Njia Muhimu za Kuchukua
- Deep Nostalgia ni programu mpya inayokuruhusu kuhuisha picha za zamani.
- Teknolojia inaonyesha jinsi ilivyo rahisi kuunda video za watu wakifanya mambo ambayo hawajafanya katika maisha halisi.
- Teknolojia ya kina bandia tayari ni ya kisasa sana hivi kwamba ni vigumu kutambua kama video ni halisi au imetolewa na kompyuta, mtaalamu mmoja anasema.
Kuwa makini na programu mpya inayoweza kuunda kinachojulikana kama "feki za kina," ambapo video za watu halisi zinaweza kuigwa, wataalamu wanaonya.
Deep Nostalgia, iliyotolewa na kampuni ya MyHeritage, inavuma kwenye mitandao ya kijamii, huku watumiaji wakihuisha kila mtu kuanzia watunzi maarufu hadi jamaa waliokufa. Programu inachora maoni mseto, huku baadhi ya watu wakifurahishwa na ubunifu huo, na wengine wakiyapata ya kutisha. Teknolojia inaonyesha jinsi ilivyo rahisi kuunda video za watu wakifanya mambo ambayo hawajafanya katika maisha halisi.
"Teknolojia ya kina kirefu inazidi kuwa ya kisasa na hatari zaidi," Aaron Lawson, mkurugenzi msaidizi wa Maabara ya Teknolojia ya Usemi na Utafiti ya SRI International (STAR), alisema katika mahojiano ya barua pepe. "Hii kwa kiasi fulani inatokana na asili ya akili bandia. Ambapo teknolojia ya 'jadi' inahitaji wakati na nishati ya binadamu kuboresha, AI inaweza kujifunza kutoka yenyewe.
"Lakini uwezo wa AI kujikuza ni upanga wenye makali kuwili," Lawson aliendelea. "Ikiwa AI imeundwa kufanya jambo la fadhili, kubwa. Lakini AI inapoundwa kwa ajili ya kitu hasidi kama vile bandia za kina, hatari hiyo haijawahi kutokea."
Programu Inaboresha Picha
Tovuti ya Genealogy MyHeritage ilianzisha injini ya uhuishaji mwezi uliopita. Teknolojia hiyo, inayojulikana kama Deep Nostalgia, huwaruhusu watumiaji kuhuisha picha kupitia tovuti ya MyHeritage. Kampuni inayoitwa D-ID ilibuni algoriti kwa ajili ya MyHeritage ambayo inaunda upya usondo wa nyuso za binadamu kidijitali. Programu hutumia miondoko ya picha na kurekebisha sura za uso ili kusonga kama nyuso za binadamu zinavyofanya kawaida, kulingana na tovuti ya MyHeritage.
Deep Nostalgia inaonyesha kuwa teknolojia ya uwongo inafikiwa zaidi, Lior Shamir, profesa wa sayansi ya kompyuta katika Chuo Kikuu cha Kansas State, alisema katika mahojiano ya barua pepe. Inaendelea haraka na kuondoa hata tofauti ndogo kati ya video na sauti ghushi na halisi.
"Pia kumekuwa na maendeleo makubwa kuelekea uwongo wa kina wa wakati halisi, kumaanisha kuwa video za uwongo za kusadikisha zinatolewa wakati wa mawasiliano ya video," Shamir alisema."Kwa mfano, mtu anaweza kuwa na mkutano wa Zoom na mtu fulani, huku akiona na kusikia sauti ya mtu tofauti kabisa."
Pia kuna idadi inayoongezeka ya watu bandia wanaotegemea lugha, Jason Corso, mkurugenzi wa Taasisi ya Stevens ya Ujasusi wa Bandia katika Taasisi ya Teknolojia ya Stevens, alisema katika mahojiano ya barua pepe. "Kuunda aya zote za maandishi bandia ya kina kuelekea ajenda maalum ni vigumu sana, lakini maendeleo ya kisasa katika usindikaji wa kina wa lugha asilia yanawezesha," aliongeza.
Jinsi ya Kugundua Bandia Bandia
Ingawa teknolojia ya utambuzi wa data-feki bado iko katika hatua changa, kuna njia chache unazoweza kutambua moja, Corso alisema, kuanzia mdomoni.
"Kubadilika kwa mwonekano wa ndani ya mdomo mtu anapozungumza ni kubwa sana, na hivyo kufanya iwe vigumu kuhuisha kwa kushawishi," alieleza Corso. "Inaweza kufanywa, lakini ni ngumu zaidi kuliko kichwa kingine. Tazama jinsi video za Deep Nostalgia hazionyeshi uwezo wa picha kusema 'Nakupenda' au maneno mengine wakati wa uundaji wa kina wa uwongo. Kufanya hivyo kungehitaji kufungua na kufunga mdomo, jambo ambalo ni gumu sana kwa kizazi cha kina bandia."
Ghosting ni zawadi nyingine, aliongeza Corso. Ukiona ukungu kuzunguka kingo za kichwa, hiyo ni matokeo ya "mwendo wa kasi au pikseli chache zinazopatikana katika picha chanzo. Sikio linaweza kutoweka kwa muda, au nywele zinaweza kuwa na ukungu mahali ambapo hukutarajia," alisema. alisema.
Unaweza pia kuangalia utofauti wa rangi unapojaribu kuona video ya kina ghushi, kama vile mstari mkali kwenye uso, na rangi nyeusi zaidi upande mmoja na nyepesi zaidi upande mwingine.
"Algoriti za kompyuta mara nyingi zinaweza kugundua mifumo hii ya upotoshaji," alisema Shamir. "Lakini kanuni za kina za uwongo zinaendelea kwa kasi. Ni lazima sheria kali zitahitajika ili kulinda dhidi ya uwongo wa kina na uharibifu unaoweza kusababisha kwa urahisi."
