Njia Muhimu za Kuchukua
- Zaidi ya 30% ya chakula hakiuzwi hata Marekani, kutokana na upotevu.
- Duka kuu la Poland linajaribu bei ya AI ili kupunguza bei kiotomatiki kabla ya chakula kuharibika.
- Hofu kwamba wateja watatumia mfumo ili kupata chakula cha bei nafuu haina msingi.
Uanzishaji wa teknolojia ya chakula Inapanga bila ovyo kuondoa upotevu wa chakula kwenye maduka makubwa kwa kupunguza bei ya bidhaa kiotomatiki kabla hazijazimika.
Kupunguza bei ya vyakula vinavyoharibika kabla halijaharibika ni mkakati mkuu wa maduka makubwa. Unaweza kutumia mfumo wa ununuzi kuchelewa siku ya Jumamosi unaweza kupata dili kama duka litafungwa Jumapili, kwa mfano. Wasteless hutumia AI kubadilisha bei kiotomatiki ili kuhakikisha kuwa bidhaa nyingi zinauzwa kabla hazijaharibika iwezekanavyo. Ni kama bei ya viti vya ndege, kinyume chake.
Sote tumeona ofa maalum kwenye bidhaa za muda mfupi kwenye duka kuu. Shida ni kwamba, mara nyingi upunguzaji huu huja kuchelewa. Hakuna mtu atakayenunua parachichi hata kwa $0.10 wakati ni sawa na laini nyeusi na kijani kibichi ya parachichi ndani. Vile vile, ukipunguza bei mapema sana, unaweza kupata pesa kidogo kuliko ulivyoweza na pia kujiacha bila hisa.
Wakati, basi, umeiva kwa njia bora zaidi.
"Kwa kuwa karibu nusu ya vyakula vyote vitapotea Marekani, matumizi ya AI ni suluhu la wakati," Dk. Philip J Miller, mtaalam wa mawasiliano ya matibabu wa AI, aliiambia Lifewire kupitia barua pepe. "Inaweza kutabiri mwenendo wa usambazaji na mahitaji, kwa hivyo kuagiza ni bora zaidi. Inaweza pia kupunguza bei kimkakati ili kuhamisha bidhaa ambazo hazitaharibika hivi karibuni."
Habarifu
Udhibiti wa hisa tayari unategemea AI. Ubongo wa kompyuta unaweza kufuatilia mienendo na kutarajia mahitaji ya msimu bora zaidi kuliko wanadamu. Basi, inaleta maana kwa kompyuta kutumia akili yake ya bandia katika kupanga bei za bidhaa, ili kuboresha mauzo na kuepuka upotevu.
Hilo ndilo lengo la Wasteless, ambalo kwa sasa linapatikana katika duka la mboga nchini Polandi. Wazo ni kwamba kompyuta hujifunza tabia za wanunuzi katika duka hilo mahususi na kuchanganya hili na ujuzi wake wa muda ambao matunda na mboga, nyama, jibini na bidhaa zingine zinazoharibika zinapaswa kudumu kwa muda gani.
Basi inaweza kubadilisha bei kiotomatiki. Kwa hakika, hakuna chakula kitakachoharibika kutokana na kuharibika, na mwenye duka anaweza, kama tovuti ya Wasteless inavyoahidi, "kurejesha thamani kamili" ya mazao yao yanayonyauka.
Sehemu nyingine ya mlingano huu ni lebo za bei za kielektroniki. Huenda umeziona katika baadhi ya maduka tayari. Lebo za rafu ya e-wino zinaweza kusasishwa bila waya kutoka kwa kompyuta kuu, jambo ambalo hufanya utaratibu mzima kuwa suluhu.
"Algoriti za AI zinazohitajika sio ngumu," anasema Verma. "Kinachotia changamoto zaidi ni utafiti wa awali wa tabia ya wateja, mabadiliko ya mara kwa mara katika bei, ambayo yanahitaji uwekezaji katika maonyesho ya bei ya kielektroniki na utekelezaji wa bei, na, hatimaye, kuongeza usahihi wa data ya uzee kwenye ufungashaji."
Vizuizi viko katika gharama ya utekelezaji tu, basi. Teknolojia inapatikana na imekomaa. Inahitaji tu kupelekwa. Huo ni uuzaji rahisi kwa maduka makubwa makubwa, ambao wanaweza kulipa uwekezaji wao kwa urahisi zaidi. Kwa kweli, kwa minyororo hii mikubwa, upotevu wa chakula sio shida ya uendelevu au mazingira. Ni upotezaji mkubwa wa pesa tu. Kwa furaha, kutatua moja kwa mikono hutatua nyingine.
Taka za Chakula
Mwaka wa 2019, taka za chakula nchini Marekani ziligharimu zaidi ya $400 bilioni. Hiyo ni theluthi moja ya vyakula vyote vinavyozalishwa, si kuuzwa. Na hiyo ni kabla hata hujapata chakula tunachopoteza nyumbani na kadhalika.
Huku karibu nusu ya vyakula vyote vitapotea Marekani, matumizi ya AI ni suluhu la wakati unaofaa.
"Duka kuu hupoteza zaidi ya 25% ya chakula wanachouza," Sushil Verma, rais na CTO wa Austin Data Labs, aliiambia Lifewire kupitia barua pepe.
"Licha ya hayo, maduka makubwa yameepuka kutoa punguzo kubwa la bidhaa zinazokaribia kuisha kwa sababu mbili: kuhofia wateja kuchelewesha ununuzi kimakusudi ili kusubiri punguzo na wasiwasi wa usalama wa chakula ambao unaweza kusababisha."
Kwa kweli, hili halijafanyika. Ingawa baadhi ya watu wanaweza kupanga safari zao za ununuzi kulingana na punguzo, wengi wetu hununua tunapohitaji au inapotufaa.
"Kumekuwa na utafiti wa hivi majuzi ambao unapendekeza kuwa hofu hizi zimekithiri," anasema Verma."Inaonekana zaidi na zaidi kama bei kulingana na umri ni fursa kubwa kwa wauzaji reja reja, njia ya kugawa soko, kutoza zaidi kwa bidhaa mpya, kuongeza kiwango cha wastani, na kupunguza upotevu wote kwa wakati mmoja."
