Njia Muhimu za Kuchukua
- Wataalamu wa utamaduni wa kuanzisha na kustahimili wanyamapori wanashirikiana kutoa njia mpya za kukabiliana na moto.
- Mojawapo ya programu muhimu zaidi za kuzima moto za AI ni kutabiri jinsi moto utakavyokuwa au mahali utakapoanzia.
- Sehemu kubwa ya kuzima moto ni vifaa, na hiyo ni mojawapo ya programu muhimu kwenye sitaha ya kujifunza mashine kwa ujumla.
Baadhi ya wazima moto mahiri zaidi sasa hivi si watu.
Kadri mioto ya nyika inavyozidi kuongezeka na kukithiri kote magharibi mwa Marekani, imesababisha aina mpya ya teknolojia inayoweza kusaidia kukabiliana nayo. Hiyo ni pamoja na kujifunza kwa mashine kwa uchanganuzi wa data, ndege zisizo na rubani, magari ya anga yasiyo na rubani na ufuatiliaji wa setilaiti.
California pekee ilifuatilia ekari milioni 4.2 zilizoungua mnamo 2020, huku mioto mitano kati ya sita mikubwa zaidi katika historia ya jimbo ikitokea kwa wakati mmoja. Hilo limesababisha suluhu nyingi za kuzima moto zinazoendeshwa na teknolojia kuidhinishwa katika jimbo hilo, ikiwa ni pamoja na uchanganuzi wa kubashiri, kuangalia moto kutoka kwenye obiti, na ukaguzi wa vifaa vinavyoendeshwa na AI.
"Mifumo iliyowezeshwa na AI tayari inatumika kuratibu misaada ya maafa, kufanya uchunguzi upya, na juhudi za moja kwa moja za uokoaji. Kugundua ruwaza, mitindo na hitilafu katika misururu ya ugavi na usaidizi wa vifaa pia imekuwa kazi ya kawaida kwa Mafunzo ya Mashine. algorithms, "alisema JT Kostman, Mkurugenzi Mtendaji wa kampuni ya ujasusi ya ProtectedBy. AI, katika mahojiano na Lifewire. "Uwezo huu unaweza kusanidiwa kuwa rafu za duka la mboga au kutoa unafuu kutokana na majanga ya asili."
Macho angani
Kuna tatizo la kushangaza katika usimamizi wa moto wa nyika ambalo halijashughulikiwa sana. Kwa ufupi: moto wa nyikani, hasa mpya au midogo iliyoanzishwa na matukio ya asili, inaweza kuwa vigumu kupata. Iwapo umeme utapiga mti katikati ya eneo lisilo na hatia au njia ya umeme iliyojitenga itaanguka mahali fulani kati ya miji, inaweza kuwa moto wa ekari nyingi wakati mwanadamu yeyote anapougundua.
…wakati wa kubadilisha mifumo inayoweza kutumia AI inayoweza kutuweka salama si kesho. Ilikuwa jana.
Kwa hivyo, mojawapo ya dhima muhimu zaidi za AI katika kuzima moto katika hatua hii ni katika kutambua na kuchanganua: kutafuta mioto iliyotengwa katika maeneo ya mbali, kuifuatilia, na kubaini ni nini kilitoa mwako wa kwanza.
Sababu moja ya hali ya juu hutokana na nyaya za umeme, kama inavyoonyeshwa na majanga ya Gesi na Umeme ya California. Kwa kawaida, waya hizo zimeundwa ili zisiwasiliane na kusababisha utepe wa nishati ya juu. Hata hivyo, upepo mkali au vipindi vya ukame visivyo vya kawaida vinaweza kusababisha mistari kuyumba, jambo ambalo huzua cheche na vipande vya chuma vya moto kuanguka kutoka kwa mistari, na hivyo kuwasha mimea kavu.
