Jaribio la T ni njia ya kuamua ikiwa kuna tofauti kubwa za kitakwimu kati ya seti za data, kwa kutumia mgawanyo wa t wa Mwanafunzi. Mtihani wa T katika Excel ni sampuli mbili za mtihani wa T unaolinganisha njia za sampuli mbili. Makala haya yanafafanua maana ya takwimu na yanaonyesha jinsi ya kufanya Jaribio la T katika Excel.
Maagizo katika makala haya yanatumika kwa Excel 2019, 2016, 2013, 2010, 2007; Excel kwa Microsoft 365 na Excel Online.
Umuhimu wa Kitakwimu ni nini?
Fikiria unataka kujua ni kete ipi kati ya mbili itatoa alama bora zaidi. Unasonga kufa kwa kwanza na kupata 2; unasonga kufa kwa pili na kupata 6. Je, hii inakuambia kwamba kufa kwa pili kwa kawaida hutoa alama za juu? Ikiwa umejibu, "Bila shaka," basi tayari una ufahamu fulani wa umuhimu wa takwimu. Unaelewa kuwa tofauti hiyo ilitokana na mabadiliko ya nasibu katika alama, kila wakati alama inapozungushwa. Kwa sababu sampuli ilikuwa ndogo sana (roll moja tu) haikuonyesha chochote muhimu.
Sasa fikiria ukikunja kila fafa mara 6:
- Mfululizo wa kwanza wa 3, 6, 6, 4, 3, 3; Wastani=4.17
- Die ya pili safu 5, 6, 2, 5, 2, 4; Wastani=4.00
Je, hii sasa inathibitisha kufa kwa kwanza kunatoa alama za juu kuliko ya pili? Pengine si. Sampuli ndogo iliyo na tofauti ndogo kati ya njia hufanya uwezekano wa tofauti bado ni kwa sababu ya tofauti za nasibu. Tunapoongeza idadi ya kete inakuwa vigumu kutoa jibu la akili ya kawaida kwa swali - je, tofauti kati ya alama ni matokeo ya tofauti za nasibu au kuna uwezekano mkubwa wa moja kutoa alama za juu zaidi kuliko nyingine?
Umuhimu ni uwezekano kwamba tofauti iliyoonekana kati ya sampuli inatokana na tofauti nasibu. Umuhimu mara nyingi huitwa kiwango cha alfa au kwa urahisi 'α.' Kiwango cha kujiamini, au kwa urahisi 'c,' ni uwezekano kwamba tofauti kati ya sampuli haitokani na utofauti wa nasibu; kwa maneno mengine, kwamba kuna tofauti kati ya idadi ya chini. Kwa hivyo: c=1 - α
Tunaweza kuweka 'α' katika kiwango chochote tunachotaka, ili kujiamini kuwa tumethibitisha umuhimu. Mara nyingi sana α=5% inatumika (kujiamini kwa 95%), lakini ikiwa tunataka kuwa na uhakika kabisa kwamba tofauti zozote hazisababishwi na tofauti za nasibu, tunaweza kutumia kiwango cha juu cha kujiamini, kwa kutumia α=1% au hata α=0.1 %.
Majaribio mbalimbali ya takwimu hutumika kukokotoa umuhimu katika hali tofauti. Majaribio ya T hutumika kubainisha kama njia za makundi mawili ni tofauti na majaribio ya F hutumiwa kubainisha ikiwa tofauti ni tofauti.
Kwa nini Jaribio la Umuhimu wa Kitakwimu?
Tunapolinganisha vitu tofauti, tunahitaji kutumia upimaji wa umuhimu ili kubaini ikiwa moja ni bora kuliko nyingine. Hii inatumika kwa nyanja nyingi, kwa mfano:
- Katika biashara, watu wanahitaji kulinganisha bidhaa na mbinu tofauti za uuzaji.
- Katika michezo, watu wanahitaji kulinganisha vifaa, mbinu na washindani tofauti.
- Katika uhandisi, watu wanahitaji kulinganisha miundo tofauti na mipangilio ya vigezo.
Iwapo unataka kujaribu kama kitu kinafanya kazi vizuri zaidi kuliko kitu kingine, katika nyanja yoyote, unahitaji kupima umuhimu wa takwimu.
Usambazaji wa T wa Mwanafunzi ni nini?
Usambazaji wa t wa Mwanafunzi ni sawa na usambaaji wa kawaida (au wa Gaussian). Hizi zote ni mgawanyo wa umbo la kengele na matokeo mengi karibu na wastani, lakini baadhi ya matukio adimu yako mbali kabisa na wastani wa pande zote mbili, zinazojulikana kama mikia ya usambazaji.
Umbo kamili wa mgawanyo wa t wa Mwanafunzi unategemea saizi ya sampuli. Kwa sampuli za zaidi ya 30 ni sawa na usambazaji wa kawaida. Saizi ya sampuli inavyopunguzwa, mikia inakua kubwa, ikiwakilisha kutokuwa na uhakika kunakotokana na kufanya makisio kulingana na sampuli ndogo.
Jinsi ya Kufanya Jaribio la T katika Excel
Kabla ya kutumia Jaribio la T ili kubaini kama kuna tofauti kubwa ya kitakwimu kati ya njia za sampuli mbili, lazima kwanza ufanye Jaribio la F. Hii ni kwa sababu hesabu tofauti hufanywa kwa Jaribio la T kulingana na kama kuna tofauti kubwa kati ya tofauti.
