Utambuzi wa Usoni Unaboreka Unapoona Barakoa za Zamani

Orodha ya maudhui:

Utambuzi wa Usoni Unaboreka Unapoona Barakoa za Zamani
Utambuzi wa Usoni Unaboreka Unapoona Barakoa za Zamani
Anonim

Njia Muhimu za Kuchukua

  • Algoriti mpya za utambuzi wa uso ni karibu 100% sahihi katika kutambua nyuso zilizofunika nyuso.
  • Tekn hii inaweza kutumika "kuwafichua" waandamanaji.
  • Polisi tayari wanatumia vibaya utambuzi wa uso, wakitumia kwa uchunguzi wa watu wengi.
Image
Image

Inawezekana kwamba kipengele cha kufungua kwa uso cha simu yako kinaweza hatimaye kufanya kazi ukiwa umevaa barakoa-kwa wakati muafaka kwa ajili ya mwisho wa janga hili (na labda si nzuri kwa waandamanaji).

Watafiti wamegundua kuwa algoriti za utambuzi wa uso zimekuwa bora zaidi katika kufanya kazi na sehemu ya juu ya uso, shukrani kwa wasanidi programu kubadilisha algoriti zao. Hizo ni habari njema kwa watumiaji wa simu, lakini habari mbaya kwa faragha, na hata usalama, katika baadhi ya sehemu za dunia.

“Data ya utambuzi wa uso inaweza kukabiliwa na makosa, ambayo yanaweza kuhusisha watu kwa uhalifu ambao hawajafanya,” linaandika Electronic Frontier Foundation (EFF). "Programu za utambuzi wa uso ni mbaya sana katika kuwatambua Waamerika wenye asili ya Afrika na makabila mengine madogo, wanawake na vijana, mara nyingi huwatambua kimakosa au kushindwa kuwatambua, [na] kuathiri kwa njia tofauti makundi fulani."

Utambuzi Bora

Utafiti kutoka Taasisi ya Kitaifa ya Viwango na Teknolojia (NIST) uliangalia algoriti 65 za utambuzi wa nyuso zilizotolewa baada ya katikati ya Machi 2020. Kisha ukalinganisha ufanisi wao kwa kuongeza kidijitali barakoa kwenye nyuso, na kufanya majaribio kabla/baada ya majaribio. Ili kufanya majaribio, NIST ilitumia picha za kuvuka mpaka na picha za waombaji kupata manufaa ya uhamiaji.

matokeo? Algorithms inazidi kuwa bora. "Wakati algorithms chache za kabla ya janga bado zinasalia ndani ya picha sahihi zaidi, watengenezaji wengine wamewasilisha algoriti baada ya janga hilo kuonyesha usahihi ulioboreshwa na sasa ni kati ya sahihi zaidi katika jaribio letu," ripoti inasema.

Algorithms bora zaidi imeweza kutambua kwa usahihi karibu watu wote (kiwango cha kutofaulu cha 0.3% tu kwa wanaovaa barakoa). Kwa barakoa zenye chanjo ya juu, kiwango cha kutofaulu kilipanda hadi 5% tu. Afadhali zaidi, kanuni hizi zilikubali kwa uwongo “si zaidi ya 1 kati ya walaghai 100, 000.”

Kutumia utambuzi wa uso kwenye kundi la picha, hata picha za hila, zilizopigwa picha za kuvuka mpaka kwa njia hafifu, ni tofauti na ramani za uso za 3D zinazotolewa na mifumo ya simu ya kufungua uso kwa uso, lakini bado. Hili ni uboreshaji mkubwa kuliko jaribio la awali lililofanywa na NIST.

Baadhi ya wasanidi programu wamewasilisha algoriti baada ya janga hili kuonyesha usahihi ulioboreshwa kwa kiasi kikubwa.