"Kama suluhu linalowezekana, picha za angani zinazokusanywa kwa kutumia doria za helikopta na uchunguzi wa ndege zisizo na rubani zimeunganishwa na mifano ya uigaji inayotegemea AI ili kutathmini uwezekano wa matukio ya moto wa porini chini ya hali tofauti," alisema David Cox, mkuu. ya ushauri wa nishati na huduma katika Cognizant, katika mahojiano na Lifewire.
"Matokeo ya uundaji wa muundo hutolewa kwa dashibodi mbalimbali za kuona za kijiografia ili kutambua laini za mzunguko wa wasifu ulio hatarini. Mbinu hii imesaidia mashirika ya shirika kuweka kipaumbele katika urekebishaji wa mfumo wa gridi katika maeneo yenye wasifu hatari zaidi. Teknolojia za kujifunza mashine kwa sasa zinawekwa juu ya miundo ya msingi ya AI iliyopo tayari ili kuboresha usahihi wa utabiri."
"Teknolojia ile ile ambayo inaweza kutofautisha mbwa na paka kwa usahihi," Kostman alisema, "inaweza kusawazishwa ili kupata maeneo yenye joto kali kwa kutumia picha za kitamaduni na za joto kupitia kamera, ndege zisizo na rubani na setilaiti."
Jinsi ya kucheza na Moto
Mradi mwingine wa Berkeley, unaoongozwa na Tarek Zohdi wa Kikundi chake cha Utafiti wa Moto, hutumia kujifunza kwa mashine ili kutoa "pacha wa kidijitali" -nakala pepe ya moto uliopo-ambao hutumiwa na wanasayansi wa data kama jaribio.
Kwa kutumia pacha ya kidijitali, wanasayansi wa data wanaweza kutoa muundo unaofaa kwa tabia ya siku zijazo ya moto, ambayo inaruhusu vifaa vya habari zaidi kwa wazima moto. Ni rahisi kupanga mpango wa ndege kuzunguka au juu ya moto wa nyika, kwa mfano, ikiwa una wazo nzuri la mahali moto wa nyika unaenda.
Miradi kama hii inafanya kazi katika idara hiyo hiyo ya athari za uzuiaji na uundaji wa muundo wa viumbe hai, kama vile kufahamu ni siku gani zingekuwa bora kutekeleza "uchomaji ulioamriwa," moto wa kimakusudi ulianza kudhibiti na kulinda mazingira asilia.
Teknolojia ya chuma zaidi ya kupambana na moto wa porini kwa sasa, hata hivyo, ni matumizi ya ndege zisizo na rubani kwa milipuko ya mabomu. Katika miongo iliyotangulia, wasimamizi wa ardhi wangetekeleza uchomaji wao wenyewe kama walivyoagizwa kutoka hewani kwa kuacha gharama ya potasiamu-glikoli inayojulikana kama "mayai ya joka" -kupitia helikopta.
Sasa, ndege zisizo na rubani zinaweza kufanya vivyo hivyo, kwa bei nafuu na kwa usahihi zaidi, kwa kutumia mayai yale yale ya joka kusaidia kuweka vizuizi dhidi ya moto wa nyika unaoendelea kwa kunyima moto huo mafuta ambayo wangeweza kutumia kupanua.
"Kuna tabia ya kusikitisha ya kusubiri hadi majanga yatokee kabla ya kuendeleza uwezo wa kukabiliana nayo," alisema Kostman.
"Kwa kuzingatia matishio yaliyopo, ubinadamu sasa unajikuta ukilazimika kukabiliana na-mabadiliko ya hali ya hewa, milipuko ya kimataifa, vitisho vya mtandao visivyo na kifani, ubaguzi wa rangi wa kiuchumi, kuyumba kwa kisiasa, na kuongezeka kwa utawala wa kimabavu-wakati wa kuibua mifumo inayowezeshwa na AI. uwezo wa kutuweka salama si kesho. Ilikuwa jana."
