Jinsi ya Kuendesha Regression Katika Excel

Orodha ya maudhui:

Jinsi ya Kuendesha Regression Katika Excel
Jinsi ya Kuendesha Regression Katika Excel
Anonim

Regression katika Excel ni njia ya kubinafsisha mchakato wa takwimu wa kulinganisha seti kadhaa za taarifa ili kuona jinsi mabadiliko katika vigeu huru huathiri mabadiliko katika vigeu tegemezi. Ikiwa umewahi kutaka kupata uwiano kati ya mambo mawili, kutumia uchanganuzi wa urekebishaji katika Excel ni mojawapo ya njia bora zaidi za kufanya hivyo.

Maagizo katika makala haya yanatumika kwa Excel 2019, Excel 2016, Excel 2013, Excel 2010.

Nini Maana ya Kurudi nyuma?

Regression ni mbinu ya kielelezo ya takwimu ambayo wachambuzi hutumia kubainisha uhusiano kati ya vigeu vingi.

Uchambuzi wa urejeshaji huanza na kigezo kimoja unachojaribu kuchanganua na vigeu vinavyojitegemea unavyojaribu ili kuona kama vinaathiri kigezo hicho kimoja. Uchanganuzi huangalia mabadiliko katika vigeu huru na hujaribu kuoanisha mabadiliko hayo na matokeo ya mabadiliko katika kigezo kimoja (tegemezi).

Hii inaweza kuonekana kama takwimu za hali ya juu, lakini Excel hufanya uchambuzi huu changamano kupatikana kwa mtu yeyote.

Kufanya Rejeshi la Mstari katika Excel

Aina rahisi zaidi ya uchanganuzi wa urejeshi ni urejeshaji wa mstari. Urejeshaji rahisi wa mstari huangalia uhusiano kati ya vigeu viwili pekee.

Kwa mfano, lahajedwali lifuatalo linaonyesha data iliyo na idadi ya kalori ambazo mtu alikula kila siku na uzito wake siku hiyo.

Image
Image

Kwa kuwa lahajedwali hili lina safu wima mbili za data, na kigezo kimoja kinaweza kuwa na athari kwa kingine, unaweza kufanya uchanganuzi wa urekebishaji kwenye data hii kwa kutumia Excel.

Kuwasha Zana ya Uchanganuzi Nyongeza

Kabla ya kutumia kipengele cha uchanganuzi wa urejeshaji urejeshaji cha Excel, unahitaji kuwasha programu jalizi ya Zana ya Uchambuzi kwenye skrini ya Chaguo za Excel.

  1. Katika Excel, chagua menyu ya Faili na uchague Chaguo..

    Image
    Image
  2. Chagua Ongeza katika menyu ya kushoto ya kusogeza. Kisha, hakikisha kuwa Viongezeo vya Excel imechaguliwa katika sehemu ya Dhibiti..

    Image
    Image
  3. Mwishowe, chagua kitufe cha Nenda.

    Image
    Image
  4. Katika dirisha ibukizi la programu jalizi. Washa Zana ya Uchambuzi kwa kubofya kisanduku kilicho mbele yake ili kuongeza alama ya kuteua na uchague Sawa.

    Image
    Image

Sasa kwa kuwa Zana ya Uchambuzi imewashwa, uko tayari kuanza kufanya uchanganuzi wa urejeshaji katika Excel.

Jinsi ya Kufanya Rejeshi Rahisi la Mstari katika Excel

Kwa kutumia lahajedwali ya uzito na kalori kama mfano, unaweza kufanya uchanganuzi wa urejeshaji wa mstari katika Excel kama ifuatavyo.

  1. Chagua menyu ya Data. Kisha, katika kikundi cha Uchambuzi, chagua Uchambuzi wa Data.

    Image
    Image
  2. Katika dirisha la Uchambuzi wa Data, chagua Regression kutoka kwenye orodha na ubofye Sawa.

