Njia Muhimu za Kuchukua
- Aina adimu ya mada inayoitwa spin glass inaweza kuwezesha AI inayotambua vitu jinsi binadamu wanavyofanya.
- Matumizi ya glasi inayozunguka kwa saketi zinazoweza kuchapishwa pia inaweza kusababisha aina mpya za kompyuta yenye nishati ya chini.
- Aina nyingine za chipsi zinazoongozwa na ubongo pia zinaweza kuboresha jinsi AI inavyotambua picha.
Kuchapisha saketi moja kwa moja kwenye vitu halisi kunaweza kusababisha akili bandia (AI) bora zaidi.
Watafiti katika Maabara ya Kitaifa ya Los Alamos wanatumia aina adimu ya dutu inayojulikana kama glasi inayozunguka kubadilisha saketi. Sifa zisizo za kawaida za vioo vinavyozunguka huwezesha aina ya AI inayoweza kutambua vitu kutoka kwa picha sehemu kama ubongo unavyofanya.
"Miwani inayozunguka ni mifumo iliyo na 'mandhari mbovu' ya masuluhisho yanayowezekana," Cris Moore, mwanasayansi wa kompyuta na mwanafizikia katika Taasisi ya Santa Fe, ambaye hakuhusika katika utafiti wa Los Alamos, aliiambia Lifewire katika barua pepe. mahojiano. "Zinatusaidia kuchanganua kwa nini algoriti wakati mwingine hukwama katika masuluhisho ambayo yanaonekana kuwa mazuri ndani ya nchi lakini si bora iwezekanavyo."
Mizunguko Inayoweza Kuchapishwa
Matumizi ya vioo vinavyozunguka kwa saketi zinazoweza kuchapishwa pia yanaweza kusababisha aina mpya za kompyuta yenye nishati kidogo. Kioo kinachozunguka huruhusu watafiti kuchunguza miundo ya nyenzo kwa kutumia hisabati. Kwa mbinu hii, wanasayansi wanaweza kurekebisha mwingiliano ndani ya mifumo kwa kutumia lithography ya boriti ya elektroni, ambayo hutumia boriti iliyolengwa ya elektroni kuchora maumbo maalum kwenye uso. Lithography inaweza kuruhusu uchapishaji wa aina mpya za sakiti.
Lithography hurahisisha kuwakilisha matatizo mbalimbali ya kompyuta katika mitandao ya spin-glass, kulingana na karatasi ya hivi majuzi ya timu ya Los Alamos iliyochapishwa katika jarida lililopitiwa na rika la Nature Physics.
"Kazi yetu ilikamilisha ugunduzi wa kwanza wa majaribio ya glasi-soti bandia inayojumuisha nanosumaku zilizopangwa kuiga mtandao wa neva," Michael Saccone, mtafiti wa baada ya udaktari katika fizikia ya kinadharia katika Maabara ya Kitaifa ya Los Alamos na mwandishi mkuu wa gazeti hilo, lilisema katika taarifa ya habari. "Majarida yetu yanaweka msingi tunaohitaji kutumia mifumo hii ya kimwili kivitendo."
Moore alilinganisha kioo kinachozunguka na dioksidi ya silicon (glasi ya dirisha), ambayo inaonekana kuwa fuwele nzuri kabisa, lakini inapopoa, hukwama katika hali ya amofasi inayoonekana kama kioevu kwenye kiwango cha molekuli.
"Kwa njia hiyo hiyo, algoriti zinaweza kukwama nyuma ya 'vizuizi vya nishati' ambavyo vinasimama katika njia bora zaidi ya kimataifa," Moore aliongeza.
Mawazo kutoka kwa nadharia ya vioo vinavyozunguka yanaweza kuwasaidia watafiti kuabiri mandhari ya hali ya juu.
"Shughuli hii imeunda jumuiya ya watu wenye taaluma mbalimbali katika makutano ya fizikia, hisabati na sayansi ya kompyuta," Moore alisema."Tunaweza kutumia mawazo kutoka kwa fizikia ili kubaini vikomo vya kimsingi vya algoriti-kama vile ni kelele ngapi wanazoweza kustahimili huku bado tukipata ruwaza katika data-na kubuni algoriti ambazo hufaulu kufikia mipaka hiyo ya kinadharia."
AI Ambayo Inakumbuka Kama Wanadamu
Timu ya watafiti ilichunguza kioo bandia cha kusokota kama njia ya kuchunguza kile kinachoitwa mitandao ya neva ya Hopfield. Mitandao hii ni mfano wa kumbukumbu shirikishi ya binadamu, ambayo ni uwezo wa kujifunza na kukumbuka uhusiano kati ya vitu visivyohusiana.
Miundo ya kinadharia inayoelezea miwani inayozunguka hutumika kwa mapana katika mifumo mingine changamano, kama vile ile inayoelezea utendaji kazi wa ubongo.
Kwa kumbukumbu shirikishi, ikiwa kumbukumbu moja tu imeanzishwa, kwa mfano kwa kupokea picha ya sehemu ya uso kama ingizo-basi mtandao unaweza kukumbuka uso mzima. Tofauti na algoriti za kitamaduni, kumbukumbu shirikishi haihitaji hali sawa ili kutambua kumbukumbu.
Utafiti wa Saccone na timu ulithibitisha kuwa spin-glass itasaidia kuelezea sifa za mfumo na jinsi inavyochakata taarifa. Algorithms za AI zilizotengenezwa kwa kioo zinazozunguka zitakuwa "messier" kuliko algoriti za kitamaduni, Saccone alisema, lakini pia zinaweza kunyumbulika zaidi kwa baadhi ya programu za AI.
"Miundo ya kinadharia inayoelezea miwani inayozunguka hutumika kwa mapana katika mifumo mingine changamano, kama vile ile inayoelezea utendaji kazi wa ubongo, misimbo ya kusahihisha makosa, au mienendo ya soko la hisa," Saccone alisema. "Kuvutiwa huku kwa miwani inayozunguka kunatoa motisha kubwa ya kutengeneza glasi bandia ya kusokota."
Aina nyingine za chipsi zinazochochewa na ubongo pia zinaweza kuboresha jinsi AI inavyotambua picha. Karatasi ya hivi majuzi inaonyesha jinsi chip za kompyuta zinavyoweza kujiunganisha upya ili kuchukua data mpya kama ubongo hufanya, na kusaidia AI kuendelea kujifunza baada ya muda.
"Akili za viumbe hai zinaweza kuendelea kujifunza katika maisha yao yote," Shriram Ramanathan, profesa katika Shule ya Uhandisi wa Vifaa ya Chuo Kikuu cha Purdue na mmoja wa waandishi wa karatasi alisema katika taarifa ya habari."Sasa tumeunda jukwaa bandia la mashine kujifunza katika maisha yao yote."