Utahitaji Zana ya Uchambuzi jalizi iwashwe ili kufanya uchanganuzi huu.
Kuangalia na Kupakia Nyongeza ya Zana ya Uchambuzi
Ili kuangalia na kuwezesha Zana ya Uchambuzi fuata hatua hizi:
- Chagua FILE kichupo >chagua Chaguo.
- Katika kisanduku cha mazungumzo cha Chaguzi, chagua Ongeza- kutoka kwa vichupo vilivyo upande wa kushoto.
-
Katika sehemu ya chini ya dirisha, chagua menyu kunjuzi, kisha uchague Viongezeo vya Excel. Chagua Nenda.
Image -
Hakikisha kisanduku cha kuteua kilicho karibu na Zana ya Uchambuzi kimetiwa alama, kisha uchague Sawa.
- Zana ya Uchambuzi sasa inatumika na uko tayari kutumia Majaribio ya F na Majaribio ya T.
Kufanya Jaribio la F na Jaribio la T katika Excel
-
Ingiza seti mbili za data kwenye lahajedwali. Katika kesi hii, tunazingatia uuzaji wa bidhaa mbili kwa wiki. Wastani wa thamani ya mauzo ya kila siku kwa kila bidhaa pia huhesabiwa, pamoja na mkengeuko wake wa kawaida.
Image -
Chagua kichupo cha Data > Uchambuzi wa Data
Image -
Chagua F-Jaribio-Mbili Sampuli za Tofauti kutoka kwenye orodha, kisha uchague Sawa.
Image Jaribio la F ni nyeti sana kwa hali isiyo ya kawaida. Kwa hivyo inaweza kuwa salama zaidi kutumia jaribio la Welch, lakini hii ni ngumu zaidi katika Excel.
-
Chagua Kigezo cha Safu 1 na Kigezo cha 2; kuweka Alpha (0.05 inatoa 95% kujiamini); chagua kisanduku cha kona ya juu kushoto ya pato, ukizingatia kwamba hii itajaza safu wima 3 na safu 10. Chagua Sawa.
Image Kwa Masafa ya Tofauti 1, sampuli iliyo na mkengeuko mkubwa wa kawaida (au tofauti) lazima ichaguliwe.
-
Angalia matokeo ya Mtihani wa F ili kubaini kama kuna tofauti kubwa kati ya tofauti hizo. Matokeo yanatoa thamani tatu muhimu:
- F: Uwiano kati ya tofauti.
- P(F<=f) mkia mmoja: Uwezekano kwamba kigezo 1 hakina tofauti kubwa kuliko kigezo 2. Ikiwa hii ni kubwa kuliko alfa, ambayo kwa ujumla ni 0.05, basi hakuna tofauti kubwa kati ya tofauti.
- F Muhimu mkia mmoja: Thamani ya F ambayo ingehitajika kutoa P(F<=f)=α. Ikiwa thamani hii ni kubwa kuliko F, hii pia inaonyesha hakuna tofauti kubwa kati ya tofauti.
P(F<=f) pia inaweza kuhesabiwa kwa kutumia chaguo la kukokotoa la FDIST lenye F na digrii za uhuru kwa kila sampuli kama ingizo lake. Viwango vya uhuru ni idadi ya uchunguzi katika sampuli minus moja.
-
Sasa kwa kuwa unajua kama kuna tofauti kati ya tofauti unaweza kuchagua Jaribio la T linalofaa. Teua kichupo cha Data > Uchambuzi wa Data, kisha uchague ama t-Jaribio: Sampuli Mbili Zinazochukua Tofauti Sawaau t-Jaribio: Sampuli Mbili Zinazochukua Tofauti Zisizo Sawa
Image -
Bila kujali ni chaguo gani ulilochagua katika hatua ya awali, utawasilishwa kwa kisanduku sawa cha mazungumzo ili kuweka maelezo ya uchanganuzi. Ili kuanza, chagua masafa yaliyo na sampuli za Inabadilika 1 Masafa na Inabadilika 2 Masafa.
Image - Ikizingatiwa kuwa unataka kujaribu bila tofauti yoyote kati ya njia, weka Utofauti wa Maana ya Dhahania hadi sufuri.
- Weka kiwango cha umuhimu Alfa (0.05 huipa 95% uaminifu), na uchague kisanduku cha kona ya juu kushoto ya pato, ukizingatia kwamba hii itajaza safu wima 3 na safu mlalo 14. Chagua Sawa.
-
Kagua matokeo ili kuamua kama kuna tofauti kubwa kati ya njia.
Kama ilivyo kwa Jaribio la F, ikiwa thamani ya p, katika kesi hii P(T<=t), ni kubwa kuliko alpha, basi hakuna tofauti kubwa. Hata hivyo, katika kesi hii kuna maadili mawili ya p yaliyotolewa, moja kwa mtihani wa mkia mmoja na mwingine kwa mtihani wa mikia miwili. Katika hali hii, tumia thamani ya mikia miwili kwa kuwa kigezo chochote chenye maana kubwa kinaweza kuwa tofauti kubwa.