    Image
    Image
  3. Fungu la Ingizo Y ni safu ya visanduku vilivyo na kigezo tegemezi. Katika mfano huu, huo ndio uzito. Fungu la X la Ingizo ni safu ya visanduku vilivyo na kigezo huru. Katika mfano huu, hiyo ndiyo safu wima ya kalori.

    Image
    Image
  4. Chagua Lebo kwa visanduku vya kichwa, kisha uchague Karatasi Mpya ili kutuma matokeo kwa laha kazi mpya. Chagua Sawa ili Excel ifanye uchanganuzi na kutuma matokeo kwenye laha mpya.

    Image
    Image
  5. Chunguza laha kazi mpya. Matokeo ya uchanganuzi yana idadi ya maadili ambayo unahitaji kuelewa ili kutafsiri matokeo.

    Image
    Image

    Kila moja ya nambari hizi ina maana zifuatazo:

    • Nyingi R: Mgawo wa Uwiano. 1 inaonyesha uhusiano mkubwa kati ya viambishi viwili, wakati -1 inamaanisha kuwa kuna uhusiano mbaya hasi. 0 inamaanisha hakuna uwiano.
    • R Mraba: Mgawo wa Uamuzi, ambao unaonyesha ni pointi ngapi kati ya viambajengo viwili vinavyoangukia kwenye mstari wa kurejesha nyuma. Kitakwimu, hii ni jumla ya mikengeuko ya mraba kutoka kwa wastani.
    • Mraba R Iliyorekebishwa: Thamani ya takwimu inayoitwa R square ambayo inarekebishwa kwa idadi ya vigeu vinavyojitegemea ambavyo umechagua.
    • Hitilafu Kawaida: Jinsi matokeo ya uchanganuzi wa urejeshaji ni sahihi. Ikiwa hitilafu hii ni ndogo basi matokeo yako ya urejeshaji ni sahihi zaidi.
    • Maoni: Idadi ya uchunguzi katika muundo wako wa urejeshaji.

    Thamani zilizosalia katika matokeo ya urejeshaji hukupa maelezo kuhusu vipengele vidogo katika uchanganuzi wa urejeshaji.

    • df: Thamani ya takwimu inayojulikana kama viwango vya uhuru vinavyohusiana na vyanzo vya tofauti.
    • SS: Jumla ya miraba. Uwiano wa mabaki ya jumla ya miraba dhidi ya jumla ya SS unapaswa kuwa mdogo ikiwa data yako nyingi italingana na mstari wa kurejesha kumbukumbu.
    • MS: Wastani wa mraba wa data ya urejeshaji.
    • F: Takwimu za F (F-mtihani) kwa nadharia potofu. Hii hutoa umuhimu wa muundo wa urejeshaji.
    • Umuhimu F: Thamani ya takwimu inayojulikana kama P-thamani ya F.

    Isipokuwa unaelewa takwimu na kukokotoa miundo ya urejeshaji, thamani zilizo chini ya muhtasari hazitakuwa na maana nyingi. Hata hivyo Multiple R na R Square ndizo mbili muhimu zaidi.

Kama unavyoona, katika mfano huu, kalori zina uwiano mkubwa na jumla ya uzito.

Uchambuzi wa Urejeshaji wa Mistari Nyingi katika Excel

Ili kutekeleza urejeshaji sawa wa mstari lakini kwa vigeu vingi vinavyojitegemea, chagua safu nzima (safu wima na safu mlalo nyingi) kwa Ingizo X.

Image
Image

Unapochagua anuwai nyingi huru, kuna uwezekano mdogo wa kupata uunganisho thabiti kwa sababu kuna anuwai nyingi.

Hata hivyo, uchanganuzi wa urejeleaji katika Excel unaweza kukusaidia kupata uwiano na moja au zaidi ya vigeu hivyo ambavyo huenda hutambui vipo kwa kukagua data mwenyewe.

Ilipendekeza: