Njia Muhimu za Kuchukua
- AI na algoriti za kujifunza kwa mashine zinatazama tabia ya binadamu na zinaweza kujifunza kuibadilisha, wataalam wanasema.
- Watafiti walibuni hivi majuzi njia ya kutafuta na kutumia udhaifu katika njia ambazo watu hufanya maamuzi kwa kutumia AI.
- Algoriti ya kisasa zaidi ya mitandao ya kijamii kwa sasa ni TikTok, mtazamaji mmoja anasema.
Akili Bandia (AI) na algoriti za kujifunza kwa mashine zinazidi kujifunza jinsi ya kuathiri tabia ya watumiaji, wataalam wanasema.
Watafiti katika wakala wa kitaifa wa sayansi nchini Australia hivi majuzi walitengeneza njia ya kutafuta na kutumia udhaifu katika njia ambazo watu hufanya maamuzi kwa kutumia AI. Utafiti wa hivi punde ni moja tu ya wimbi la mifumo inayoendeshwa na AI iliyoundwa ili kudhibiti ufanyaji maamuzi wa binadamu.
"Hakuna mwisho kwa njia nyingi ambazo AI tayari inaathiri tabia," Kentaro Toyama, profesa katika Shule ya Habari ya Chuo Kikuu cha Michigan na mwandishi wa Geek Heresy: Rescuing Social Change from the Cult of Technology., alisema katika mahojiano ya barua pepe.
"Kwa hakika, ikiwa umewahi kufanya utafutaji wa Google na kufuatilia kiungo, uliathiriwa na mfumo wa AI ambao ulikisia mambo yanayokuvutia na kurudisha matokeo ambayo ilifikiri kuwa yanafaa zaidi kwako."
AI dhidi ya Binadamu
Katika utafiti wa Australia uliochapishwa katika karatasi ya hivi majuzi, washiriki walicheza michezo dhidi ya kompyuta katika majaribio mbalimbali. Jaribio la kwanza lilifanya washiriki wabofye kwenye visanduku vya rangi nyekundu au bluu ili kujishindia pesa.
AI ilifanikiwa kwa takriban 70% ya wakati huo, kujifunza mifumo ya chaguo la mshiriki na kuwaelekeza kuelekea chaguo mahususi.
Katika jaribio lingine, washiriki walitazama skrini na kubofya kitufe walipoonyeshwa ishara fulani, au hawakuibonyeza walipopewa nyingine. AI ilijifunza kupanga upya alama, kwa hivyo washiriki walifanya makosa zaidi.
Matokeo ya majaribio, watafiti walihitimisha, ni kwamba AI ilijifunza kutokana na majibu ya washiriki. Kisha mashine ilitambua na kulenga udhaifu katika kufanya maamuzi ya watu. Kwa kweli, AI inaweza kuwahadaa washiriki katika kufanya vitendo fulani.
Ukweli kwamba AI au kujifunza kwa mashine kunaweza kudanganya watu haipaswi kushangaza, wachunguzi wanasema.
"AI inaathiri tabia zetu kila siku," Tamara Schwartz, profesa msaidizi wa usalama wa mtandao na usimamizi wa biashara katika Chuo cha York cha Pennsylvania, alisema katika mahojiano ya barua pepe.
"Tunasikia kila wakati kuhusu kanuni za algoriti katika programu za mitandao ya kijamii kama vile Facebook au Twitter. Kanuni hizi hutuelekeza kwenye maudhui yanayohusiana na kuunda athari ya 'echo chamber', ambayo nayo huathiri tabia zetu."
TikTok Inatazama
Algoriti ya kisasa zaidi ya mitandao ya kijamii kwa sasa ni TikTok, Schwartz alisema. Programu huchanganua kile unachovutiwa nacho, muda wa kutazama kitu, na jinsi unavyoruka kitu kwa haraka, kisha itaboresha matoleo yake ili uendelee kutazama.
"TikTok inalevya zaidi kuliko mifumo mingine kwa sababu ya algoriti hii ya AI, ambayo inaelewa kile unachopenda, jinsi unavyojifunza na jinsi unavyochagua maelezo," aliongeza. "Tunajua hili kwa sababu wastani wa muda ambao watumiaji hutumia kwenye TikTok ni dakika 52."
Udanganyifu wa tabia ya binadamu kwa kutumia akili bandia unaweza kuwa na matumizi chanya, aliteta Chris Nicholson, Mkurugenzi Mtendaji wa kampuni ya AI Pathmind, katika mahojiano ya barua pepe. Mashirika ya afya ya umma, kwa mfano, yanaweza kutumia AI kuhimiza watu kufanya maamuzi bora zaidi.
"Hata hivyo, mitandao ya kijamii, watengenezaji wa michezo ya video, watangazaji na serikali za kimabavu wanatafuta njia za kuwahamasisha watu kufanya maamuzi ambayo hayana maslahi kwao, na hii itawapa zana mpya za kufanya hivyo," aliongeza.
Masuala ya kimaadili na tabia ya ushawishi wa AI mara nyingi ni ya shahada, Toyama alisema. AI inaruhusu utangazaji makini ambapo mapendeleo na udhaifu wa mtu binafsi unaweza kutumiwa vibaya.
"Inawezekana, kwa mfano, kwa mfumo wa AI kutambua watu wanaojaribu kuacha kuvuta sigara na kuwaongezea matangazo ya kuvutia ya sigara," aliongeza.
Si kila mtu anakubali kwamba upotoshaji wa AI wa tabia ya binadamu ni tatizo. Saikolojia ya kitamaduni na AI zote zinachunguza data, alidokeza Jason J. Corso, mkurugenzi wa Taasisi ya Stevens ya Ujasusi Bandia, katika mahojiano ya barua pepe.
"Wanasayansi wa binadamu pengine ni bora zaidi katika kujumlisha uchunguzi na kupotosha nadharia za tabia za binadamu ambazo zinaweza kutumika kwa upana zaidi ilhali miundo ya AI inaweza kufaa zaidi kubainisha nuances mahususi," Corso alisema.
"Kwa mtazamo wa kimaadili, sioni tofauti kati ya hizi."
