Njia Muhimu za Kuchukua
- Watafiti wamebuni mbinu ya kuhangaika mazungumzo ili kushinda maikrofoni potofu ili kunasa mazungumzo yetu.
- Njia hii ni muhimu kwa kuwa inafanya kazi katika wakati halisi kwenye utiririshaji wa sauti na kwa mafunzo machache.
- Wataalamu wanapongeza utafiti huo lakini wanadhani hauna manufaa makubwa kwa mtumiaji wa kawaida wa simu mahiri.
Tumezingirwa na vifaa mahiri vilivyo na maikrofoni, lakini vipi ikiwa vimeathiriwa na kutusikiliza?
Katika jitihada za kuepusha mazungumzo yetu dhidi ya wadakuzi, watafiti wa Chuo Kikuu cha Columbia wamebuni mbinu ya Neural Voice Camouflage ambayo inatatiza mifumo ya kiotomatiki ya utambuzi wa usemi katika muda halisi bila kuwasumbua watu.
"Kwa uvamizi wa [vifaa vilivyoamilishwa kwa sauti mahiri] katika maisha yetu, wazo la faragha linaanza kufifia kwani vifaa hivi vya kusikiliza huwashwa kila wakati na kufuatilia kile kinachosemwa," Charles Everette, Mkurugenzi wa Utetezi wa Mtandao, Deep Instinct, aliiambia Lifewire kupitia barua pepe. "Utafiti huu ni jibu la moja kwa moja kwa hitaji la kuficha au kuficha sauti na mazungumzo ya mtu binafsi kutoka kwa visikilizaji hivi vya kielektroniki, vinavyojulikana au visivyojulikana katika eneo."
Kuzungumza
Watafiti wameunda mfumo unaozalisha sauti za kunong'ona ambazo unaweza kucheza katika chumba chochote ili kuzuia maikrofoni za uhuni zisipeleleze mazungumzo yako.
Jinsi aina hii ya teknolojia inavyokabiliana na usikilizaji humkumbusha Everette kuhusu vipokea sauti vinavyobanwa kichwani vinavyozuia kelele. Badala ya kutoa sauti tulivu za kunong'ona ili kughairi kelele ya chinichini, watafiti walitangaza milio ya chinichini ambayo inatatiza kanuni za Artificial Intelligence (AI) zinazotafsiri mawimbi ya sauti kuwa sauti inayoeleweka.
Njia kama hizi za kuficha sauti ya mtu si za kipekee, lakini kinachotofautisha Neural Voice Camouflage na mbinu zingine ni kwamba inafanya kazi kwa wakati halisi katika kutiririsha sauti.
"Ili kutekeleza matamshi ya moja kwa moja, mbinu yetu lazima itabiri [sauti sahihi ya kuchapisha] katika siku zijazo ili iweze kuchezwa katika wakati halisi," kumbuka watafiti kwenye karatasi yao. Kwa sasa, mbinu hii inafanya kazi kwa lugha nyingi ya Kiingereza.
Hans Hansen, Mkurugenzi Mtendaji wa Brand3D, aliiambia Lifewire kuwa utafiti ni muhimu sana kwa kuwa unashambulia udhaifu mkubwa katika mifumo ya kisasa ya AI.
Katika mazungumzo ya barua pepe, Hansen alieleza kuwa mifumo ya sasa ya kujifunza kwa kina ya AI kwa ujumla na utambuzi wa matamshi asilia hasa hufanya kazi baada ya kuchakata mamilioni ya rekodi za data ya matamshi zilizokusanywa kutoka kwa maelfu ya wazungumzaji. Kinyume chake, Neural Voice Camouflage hufanya kazi baada ya kujiweka sawa kwa sekunde mbili tu za hotuba ya kuingiza sauti.
Binafsi, ikiwa nina wasiwasi kuhusu vifaa vinavyosikiza, suluhisho langu halitakuwa kuongeza kifaa kingine cha kusikiliza ambacho kinataka kutoa kelele za chinichini.
Mti Mbaya?
Brian Chappell, mwanamkakati mkuu wa usalama katika BeyondTrust, anaamini kuwa utafiti huo una manufaa zaidi kwa watumiaji wa biashara ambao wanahofia kuwa wanaweza kuwa katikati ya vifaa vilivyoathiriwa ambavyo vinasikiliza maneno muhimu ambayo yanaonyesha kuwa taarifa muhimu inazungumzwa.
"Ambapo teknolojia hii inaweza kuvutia zaidi ni katika hali ya ufuatiliaji wa kimamlaka zaidi ambapo uchambuzi wa video na sauti wa AI unatumiwa dhidi ya raia," James Maude, Mtafiti Mkuu wa Usalama wa Mtandao wa BeyondTrust, aliiambia Lifewire kupitia barua pepe.
Maude alipendekeza kuwa njia mbadala bora itakuwa kutekeleza vidhibiti vya faragha kuhusu jinsi data inavyonaswa, kuhifadhiwa na kutumiwa na vifaa hivi. Zaidi ya hayo, Chappell anaamini manufaa ya mbinu ya mtafiti ni ndogo kwa kuwa haijaundwa ili kukomesha usikilizaji wa binadamu.
"Kwa nyumba, kumbuka kuwa, angalau kwa nadharia, kutumia zana kama hii kutasababisha Siri, Alexa, Google Home na mfumo mwingine wowote ambao umewashwa kwa neno la kuamsha sauti kukupuuza," alisema. Chappell.
Lakini wataalamu wanaamini kuwa kutokana na kuongezeka kwa kujumuisha teknolojia mahususi ya AI/ML katika vifaa vyetu mahiri, kuna uwezekano kabisa kwamba teknolojia hii inaweza kuishia ndani ya simu zetu, katika siku za usoni.
Maude ana wasiwasi kwa kuwa teknolojia za AI zinaweza kujifunza haraka kutofautisha kati ya kelele na sauti halisi. Anadhani kuwa ingawa mfumo huo unaweza kufaulu mwanzoni, unaweza kubadilika haraka kuwa mchezo wa paka na panya huku kifaa cha kusikiliza kikijifunza kuchuja sauti zinazosumbua.
Cha kusikitisha zaidi, Maude alidokeza kwamba mtu yeyote anayeitumia anaweza, kwa kweli, kujivutia kwani kutatiza utambuaji wa sauti kutaonekana kuwa si kawaida na kunaweza kuashiria kuwa unajaribu kuficha kitu.
"Binafsi, ikiwa nina wasiwasi kuhusu vifaa vinavyosikiliza, suluhisho langu halitakuwa kuongeza kifaa kingine cha kusikiliza ambacho kinalenga kutoa kelele za chinichini," alishiriki Maude. "Hasa kwa vile huongeza tu hatari ya kifaa au programu kudukuliwa na kuweza kunisikiliza."
