Njia Muhimu za Kuchukua
- Algoriti za utambuzi wa uso zinaboreka katika kusoma nyuso zenye barakoa.
- Utafiti mpya unaonyesha vikwazo vya jinsi algoriti inaweza kusoma kinyago cha uso, kama vile rangi na umbo la barakoa.
- Wataalamu wanasema sekta ya utambuzi wa uso inajitahidi kujumuisha barakoa katika kanuni zao.
Sekta nyingi zimehitaji kuzoea janga hili, ikijumuisha tasnia ya utambuzi wa uso. Wataalamu wanasema teknolojia inaboreka polepole katika kuwatambua watu wanaovaa barakoa.
Ripoti mpya iliyochapishwa na Taasisi ya Kitaifa ya Viwango na Teknolojia (NIST) inaonyesha matokeo ya kanuni mpya 65 za utambuzi wa uso zilizoundwa baada ya kuanza kwa janga la COVID-19, pamoja na kanuni 87 zilizowasilishwa kabla ya janga. Ripoti hiyo ilifichua kuwa wasanidi programu wanaboreka katika kutengeneza algoriti zinazotambua nyuso zilizofunika nyuso, hata kupata usahihi kama kanuni za kawaida za utambuzi wa uso.
"Ingawa kanuni chache za kabla ya janga bado zimesalia ndani ya picha sahihi zaidi kwenye picha zilizofichwa, baadhi ya wasanidi programu wamewasilisha algoriti baada ya janga hili kuonyesha usahihi ulioboreshwa sana na sasa ni miongoni mwa sahihi zaidi katika jaribio letu," ripoti hiyo inasomeka..
Kilichopatikana Utafiti
Utafiti ulikuwa wa pili wa aina yake uliofanywa na NIST kwa mkusanyiko wa data sawa na uliokusudiwa kujaribu algoriti za utambuzi wa uso na usahihi wake ikiwa kuna vinyago vya uso. Waandishi wa ripoti hiyo walitumia picha milioni 6.2 na kutumia uigaji wa mchanganyiko mbalimbali wa vinyago vya kidijitali kwa picha hizi.
Mei Ngan, mwandishi mwenza wa ripoti hiyo na mwanasayansi wa kompyuta katika NIST, aliiambia Lifewire katika mahojiano ya simu kwamba uwepo wa barakoa umerudisha teknolojia ya utambuzi wa uso nyuma takriban miaka miwili hadi mitatu.
"Viwango vya makosa ni popote kati ya 2.5% na 5% -kulingana na teknolojia ya hali ya juu ilipokuwa mwaka wa 2017," alisema.
Ripoti ya awali kutoka NIST iliyochapishwa Julai iliangalia utendaji wa kanuni za utambuzi wa uso zilizowasilishwa kabla ya Machi 2020, kabla ya Shirika la Afya Ulimwenguni kutangaza janga la kimataifa. Utafiti huu wa kwanza uligundua kiwango cha makosa ya kanuni hizi za kabla ya janga kuwa kati ya 5% na 50%.
Hata kama kanuni hizi zinaboreka katika kusoma nyuso zilizofunika nyuso, utafiti wa hivi majuzi zaidi uligundua kuwa baadhi ya vipengele huathiri kiwango cha makosa, kama vile rangi ya barakoa (vinyago vyeusi kama vile nyekundu au nyeusi vina viwango vya juu vya makosa) na jinsi barakoa ina umbo (maumbo ya barakoa yana viwango vya chini vya makosa).
Ngan alisema algoriti hutumia sehemu inayoonekana ya uso wa mtu, kama vile eneo karibu na macho na paji la uso, kutambua sifa za uso badala ya kusoma barakoa yenyewe.
Mustakabali wa Utambuzi wa Uso na Vinyago vya Uso
Ngan alisema ni dhahiri kwamba wasanidi programu wamefanya maboresho makubwa kwa kutumia kanuni zao za utambuzi wa uso linapokuja suala la barakoa.
"Ni wazi kuna haja ya mifumo ya utambuzi wa uso kufanya kazi chini ya vikwazo vya kuvaa barakoa," alisema. "Kwa kuzingatia mambo ambayo tumekuwa tukifanya na matokeo ya utafiti wetu wa hivi majuzi, tunaona tasnia ya utambuzi wa uso inafanya kazi kwa bidii ili kujumuisha barakoa kwenye algoriti zao."
Kwa kuwa teknolojia inaboreshwa, hiyo inamaanisha kuwa itakuwa rahisi kufanya mambo kama vile kufungua simu zetu tukiwa tumevaa barakoa, lakini kuna athari nyingine inapokuja suala la maendeleo ya utambuzi wa uso kwa njia hii.
Tafiti nyingi zinaonyesha kuwa utambuzi wa uso unaripotiwa kwa kiasi kikubwa ili kutotambua mtu asiyefaa na kuwa na upendeleo wa rangi. Utafiti wa 2019 uliofanywa na NIST uligundua kuwa teknolojia ya utambuzi wa uso inawatambulisha watu Weusi na Waasia kimakosa hadi mara 100 zaidi ya wazungu.
Hata kama teknolojia inaboreka katika kusoma vinyago vya uso, asilimia ya hitilafu-hata iwe ndogo kiasi gani-bado inaweza kuwa wasiwasi wa kutomtambua mtu aliyevaa barakoa.
Ingawa ripoti ya hivi majuzi zaidi ya NIST inaonyesha kuwa kanuni za algoriti zinaboreka katika kushughulikia kazi ya barakoa, Ngan alisema ni wakati tu ndio utakaoonyesha ikiwa siku zijazo za utambuzi wa uso zinakwenda wakati wa janga.
"Labda tunaweza kutarajia kupunguzwa kwa makosa zaidi, au labda wasanidi programu wanaweza kupata vikwazo kwa kiasi cha maelezo ya kipekee katika eneo ambalo halijafichwa," Ngan alisema.