Habari Njema, Habari Mbaya

Ni wazi kuwa hii ni habari njema kwa watumiaji wa simu. Kitambulisho cha Uso kwenye iPhone ni dhima katika nyakati za COVID. Ikiwa ungependa kutumia iPhone yako kwa malipo ya kielektroniki kupitia Apple Pay, lazima kwanza ufungue iPhone (kwa kuweka nambari yako ya siri), kisha uwashe Apple Pay, na kisha uthibitishe tena. Kwa usahihi bora huja ufikiaji rahisi wa data yako iliyolindwa.

Lakini uboreshaji huu wa kutambua nyuso zilizofunika nyuso pia una hasara zake. Waandamanaji mara nyingi huvaa vinyago sasa, kwa sehemu kwa sababu wasimamizi wa sheria huchukua video na picha za maandamano na maandamano na hutumia utambuzi wa nyuso kuwatambua washiriki (pamoja na vile vile, barakoa huzuia kuenea kwa COVID). Nchini U. K., maarufu kwa ufuatiliaji wake wa CCTV, kamera za moja kwa moja za utambuzi wa uso zinatumwa na Polisi wa Metropolitan wa London.

Image
Image

Maandamano ni aina halali ya maandamano, na yanayotambulika hivyo katika nchi za kidemokrasia. Na bado polisi huko B altimore walitumia kampuni ya kibinafsi ya utambuzi kuwatambua raia waliokuwa na vibali vya kukamatwa wakati wa maandamano miaka kadhaa iliyopita.

Hata wakati utambuzi wa uso unawekwa hadharani kwa kisingizio cha urahisi, watekelezaji wa sheria hawawezi kujizuia kunusa kila mahali. Mnamo 2017, mashindano ya gofu ya California yalitumia kamera kuchanganua waliohudhuria na skrini ya VIP ili kufikia maeneo yenye vikwazo. Kamera hizo "ziliondoa muda mrefu wa kusubiri kwa kubainisha kwa usahihi wanachama wa vyombo vya habari na wafanyakazi wa mashindano yote huku zikiendelea kuangalia watu wanaojulikana wanaovutia watekelezaji sheria kwa kutafuta dhidi ya hifadhidata za utekelezaji wa sheria za serikali/eneo na kitaifa, kuzuia vitisho vinavyoweza kutokea kwa kutahadharisha mamlaka husika,” inaandika Diamond Leung ya Sport Techie [sisitizo].

Kwa sasa, China inatumia mfumo wa utambuzi wa uso kutoka kwa kampuni ya simu ya mkononi ya China ya Huawei kufuatilia na kupeleleza Waislamu wa Uighur. Hii ni pamoja na kipengele cha "Tahadhari ya Uighur" ambayo hutambua watu kulingana na kabila, na kuwaripoti polisi. Kufuatia maandamano ya Black Lives Matter, ni rahisi kufikiria baadhi ya vikosi vya polisi vya Marekani vikitumia teknolojia hiyo inayolengwa kikabila.

Huwezi Kuwa nayo kwa Njia zote mbili

Tunafahamu vyema uhusiano wa zamani kati ya usalama na urahisi. Ni rahisi kutokuwa na nenosiri, au kutumia jina la mbwa wako. Lakini ni salama zaidi kutumia neno la siri la kipekee, changamano (na ambalo ni vigumu kukumbuka).

Vielelezo vya bayometriki tayari vina tatizo kwa kitambulisho cha jumla. Ni rahisi kupata nambari mpya ya kadi ya mkopo ikiwa yako imeibiwa, kwa mfano. Lakini ikiwa alama zako za vidole zimeathiriwa, umeharibiwa. Na angalau alama za vidole ni rahisi kudhibiti. Unaweza kuvaa glavu, au tu usiguse kitu. Uso wako uko hadharani, unaweza kurekodiwa na mtu yeyote. Na sasa, hata kuvaa barakoa hakutasaidia.

Angalau huhitaji kutoa kadi ya mkopo ili kulipia mboga zako.

Ilipendekeza: