Njia Muhimu za Kuchukua
- Meta inaunda kile inachodai kuwa itakuwa kompyuta kubwa zaidi ya aina yake.
- Kompyuta kuu, inayoitwa RSC, tayari inafanya kazi.
- RSC itasaidia kutoa mafunzo kwa miundo mbalimbali ya kijasusi bandia ili kuunda metaverse.
Haihitaji digrii ya sayansi ya kompyuta kutambua kwamba kuunda metaverse, kama Mark Zukerberg anavyoelezea, kutahitaji nguvu kubwa ya kompyuta. Jambo jema Meta imeshughulikia hili.
Kwa miaka miwili iliyopita, Meta imekuwa ikiunda kompyuta kubwa inayoitwa AI Research SuperCluster (RSC), ambayo inasema itachukua jukumu muhimu katika kuleta uhai. RSC tayari inafanya kazi kwa uwezo mdogo, na Meta inadai kuwa ikikamilika, itakuwa kompyuta kuu yenye kasi zaidi ya aina yake. Na wataalam wanangoja kuiunganisha ili kuunda metaverse.
"Kampuni kama zetu, ambazo zinatazamia kufanya matumizi katika metaverse kuwa yenye kufurahisha zaidi, ya kihisia na ya maana zaidi yanaweza kutumia jukwaa kama hili ili kukuza athari zetu," Aaron Wisniewski, Mkurugenzi Mtendaji na mwanzilishi mwenza, OVR Technology., aliiambia Lifewire katika mahojiano ya barua pepe.
Moja kwa Wote
Wisniewski, ambaye kampuni yake inafanya kazi kuboresha uhalisia pepe (VR) kwa kuongeza hisia ya harufu, harufu iliyo na maoni mengi huathiri sana jinsi tunavyofikiri, kuhisi na kutenda. "Fikiria watu bilioni 7 wote wakifafanua na kushiriki ulimwengu wao bora wa hisia katika wakati halisi?"
Alisema "uhalisia ulioshirikiwa" wa metaverse ungeunda uwezekano wa ajabu wa muunganisho, huruma, kujifunza, na kuboresha ustawi, jambo ambalo alisisitiza "haijawezekana kamwe katika historia."
"Nguvu ya kompyuta ya ukubwa huu inaweza kuharakisha ujio wa metaverse ya kuzama, kupanuka, na jumuishi ambayo sote tunaitarajia kwa hamu."
Meta inatarajia kutumia RSC kusaidia kuunda hali hii mpya ya utumiaji.
Katika chapisho lao la blogu, kampuni ilisema inafanya kazi na NVIDIA kuunda RSC. Kwa sasa, kompyuta kuu inatumia mifumo ya 760 NVIDIA DGX A100 kama nodi zake za kukokotoa, kwa jumla ya GPU 6080 za NVIDIA A100.
Ina bei ya zaidi ya $10, 000, GPU ya A100 hutumia usanifu ule ule wa Ampere ambao huwawezesha watumiaji wa kadi za michoro za mfululizo wa RTX 3000 GPU. Walakini, A100 imeboreshwa kwa ujifunzaji wa mashine (ML) badala ya michezo ya kubahatisha, Meta iliongeza kuwa inapanga kuongeza idadi ya GPU hadi 16, 000, ambayo inapendekeza itaongeza utendakazi wa mafunzo ya AI ya kompyuta kuu kwa zaidi ya 2.mara 5.
"Nguvu ya kompyuta ya ukubwa huu inaweza kuharakisha ujio wa metaverse ya kuzama, kupanuka na kujumlisha sisi sote tunaitarajia kwa hamu," alishiriki Wisniewski.
Jicho kwa AI
Alipokuwa akitambulisha RSC, Mark Zuckerberg aliandika, "uzoefu tunaounda kwa metaverse unahitaji nguvu kubwa ya kukokotoa (mamilioni ya utendakazi/pili!), na RSC itawezesha miundo mipya ya AI ambayo inaweza kujifunza kutoka kwa matrilioni ya mifano, kuelewa mamia ya lugha, na zaidi."
Watafiti wa Meta tayari wanatumia RSC kutoa mafunzo kwa uchakataji mkubwa wa lugha asilia (NLP) na miundo ya kuona ya kompyuta. Vigezo vya awali vinaonyesha kuwa RSC tayari inaendesha miundo ya NLP kwa kasi mara tatu na utendakazi wa maono ya kompyuta mara 20 zaidi ya miundombinu yake ya sasa, hivyo basi kuweka njia ya kufunza miundo ya hali ya juu zaidi.
Miundo zaidi ya hali ya juu iliyofunzwa kwenye RSC inaweza kuboresha ubora wa ufuatiliaji wa vifaa vya Uhalisia Pepe. Uzinduzi unaokuja wa vifaa vya sauti vinavyotarajiwa vya Project Cambria pia huenda ukawezesha vipengele vipya vya mwonekano wa kompyuta.
Mashine mpya itatumika kutoa mafunzo kwa utambuzi mpya wa usemi, uchakataji wa lugha na vielelezo vya kuona vya kompyuta ambavyo vitatumika kama msingi wa kizazi kijacho cha huduma zinazoendeshwa na AI.
Uhalisia Bandia
Abhishek Choudhary, mwanzilishi wa jukwaa la elimu la AyeAI lililowezeshwa na AI, aliiambia Lifewire kupitia LinkedIn kwamba RSC itawezesha ufikiaji wa usawa zaidi wa vifaa vya utambuzi wa kompyuta kwa idadi ya watu kwa ujumla.
"Pindi tu [RSC] itakapokamilika, tunaweza kutarajia kuwa na utambuzi bora na wa haraka zaidi kutokana na picha za matibabu, mawasiliano bora katika mipangilio mbalimbali ya lugha, na uboreshaji unaosubiriwa kwa muda mrefu kwenye metaverse."
Meta inasema kwamba RSC imejengwa, kuweka faragha na usalama kama maeneo makuu yanayozingatiwa. Kabla ya data kuletwa kwa RSC, hupitia mchakato wa ukaguzi wa faragha ili kuthibitisha kwa usahihi kutokutambulisha. Baada ya hapo, husimbwa kwa njia fiche kabla ya kupata matumizi yake katika mafunzo ya miundo ya AI.
Wakishiriki maono yao ya RSC, Facebook walisema wanatumai itawasaidia kuunda mifumo mipya kabisa ya AI. Kwa mfano, wangependa RSC isaidie kuwezesha utafsiri wa sauti katika wakati halisi kwa vikundi vikubwa vya watu, kila kimoja kikizungumza lugha tofauti, ili waweze kushirikiana kwa urahisi kwenye mradi wa utafiti au kucheza mchezo pamoja.
Choudhury amefurahishwa na matarajio hayo. "Kama mwanateknolojia, siwezi kusubiri kwa shida uzoefu wa hali ya juu ambapo ninaweza kufurahia muziki wa moja kwa moja na maonyesho ya maigizo katika lugha nisizoelewa na kuweza kuzungumza katika muda halisi na watu ambao sishiriki nao lugha ya kawaida."
