Njia Muhimu za Kuchukua
- Miundo ya AI inaweza kusaidia utabiri wa mabadiliko ya hali ya hewa, wataalam wanasema.
- Zana mpya ya AI inayoitwa IceNet inaweza kuruhusu wanasayansi kutabiri kwa usahihi kina cha barafu ya bahari ya Aktiki.
-
AI na uchanganuzi wa hali ya hewa pia zinaweza kusaidia kukabiliana na mabadiliko ya hali ya hewa kwa kupunguza utoaji wa hewa chafu kwenye mkondo wa usambazaji.
Kama ushahidi unavyoongezeka kwamba hali ya hewa kali msimu huu wa joto inachangiwa na mabadiliko ya hali ya hewa, akili ya bandia inasaidia kutabiri ni wapi hali itabadilika.
Zana mpya ya AI inaweza kuruhusu wanasayansi kutabiri kwa usahihi zaidi miezi ya barafu ya bahari ya Aktiki katika siku zijazo. IceNet ni karibu 95% sahihi katika kutabiri kama barafu ya bahari itakuwepo miezi miwili mbele, watafiti wanasema. Ni mojawapo ya idadi inayoongezeka ya matumizi ya AI katika kutabiri mabadiliko ya hali ya hewa.
"AI imeboresha kwa kiasi kikubwa ufanisi wa kuendesha miundo changamano ya hali ya hewa ambayo kihistoria imekuwa ikikokotoa sana," Daniel Intolubbe-Chmil, mchambuzi katika Utafiti wa Bandari, aliiambia Lifewire katika mahojiano ya barua pepe.
Hakuna Barafu, Barafu, Mtoto
IceNet inashughulikia changamoto kubwa ya kufanya utabiri sahihi wa barafu katika bahari ya Aktiki kwa msimu ujao. Watafiti walieleza jinsi IceNet inavyofanya kazi katika karatasi iliyochapishwa hivi majuzi katika jarida la Nature Communications.
"Viwango vya joto vya hewa karibu na uso katika Aktiki vimeongezeka mara mbili hadi tatu ya kiwango cha wastani wa kimataifa, jambo linalojulikana kama ukuzaji wa Aktiki, lililosababishwa na maoni kadhaa chanya," watafiti waliandika kwenye karatasi. "Kupanda kwa joto kumekuwa na jukumu muhimu katika kupunguza barafu ya bahari ya Arctic, na kiwango cha barafu cha bahari ya Septemba sasa ni karibu nusu ya 1979 wakati vipimo vya satelaiti vya Arctic vilipoanza."
Barafu ya bahari ni vigumu kutabiri kwa sababu ya uhusiano wake changamano na angahewa ya juu na bahari iliyo chini, kulingana na waandishi wa karatasi. Tofauti na mifumo ya kawaida ya utabiri ambayo hujaribu kuiga sheria za fizikia moja kwa moja, watafiti walibuni IceNet kulingana na dhana inayoitwa kujifunza kwa kina. Kupitia mbinu hii, modeli "hujifunza" jinsi barafu ya bahari inavyobadilika kutoka kwa maelfu ya miaka ya data ya uigaji wa hali ya hewa, pamoja na miongo kadhaa ya data ya uchunguzi, ili kutabiri ukubwa wa miezi ya barafu ya bahari ya Aktiki katika siku zijazo.
"Arctic ni eneo lililo mstari wa mbele wa mabadiliko ya hali ya hewa na limeshuhudia ongezeko la joto kwa miaka 40 iliyopita," mwandishi mkuu wa jarida hilo, Tom Andersson, mwanasayansi wa data katika BAS AI Lab, alisema katika habari. kutolewa. "IceNet ina uwezo wa kujaza pengo la dharura la kutabiri barafu ya bahari kwa juhudi endelevu za Aktiki na inaendesha maelfu ya mara haraka kuliko mbinu za jadi."
AI Inatuma Wavu Pena
Viigaji vingine vya AI vinatilia maanani mabadiliko ya hali ya hewa pia. Watafiti wametumia mbinu ya Utafutaji wa Mtandao wa Emulator ya Kina, kwa mfano, ili kuboresha uigaji katika njia ambayo masizi na erosoli huakisi na kunyonya mwanga wa jua. Utafiti uligundua kiigaji kilikuwa na kasi mara bilioni 2 na zaidi ya 99.999% sawa na uigaji wake wa kimwili.
AI na uchanganuzi wa hali ya hewa pia zinaweza kusaidia kukabiliana na mabadiliko ya hali ya hewa kwa kupunguza utoaji wa hewa chafu katika ugavi, Renny Vandewege, makamu wa rais katika kampuni ya utabiri wa hali ya hewa ya DTN, aliiambia Lifewire katika mahojiano ya barua pepe.
"Kwa mfano, katika usafirishaji, uelekezaji ulioboreshwa na hali ya hewa unaweza kupunguza uzalishaji wa hadi 4% na kupunguza matumizi ya mafuta hadi 10%, na uelekezaji wa hali ya hewa katika sekta ya usafiri wa anga unaweza kuzuia uelekezaji upya usio wa lazima ili kuepuka hali mbaya ya hewa, au kuzunguka uwanja wa ndege kusubiri kutua," alisema.
Utabiri sahihi wa mitandao ya barabara unaweza kupunguza matibabu yasiyo ya lazima ya barabara za majira ya baridi, na kupunguza idadi ya kemikali hatari, Vandenwege alisema.
"Badala ya kutibu barabara nzima, wafanyakazi wa matengenezo ya barabara wanaweza kuchagua kutibu maeneo yaliyochaguliwa kando ya barabara ambapo kuna sehemu za barabara zenye baridi, au wanaweza kuamua kama matibabu ni muhimu," aliongeza.
Kujifunza kwa mashine na miundo ya AI inazidi kutumiwa kusaidia kuelewa utoaji wa CO2 na Methane, Marty Bell, afisa mkuu wa sayansi katika kampuni ya utabiri wa hali ya hewa WeatherFlow, aliiambia Lifewire katika mahojiano ya barua pepe.
"Miundo hiyo pia inaongeza uwezo wetu wa kustahimili mabadiliko ya hali ya hewa kwa kutusaidia kurekebisha mbinu yetu ya uzalishaji na matumizi ya nishati," Bell alisema. "Ingawa nyingi za programu hizi za AI zinafanya kazi kwa viwango vikubwa kwenye mifumo ya usambazaji wa nishati, zingine hufanya kazi katika kiwango cha kaya ambapo ML hufahamisha miundo ya AI iliyopachikwa katika vifaa vya kila siku vya mtandao wa vitu ambavyo vinadhibiti kwa ufanisi zaidi matumizi ya nishati nyumbani."
