la algoriti kufichua nyenzo zinazofanya kazi vizuri zaidi kwa ukakamavu, ukakamavu na nguvu.
Bila AI, kuboresha sifa hizi tatu itakuwa gumu kwa sababu zinaweza kufanya kazi kwa malengo tofauti. Kwa mfano, nyenzo kali zaidi inaweza isiwe ngumu zaidi.
"Ugunduzi wa nguvu wa kutumia nguvu unaweza kuruhusu uchunguzi wa nyenzo 100 au zaidi," Joshua Agar, profesa katika Chuo Kikuu cha Lehigh ambaye hutumia ujifunzaji wa mashine kugundua nyenzo mpya, aliiambia Lifewire katika mahojiano ya barua pepe. "AI na majaribio ya kiotomatiki yanaweza kuwezesha mamilioni ya sampuli kutafutwa."
Mkemia wa binadamu kwa kawaida hujaribu kuongeza bidhaa moja kwa wakati mmoja, hivyo kusababisha majaribio mengi na upotevu mwingi. Lakini AI iliweza kuifanya haraka sana kuliko mwanadamu.
"Kutumia AI katika uchapishaji wa 3D huruhusu [kufanya] mamia ya marudio na sifa zinazohitajika katika muda sawa wa duka la kemia kufanya moja au mbili," Alessio Lorusso, Mkurugenzi Mtendaji wa Roboze, kampuni inayotumia AI kuendeleza nyenzo, aliiambia Lifewire katika mahojiano ya barua pepe. Hakuhusika katika utafiti wa MIT. "Kwa hakika huu ni wakati wa ajabu na teknolojia ya kupunguza gharama."
Yajayo yanaweza Kuchapishwa
Mchakato wa ugunduzi wa nyenzo za uchapishaji unaweza kufanywa haraka zaidi kwa kutumia otomatiki zaidi, Mike Foshey, profesa wa MIT na mwandishi mwenza wa karatasi hiyo, alisema katika taarifa ya habari. Watafiti walichanganya na kujaribu kila sampuli kwa mkono, lakini roboti zinaweza kutumia mifumo ya usambazaji na uchanganyaji katika matoleo yajayo ya mfumo.
Hatimaye, watafiti wanapanga kujaribu mchakato wa AI kwa matumizi zaidi ya kutengeneza ingi mpya za uchapishaji za 3D.
"Hii ina matumizi mapana katika sayansi ya nyenzo kwa ujumla," Foshey alisema. "Kwa mfano, ikiwa ungependa kuunda aina mpya za betri ambazo zilikuwa na ufanisi wa juu na gharama ya chini, unaweza kutumia mfumo kama huu kuifanya. Au, ikiwa ungetaka kuboresha rangi ya gari ambalo lilifanya kazi vizuri na ambalo ni rafiki kwa mazingira., mfumo huu unaweza kufanya hivyo, pia."
Uwezekano wa nyenzo zinazoendeshwa na AI "hauna mwisho" mara tu algoriti itakapoundwa na mashine kuwa na data ya kutosha kuanza kuitumia kwa usahihi, Lorusso alisema.
"Tunaamini kuwa ni muhimu kupata nyenzo mpya kwa sababu uigizaji unaofikiwa leo na polima bora na composites hutoa uwezekano wa kutoa sehemu za matumizi ya mwisho," aliongeza. "Zinaweza kuchukua nafasi ya metali na kuunda muundo wa uchumi wa duara, ambapo malighafi inaendelea kujitengeneza upya kwa kuchakata tena mara kwa mara."
