Njia Muhimu za Kuchukua
- Watafiti wanasema wameweza kutumia AI kutafsiri miguno ya nguruwe.
- Utafiti ulikusudiwa kuweka msingi wa mifumo inayoweza kuboresha ustawi wa wanyama wa shambani.
- Programu zinazopatikana 'kutafsiri' sauti za mbwa na paka hazijaundwa kulingana na ukweli wa kisayansi, mtaalamu mmoja alisema.
Mlio wa nguruwe unaweza kuwa na thamani ya maneno elfu moja.
Katika utafiti wa hivi majuzi, timu ya kimataifa ya watafiti imetumia akili bandia (AI) kutafsiri miguno ya nguruwe kuwa hisia. Kwa kutumia zaidi ya rekodi 7000 za sauti za nguruwe, watafiti walibuni algoriti ambayo inaweza kubainisha ikiwa nguruwe mmoja ana hisia chanya, hasi, au mahali fulani katikati.
"Kwa seti kubwa ya data kama tuliyokuwa nayo ya simu zinazotolewa katika miktadha inayojulikana, kwa hivyo tunaweza kutoa mafunzo kwa mtandao kama huo na kufikia usahihi wa hali ya juu, ambao unaweza kutufahamisha kuhusu hisia za nguruwe (kwa hivyo 'tafsiri' nguruwe huwapigia simu wanadamu ukitaka), " profesa mshiriki Elodie Floriane Mandel-Briefer wa Idara ya Biolojia ya Chuo Kikuu cha Copenhagen, ambaye aliongoza utafiti huo, aliiambia Lifewire katika mahojiano ya barua pepe.
A Silicon Dr. Doolittle?
Watafiti walirekodi sauti za nguruwe katika mazingira ya kibiashara na majaribio, ambayo, kulingana na tabia ya nguruwe, yanaweza kuhusishwa na hisia chanya au hasi. Hali nzuri ni pamoja na, kwa mfano, wakati nguruwe hunyonya kutoka kwa mama zao au wakati wameunganishwa na familia zao baada ya kutengana. Hali mbaya za kihisia zilijumuisha utengano, mapigano kati ya watoto wa nguruwe, kuhasiwa, na kuchinja, miongoni mwa mengine.
Katika mazizi ya majaribio, watafiti pia waliunda mazingira ya dhihaka kwa nguruwe, yaliyoundwa kuibua hisia nyingi zaidi katikati ya wigo. Hizi zilijumuisha uwanja wenye vinyago au chakula na uwanja unaolingana bila vichocheo vyovyote. Watafiti pia waliweka vitu vipya na visivyojulikana katika eneo ili nguruwe kuingiliana navyo, na simu zao, tabia na mapigo ya moyo vilifuatiliwa na kurekodiwa inapowezekana.
Wanasayansi kisha wakachanganua rekodi za sauti ili kuona kama kulikuwa na muundo katika sauti zinazowasilisha hisia na kutambua hali na hisia chanya kutoka kwa zile mbaya. Katika hali mbaya, watafiti walikusanya simu zaidi za masafa ya juu (kama vile mayowe na squeals). Wakati huo huo, wito wa chini-frequency (kama vile gome na grunts) ilitokea katika hali ambapo nguruwe walipata hisia chanya au hasi.
Katika utafiti, watafiti walilinganisha mbinu ya kiotomatiki inayosimamiwa (Uchambuzi wa Kazi za Ubaguzi unaoruhusiwa, pDFA) kulingana na vigezo vinne vya sauti na mbinu isiyosimamiwa, mtandao wa neva kulingana na picha (spectrogram) za sauti.
"PDFA inaweza kuainisha miito kwa valence sahihi ya kihisia (chanya au hasi) ambayo nguruwe alikuwa akiipata wakati wa uzalishaji wa sauti 62% ya wakati huo, wakati mtandao wa neva ulifikia usahihi wa 92%," Mandel-Briefer alisema.
Kutafsiri Hisia za Wanyama
Utafiti ulikusudiwa kuweka msingi wa mifumo inayoweza kuboresha ustawi wa wanyama wa shambani. Lakini Mandel-Briefer alisema utafiti huo unaweza kutumika kwa wanyama wengine pia.
"Iwapo hifadhidata kubwa sawa za sauti zinazotolewa katika miktadha na hisia mahususi zitakusanywa na wanasayansi, tunaweza kuunda kanuni sawa za viumbe vingine pia, na hilo litakuwa na lengo zaidi kuliko programu zilizopo," alisema.
Kuna baadhi ya programu zinazopatikana zinazoweza 'kutafsiri' sauti za mbwa na paka, kama vile MeowTalk Cat Translator au Human-to Dog Translator, lakini hazijaundwa kulingana na ukweli wa kisayansi na miktadha ya hisia zinazojulikana, Mandel. -Mfupi alisema.
"Wanasayansi sasa wameanzisha mifumo na mbinu za kuchunguza hisia za wanyama kwa njia inayolenga (k.m., kwa kutumia viashirio vya kitabia, neurophysiological, na utambuzi), na hivi ndivyo tulivyotumia kwenye karatasi yetu," aliongeza.
Bado hujapanga kufanya mazungumzo na wanyama vipenzi wako. Hata kutafsiri kati ya lugha za binadamu bado ni changamoto kwa AI. Kuna huduma nyingi za tafsiri za lugha zinazoendeshwa na AI, zikiwemo Google Tafsiri na API ya Tafsiri ya Maandishi ya Microsoft. Manufaa ya huduma za utafsiri zinazoendeshwa na AI ni kwamba zina bei nafuu kuliko kuajiri mtafsiri wa kibinadamu.
“Ingawa huduma za utafsiri zinazoendeshwa na AI zinafaa, bado zina uwezo mdogo wa kutafsiri,” Kavita Ganesan, mtaalamu wa AI na mwanzilishi wa Opinosis Analytics, aliiambia Lifewire katika mahojiano ya barua pepe.“Kwa mfano, wana ugumu wa kuelewa nahau na kejeli mahususi kwa lugha, mara nyingi wakizitafsiri kihalisi.”
