Twitter ilitangaza matokeo kutoka kwa shindano lake la wazi la kutafuta upendeleo katika mfumo wake wa upunguzaji picha.
Changamoto ya fadhila ilifunguliwa mnamo Julai baada ya watumiaji wa Twitter kuonyesha kuwa zana ya tovuti ya upandaji kiotomatiki ilipendelea nyuso za watu walio na rangi nyepesi kuliko wale walio na rangi nyeusi. Ilizua baadhi ya maswali kuhusu jinsi programu ilivyotanguliza rangi ya ngozi na vipengele fulani kuliko vingine.
Changamoto ilitafuta kutafuta hitilafu zingine na upendeleo ambao mfumo wa upunguzaji unaweza kuwa nao ili kutatua matatizo.
Nafasi ya kwanza ilichukuliwa na Bogdan Kulynych, ambaye wasilisho lake lilionyesha jinsi vichujio vya urembo vinaweza kucheza muundo wa bao wa algoriti, ambao, nao, unakuza viwango vya urembo wa kitamaduni. Wasilisho lilionyesha kanuni inapendelea nyuso changa na nyembamba zenye ngozi nyepesi au joto. Kulynych alishinda $3, 500.
Nafasi ya pili ilienda kwa HALT AI, kampuni iliyoanzishwa kwa teknolojia huko Toronto, ambayo iligundua picha za wazee na walemavu ziliondolewa kutoka kwa picha. Timu ilipewa $2,000 kwa kushika nafasi ya pili.
Nafasi ya tatu, na $500, zilienda kwa Roya Pakzad, mwanzilishi wa Taraaz Research, ambaye aligundua algoriti iliyopendelea upunguzaji wa hati za Kilatini badala ya hati za Kiarabu, ambazo zinaweza kudhuru uanuwai wa lugha.
Matokeo ya kina yaliwasilishwa katika DEF CON 29 na Rumman Chowdhury, mkurugenzi wa timu ya Twitter ya META. Timu ya META inachunguza matatizo yasiyokusudiwa katika kanuni na kupalilia aina yoyote ya upendeleo wa kijinsia na rangi ambayo mifumo kama hiyo inaweza kuwa nayo.
Data iliyopatikana kutoka kwa shindano hili itatumika kupunguza hitilafu na upendeleo katika kanuni ya upunguzaji na kusaidia kuhakikisha mazingira jumuishi zaidi.
