Unachotakiwa Kujua
- Kwenye Kitazamaji cha Ngram cha Google Books, andika kifungu cha maneno, chagua kipindi na mkusanyiko, weka kiwango cha kulainisha, na ubofye Tafuta vitabu vingi.
- Unaweza kuchimba chini kwenye data. Kwa mfano, kutafuta umbo la kitenzi cha samaki, badala ya nomino samaki, tumia lebo: tafuta samaki_VERB.
- Ngram Viewer hutoa grafu inayowakilisha matumizi ya maneno kupitia wakati. Kwa vifungu vingi vya maneno, kila kimoja kinawakilishwa na mstari wenye msimbo wa rangi.
Makala haya yanafafanua jinsi ya kutumia zana ya Ngram Viewer katika Vitabu vya Google kufanya utafiti na utafutaji wa nguvu.
Jinsi Kitazamaji cha Ngram Hufanya Kazi
Ngram, pia huitwa N-gram, ni uchanganuzi wa takwimu wa maandishi au maudhui ya hotuba ili kupata n (nambari) ya aina fulani ya kipengee kwenye maandishi.
Kipengee cha utafutaji kinaweza kuwa vitu vya kila aina, ikijumuisha fonimu, viambishi awali, misemo na herufi. Ingawa Ngram haieleweki nje ya jumuiya ya watafiti, inatumika katika nyanja mbalimbali na ina athari nyingi kwa wasanidi programu ambao wanaandika programu za kompyuta zinazoelewa na kujibu lugha asilia inayozungumzwa.
Kwa upande wa Kitazamaji cha Google Books Ngram, maandishi yatakayochambuliwa yanatokana na idadi kubwa ya vitabu katika kikoa cha umma ambavyo Google ilichanganua ili kujaza injini yake ya utafutaji ya Vitabu vya Google. Kwa Kitazamaji cha Google Books Ngram, Google hurejelea mkusanyiko wa maandishi utakayotafuta kama corpus. Kitazamaji cha Ngram hujumlishwa kulingana na lugha, ingawa unaweza kuchanganua Kiingereza cha Uingereza na Marekani kando au kuziunganisha pamoja.
- Nenda kwa Google Books Ngram Viewer katika books.google.com/ngrams.
-
Charaza kishazi au vifungu vyovyote unavyotaka kuchanganua. Tenganisha kila kifungu kwa koma. Google inapendekeza, "Albert Einstein, Sherlock Holmes, Frankenstein" ili uanze.
Katika utafutaji wa NGram Viewer, vipengee ni nyeti sana, tofauti na utafutaji wa wavuti wa Google.
- Chagua kipindi. Chaguo-msingi ni 1800 hadi 2000.
- Chagua kikundi. Unaweza kutafuta maandishi ya lugha ya kigeni au maandishi ya Kiingereza, na pamoja na chaguo za kawaida, unaweza kuona maingizo kama vile "Kiingereza (2009)" au "American English (2009)" chini ya orodha. Haya ni mashirika ya zamani ambayo Google imesasisha tangu wakati huo, lakini unaweza kuwa na sababu fulani ya kulinganisha na seti za zamani za data. Watumiaji wengi wanaweza kuwapuuza na kuzingatia ushirika wa hivi karibuni.
-
Weka kiwango cha kulainisha. Kulaini kunarejelea jinsi grafu ilivyo laini mwishoni. Uwakilishi sahihi zaidi unaonyesha kiwango cha kulainisha cha 0, lakini mpangilio huo unaweza kuwa mgumu kusoma. Chaguo-msingi imewekwa kuwa 3. Mara nyingi, huhitaji kuirekebisha.
- Bonyeza Tafuta vitabu vingi.
Kwa kutumia Google Ngram Viewer, unaweza kuchimbua data. Ikiwa ungependa kutafuta kitenzi fish badala ya nomino fish, unaweza kufanya hivyo kwa kutumia tagi. Katika hali hii, ungetafuta fish_VERB.
Google hutoa orodha kamili ya amri hati zingine za kina za matumizi na Ngram Viewer kwenye tovuti yake.
Mstari wa Chini
Google Books Ngram Viewer hutoa grafu inayowakilisha matumizi ya maneno mahususi katika vitabu kwa wakati. Ikiwa umeingiza zaidi ya neno moja au vifungu vya maneno, kila moja inawakilishwa na mstari wenye msimbo wa rangi ili kutofautisha na maneno mengine ya utafutaji. Hii ni sawa na Google Trends, utafutaji pekee unachukua muda mrefu zaidi.
Kielelezo
Fikiria mfano wa pai za siki. Wametajwa katika Nyumba Ndogo ya Laura Ingalls Wilder kwenye safu ya Prairie. Kuchunguza kwa utafutaji wa wavuti wa Google ili kupata maelezo zaidi kuhusu pai za siki huonyesha kuwa zinachukuliwa kuwa sehemu ya vyakula vya Amerika Kusini na kwa hakika zimetengenezwa kwa siki. Wanasikiliza nyakati ambazo si kila mtu alikuwa na uwezo wa kupata mazao mapya nyakati zote za mwaka lakini je, hiyo ndiyo hadithi nzima?
Tafuta Google Ngram Viewer kwa pai ya siki, na utakumbana na kutajwa kwa pai hiyo mwanzoni na mwishoni mwa miaka ya 1800, kutajwa mara nyingi katika miaka ya 1940, na kuongezeka kwa idadi ya kutajwa katika siku za hivi majuzi. Walakini, kwa kiwango cha kulainisha cha 3, unaona uwanda juu ya kutajwa katika miaka ya 1800. Kwa sababu hakukuwa na vitabu vingi vilivyochapishwa wakati huo na kwa sababu data imewekwa laini, picha imepotoshwa. Pengine kitabu kimoja tu kilitaja pai ya siki, na ilikadiriwa ili kuzuia mwiba. Kwa kuweka laini hadi 0, unaweza kuona kuwa hii ndio kesi. Mwiba unaanzia 1869, na kuna ongezeko lingine mnamo 1897 na 1900.
Haiwezekani kwamba hakuna mtu aliyezungumza kuhusu mikate ya siki muda wote uliobaki: Pengine kulikuwa na mapishi yanayoelea kila mahali, lakini watu hawakuandika kuyahusu kwenye vitabu, na hicho ni kikwazo muhimu cha utafutaji wa Ngram.
