Jinsi Matairi Mapya Yanayotumia AI Yanavyoweza Kusaidia Kubadilisha Usafiri

Orodha ya maudhui:

Jinsi Matairi Mapya Yanayotumia AI Yanavyoweza Kusaidia Kubadilisha Usafiri
Jinsi Matairi Mapya Yanayotumia AI Yanavyoweza Kusaidia Kubadilisha Usafiri
Anonim

Njia Muhimu za Kuchukua

  • Mtengenezaji wa tairi Goodyear anazindua SightLine, kifaa kipya cha kutambua nguo za kukanyaga, programu ya tairi mahiri inayotumia AI ili kuwasaidia madereva barabarani.
  • Ubunifu huu unaweza kubadilisha jinsi huduma za usafirishaji, viendeshaji vya usafiri na watumiaji wanavyohusiana na usafiri. Usalama unaongezeka.
  • Tairi mahiri husalia kuwa mpya sana kwa wataalam kuzipima ipasavyo, lakini matatizo yanaweza kutokea katika ukusanyaji wa data ya viendeshi kulingana na wingu.
Image
Image

Washa injini zako mwenyewe! Watengenezaji wa matairi wanazindua matairi mapya mahiri, yaliyo na programu mahiri ya AI inayotaka kusaidia madereva.

Watengenezaji wa matairi kama vile Goodyear na Bridgestone wameungana na wasanidi programu wa AI ili kuunda matairi ya kujitambua yenye uwezo wa kuwaarifu madereva wanapohitaji mabadiliko. Ujuzi unaweza kusaidia kupunguza hatari zinazowezekana chini ya mstari. Wajaribio wa kwanza wa barabarani ni magari ya maili ya mwisho yanayowasilisha data muhimu kwa mifumo ya kompyuta ya wingu ili kutoa maelezo ya wakati halisi kwa kutumia muundo mahiri wa AI.

Ubunifu hauko tayari kutekelezwa kwa kiwango kikubwa, lakini uwezekano tayari unapimwa na wataalamu. Kuanzia kupunguza ajali za magari hadi kufuatilia tena hatua kwa akili na kuashiria mabadiliko katika hali ya barabara.

“[I]ts uzinduzi huweka msingi wa mustakabali wa tairi iliyounganishwa ambapo kila tairi hutoa akili,” Taarifa kwa vyombo vya habari ya Goodyear’s SightLine inasomeka. "Katika siku zijazo, teknolojia [hiyo] haitatoa tu maoni kuhusu tairi bali itatoa maoni kuhusu hali ya barabara, kuwezesha uhamaji uliounganishwa na unaojiendesha.”

Chini ya Barabara

Tairi mahiri zina uwezo wa kurekebisha jinsi tunavyoendesha gari. Goodyear inapanga kutekeleza teknolojia ya tairi mahiri ya AI katika bidhaa zote mpya ifikapo 2027, kulingana na taarifa ya kampuni hiyo ya Juni 16 kwa vyombo vya habari. Matairi mahiri ya kizazi kijacho yapo barabarani yakiwa na magari ya kibiashara.

Image
Image

Kwa vitambuzi vya nguo za kukanyaga na uwezo wa kutambua fleti zinazoweza kutokea, muundo wa busara ni muhimu kwa malori ya kusafirisha mizigo na unaweza kuwa manufaa yanayoweza kuwanufaisha madereva wa Uber na Lyft ambao wanaathiriwa na ongezeko la viwango vya uchakavu wa tairi na ukadiriaji wa kasi. Kufuatilia afya ya matairi kupitia AI kunaweza kuruhusu watumiaji kuwa waangalifu kuhusu matengenezo ya tairi, jambo ambalo linaweza kuokoa mamia ya maisha kila mwaka.

Kufeli kwa matairi husababisha wastani wa ajali 33,000 kila mwaka, kulingana na data ya Bodi ya Kitaifa ya Usalama wa Uchukuzi. Ulipuaji, haswa, huchangia takriban 2,000.

Hata hivyo, si tu manufaa ya moja kwa moja ya upande wa watumiaji. Watengenezaji wa tairi hupata kitu kutoka kwa mpango huo, pia, kwa kukusanya data kuhusu tabia ya kuendesha gari na mahali ambapo madereva huchagua kwenda. Kinadharia, wanaweza kuuza maelezo haya kwa watangazaji ili kupata faida iliyoongezeka na kupanua zaidi mtindo wao wa biashara kabla ya muunganisho wa mnunuzi na muuzaji. Kwa matairi mahiri, watumiaji hubaki wakifungamana na watengenezaji tairi kwa zaidi ya mabadiliko ya haraka ya tairi kila baada ya miaka michache.

Mustakabali wa Usafiri?

Wataalamu katika nyanja hii bado hawajatoa maoni ya mukhtasari kuhusu athari za matairi mahiri. Ripoti za Watumiaji hivi majuzi ziliwapa "timu ya wahandisi na wataalamu wengine waliofunzwa" kazi ya kupima na kukadiria matairi mapya. Teknolojia bado ni mpya sana kwa maoni, walisema.

“[Ripoti za Watumiaji] bado haijafanya tathmini au majaribio yoyote ya tairi mahiri na kwa hivyo haikuweza kutoa maoni kuhusu teknolojia inayochipuka,” Douglas Love, mkurugenzi msaidizi wa mawasiliano, alisema katika taarifa kwa Lifewire.

“Katika siku zijazo, teknolojia [hiyo] haitatoa tu maoni kuhusu tairi bali pia itatoa maoni kuhusu hali ya barabara, kuwezesha uhamaji uliounganishwa na unaojiendesha.”

Chirag Shah, profesa msaidizi katika mpango wa Usanifu na Uhandisi Uliozingatia Binadamu wa Chuo Kikuu cha Washington, ana mtazamo muhimu zaidi kuhusu matairi mahiri na muunganisho wao kwa watumiaji. Anaamini inaweza kuwa jaribio la kampuni za matairi kurudisha sehemu ya soko.

“Ninaamini sababu kubwa ya Goodyear na wengine kushinikiza teknolojia hii ni kukusanya data. Kukusanya data kuhusu kuendesha gari kupitia matairi kutawafungulia ulimwengu mpya kabisa wa huduma zinazowezekana,” Shah alisema katika mahojiano ya barua pepe na Lifewire.

“Wanaweza kushiriki (kuuza) data hii kwa mashirika na washirika mbalimbali kwa madhumuni mbalimbali-ikiwa ni pamoja na kuelewa hali za barabarani, mazoea ya kuendesha gari, misongamano, n.k. Hebu wazia kuwa na usajili wa programu unaofuatilia na kuwasilisha rekodi na tabia zako za kuendesha gari kwa kukusaidia kuendesha gari vizuri au kuepuka mabaka mabaya ya barabara. Hebu fikiria kulisha data hii kutoka kwa mamilioni ya madereva na mabilioni ya maili yanayoendeshwa kwenye huduma za ramani [kama] Ramani za Google."

Ilipendekeza: