Njia Muhimu za Kuchukua
- Mfumo wa AI unaoitwa DALL-E2 inaonekana kuwa umeunda mfumo wake wa mawasiliano ya maandishi.
- Baadhi ya wataalam wanasema kuwa lugha inayoonekana inaweza kuwa ya kipuuzi tu.
- Ni mfano wa jinsi ilivyo vigumu kutafsiri matokeo ya mifumo ya juu ya AI.
Inaonekana Intelligence Artificial (AI) imeunda lugha yake, lakini baadhi ya wataalamu wana shaka na dai hilo.
Mfumo wa AI wa OpenAI wa maandishi kwa picha unaoitwa DALL-E2 unaonekana kuwa umeunda mfumo wake wa mawasiliano ya maandishi. Ni mfano wa jinsi ilivyo ngumu kutafsiri matokeo ya mifumo ya hali ya juu ya AI.
"Kwa sababu ya ukubwa na kina cha miundo mikubwa, ni vigumu sana kueleza tabia ya mfano," Teresa O'Neill, mkurugenzi wa usanifu wa ufumbuzi wa uelewa wa lugha asilia katika iMerit, aliiambia Lifewire katika mahojiano ya barua pepe. "Hii ni mojawapo ya changamoto kuu, na katika baadhi ya matukio, masuala ya kimaadili na mifano yenye nguvu zaidi. Ikiwa hatuwezi kueleza kwa nini wanafanya jinsi wanavyofanya, tunaweza kutabiri tabia zao au kuiweka sawa na kanuni na matarajio yetu?"
AI Chats
Mwanafunzi wa Sayansi ya Kompyuta, Giannis Daras hivi majuzi alibainisha kuwa mfumo wa DALLE-2, ambao huunda picha kulingana na maandishi, unaweza kurejesha maneno yasiyo na msingi kama maandishi katika hali fulani.
"Kizuizi kinachojulikana cha DALLE-2 ni kwamba inatatizika na maandishi," aliandika kwenye karatasi iliyochapishwa kwenye seva ya mapema ya Arxiv. "Kwa mfano, vidokezo vya maandishi kama vile: 'Taswira ya neno ndege' mara nyingi husababisha picha zinazotolewa zinazoonyesha maandishi machafu."
Lakini, aliandika Daras, kunaweza kuwa na mbinu nyuma ya upuuzi unaoonekana. "Tunagundua kuwa maandishi haya yaliyotolewa sio ya bahati nasibu, lakini badala yake yanaonyesha msamiati uliofichwa ambao modeli inaonekana kuwa imekuzwa ndani," aliendelea. "Kwa mfano, unapolishwa na maandishi haya ya kihuni, muundo huu mara kwa mara hutoa ndege."
Katika tweet yake, Daras alidokeza kuwa DALLE-2 ilipoombwa kuandika manukuu ya mazungumzo kati ya wakulima wawili, iliwaonyesha wakizungumza, lakini mapovu ya hotuba yalijaa maneno ya kipuuzi. Lakini Daras aligundua kwamba maneno hayo yalionekana kuwa na maana yao wenyewe kwa AI: wakulima walikuwa wakizungumza kuhusu mboga na ndege.
Nicola Davolio, Mkurugenzi Mtendaji wa kampuni ya teknolojia ya Hupry, inayofanya kazi na AI, alieleza Lifewire katika mahojiano ya barua pepe kwamba lugha hiyo inategemea alama ambazo mfumo wa DALL-E2 umejifunza kuhusishwa na dhana fulani. Kwa mfano, ishara ya "mbwa" inaweza kuhusishwa na picha ya mbwa, wakati ishara ya "paka" inaweza kuhusishwa na picha ya paka. DALL-E2 imeunda lugha yake kwa sababu inaiwezesha kuwasiliana kwa ufanisi zaidi na mifumo mingine ya AI.
Mafumbo kama vile msamiati uliofichwa wa DALL-E2 ni ya kufurahisha kushindana nayo, lakini pia yanaangazia maswali mazito zaidi…
"Lugha inaundwa na alama zinazofanana na maandishi ya Kimisri na haionekani kuwa na maana yoyote mahususi," aliongeza. "Alama huenda hazina maana kwa wanadamu, lakini zinaleta maana kamili kwa mfumo wa AI kwa kuwa umefunzwa kwa mamilioni ya picha."
Watafiti wanaamini kuwa mfumo wa AI uliunda lugha ili kuisaidia kuelewa vyema uhusiano kati ya picha na maneno, Davolio alisema.
"Hawana uhakika ni kwa nini mfumo wa AI ulianzisha lugha yake, lakini wanashuku kuwa unaweza kuwa na uhusiano fulani na jinsi ulivyokuwa unajifunza kuunda picha," Davolio aliongeza. "Inawezekana kuwa mfumo wa AI ulikuza lugha yake ili kufanya mawasiliano kati ya sehemu tofauti za mtandao kuwa bora zaidi."
AI Mysteries
DALL-E2 sio mfumo pekee wa AI ambao umeunda lugha yake ya ndani, Davolio alidokeza. Mnamo 2017, mfumo wa Google AutoML uliunda aina mpya ya usanifu wa neva inayoitwa 'mtandao wa watoto' baada ya kuachwa kuamua jinsi bora ya kukamilisha kazi fulani. Mtandao huu wa watoto haukuweza kufasiriwa na watu waliouunda.
"Mifano hii ni matukio machache tu ambapo mifumo ya AI imeunda njia za kufanya mambo ambayo hatuwezi kueleza," Davolio alisema. "Ni jambo linalojitokeza ambalo ni la kuvutia na la kutisha kwa usawa. Mifumo ya AI inapozidi kuwa changamano na inayojitegemea, tunaweza kujikuta katika hali ya kutoelewa jinsi inavyofanya kazi."
O'Neill alisema kuwa hafikirii kuwa DALL-E2 inaunda lugha yake yenyewe. Badala yake, alisema sababu ya uvumbuzi dhahiri wa lugha pengine ni ya kimaadili zaidi.
"Ufafanuzi mmoja unaokubalika ni bahati nasibu--katika muundo mkubwa kiasi kwamba, sheria ndogo ya Murphy inaweza kutumika: ikiwa jambo la ajabu linaweza kutokea, huenda litatukia," O'Neill aliongeza. Uwezekano mwingine uliopendekezwa na mchambuzi wa utafiti Benjamin Hilton katika uzi wa Twitter unaozungumzia matokeo ya Daras ni kwamba aina ya maneno "apoploe vesrreaitais" inaiga umbo la jina la Kilatini la mnyama. Kwa hivyo mfumo umetoa mpangilio mpya wa Aves, O'Neill aliongeza.
"Mafumbo kama vile msamiati uliofichwa wa DALL-E2 ni ya kufurahisha kushindana nayo, lakini pia yanaangazia maswali mazito kuhusu hatari, upendeleo, na maadili katika tabia isiyoweza kuchunguzwa ya wanamitindo wakubwa," O'Neill alisema..
