Njia Muhimu za Kuchukua
- Wanasayansi wanatumia AI kusaidia kugundua nyenzo mpya.
- Nyenzo zinaweza kuwa muhimu katika kutengeneza betri zinazotoa masafa marefu na usalama ulioongezeka kwa magari yanayotumia umeme.
- Betri bora za gari zinaweza kuwa zimesalia takriban miaka 10 kabla ya kufika sokoni.
Magari ya umeme siku moja yanaweza kuwashwa na aina mpya za betri, kutokana na akili bandia (AI).
Watafiti katika Chuo Kikuu cha Liverpool wanasema wameunda zana shirikishi ya kijasusi ya bandia ambayo inapunguza muda na juhudi zinazohitajika ili kugundua nyenzo mpya. Ubunifu huo ni sehemu ya matumizi yanayokua ya AI kusaidia kutengeneza kila kitu kutoka kwa dawa mpya hadi betri mpya.
"Shukrani kwa zana za programu zenye utendakazi wa hali ya juu, nguvu ya uchakataji, na kumbukumbu nafuu, AI inaweza kufanya kazi kiotomatiki kikamilifu na kutoa uvumbuzi thabiti na sahihi," Matthew Putman, Mkurugenzi Mtendaji wa Nanotronics, kampuni inayotumia AI, aliiambia. Lifewire katika mahojiano ya barua pepe.
"Inahitaji wafanyakazi wachache ili kudumisha na inaweza kurekebishwa haraka mikakati ya utengenezaji na mipango ya uzalishaji inapobadilishwa."
Material World
Kulingana na jarida la hivi majuzi la Nature Communications, watafiti katika Chuo Kikuu cha Liverpool tayari wametumia zana yao mpya ya AI. Timu iligundua nyenzo nne mpya, ikiwa ni pamoja na familia mpya ya nyenzo za hali dhabiti zinazotumia lithiamu.
Nyenzo zinaweza kuwa muhimu katika kutengeneza betri zinazotoa masafa marefu na usalama ulioongezeka kwa magari yanayotumia umeme.
Zana ya AI huchunguza uhusiano kati ya nyenzo zinazojulikana kwa haraka zaidi kuliko wanadamu. Mahusiano haya hutumika kupata na kupanga michanganyiko ya vipengele ambavyo vina uwezekano wa kuunda nyenzo mpya.
Wanasayansi hutumia viwango ili kuongoza uchunguzi wa nafasi isiyojulikana ya kemikali kwa njia inayolengwa, na kufanya uchunguzi wa majaribio kuwa na ufanisi zaidi. Wanasayansi hao hufanya maamuzi ya mwisho, kutokana na taarifa zinazotolewa na AI.
"Hadi sasa, mbinu ya kawaida na yenye nguvu imekuwa kubuni nyenzo mpya kwa mlinganisho wa karibu na zilizopo, lakini hii mara nyingi husababisha nyenzo zinazofanana na ambazo tayari tunazo," Matt Rosseinsky, mwandishi mkuu wa kitabu. gazeti hilo, lilisema katika taarifa ya habari.
"Kwa hivyo, tunahitaji zana mpya zinazopunguza muda na juhudi zinazohitajika ili kugundua nyenzo mpya kabisa, kama vile ile iliyotengenezwa hapa ambayo inachanganya akili ya bandia na akili ya binadamu ili kupata kilicho bora zaidi kati ya zote mbili."
Nyenzo zinazotambuliwa na AI zimebuniwa kwa elektroni mpya za Li-ion za aina ambazo wakati mwingine hutumiwa katika vifaa vya elektroniki vya watumiaji, Emily Ryan, profesa wa uhandisi katika Chuo Kikuu cha Boston ambaye anafanya kazi katika ugunduzi unaosaidiwa na AI wa teknolojia mpya, aliiambia. Lifewire katika mahojiano ya barua pepe. Hakuhusika katika utafiti wa Liverpool.
Wanasayansi wanatumia hifadhidata kutabiri ni misombo ipi inaweza kuunda nyenzo mpya na za kusisimua.
"Ingawa bado katika hatua za utafiti na maendeleo, zinaonyesha ahadi," alisema. "Sina uhakika kuhusu ratiba ya biashara, lakini ukuzaji wa nyenzo kwa kawaida ni mchakato wa miaka 10 zaidi."
AI Accelerators
Kampuni kote ulimwenguni zimepunguza maradufu mikakati inayoendeshwa na AI katika utengenezaji wa nyenzo, na watumiaji tayari wanaona manufaa yake, Putman alisema.
"Wanasayansi wanatumia hifadhidata kutabiri ni misombo ipi inaweza kuunda nyenzo mpya na za kusisimua," aliongeza."Wanaweza kuunda njia ya mkato kwa kutumia AI ili kuunda nyenzo zenye nguvu zaidi-na AI itawaambia wanasayansi jaribio bora la kufanya ili kutengeneza nyenzo mpya."
Kujifunza kwa mashine na AI vinatumika katika nyanja nyingi, ikiwa ni pamoja na matumizi ya afya na nishati.
"Katika kutafuta hifadhi bora ya nishati, mbinu za AI zinatumika kuchunguza nyenzo mpya za elektroliti na elektrodi ili kuboresha utendaji kazi na kupanua maisha ya betri za kizazi kijacho," Ryan alisema. "AI na ML zinatumika kwa kompyuta ya juu zaidi ili kutambua nyenzo mpya ambazo zinaweza kuchukua nafasi ya vifaa vya sasa vya elektroliti na elektrodi."
Lakini kuna upande mbaya wa matumizi ya AI katika ugunduzi, Joshua M. Pearce, profesa wa uhandisi katika Chuo Kikuu cha Western, aliiambia Lifewire katika mahojiano ya barua pepe. Watafiti wengine wanajaribu kutumia AI kama roboti za hataza kuhodhi nyenzo za hali ya juu. Hivi majuzi Pearce aliandika karatasi inayoelezea jinsi utoaji wa hati miliki wa mapema wa matofali ya ujenzi ulivyoharibu nanoteknolojia na kupunguza maendeleo yake.
"Hii ni hatari halisi katika sayansi ya nyenzo," aliongeza. "Katika uchapishaji wa 3D, mtu fulani huko Uropa alijaribu kuidhinisha matumizi ya thermoplastics zote kwa utengenezaji wa viongezeo, ambao ni mchakato wa kimsingi ambao sisi sote tunautumia."
