Njia Muhimu za Kuchukua
- Watafiti wanazidi kugeukia AI ili kujaribu kutabiri matukio hatari ya kila aina.
- MIT wanasayansi wanasema wameunda njia ya kutabiri ajali za magari kwa kutumia akili ya bandia.
- AI pia inaweza kutabiri vitisho vya usalama wa mtandao na matukio asilia kama vile moto wa nyika, mafuriko na vimbunga.
Iite Ripoti ya Wachache kwa magari.
Wanasayansi wanasema wameunda njia ya kutabiri ajali za magari kwa kutumia akili ya bandia (AI), kulingana na karatasi mpya ya utafiti. Muundo wa kujifunza kwa kina hutoa ramani za hatari za kuacha kufanya kazi zenye msongo wa juu sana. Ni sehemu ya vuguvugu linalokua linalotumia AI kutabiri hatari na kusaidia kuzuia ajali.
"Teknolojia ya AI kwa asili hutumia data ya kihistoria ili kutoa maarifa ya ubashiri," mwanasayansi wa kompyuta Sameer Maskey, Mkurugenzi Mtendaji wa FuseMachines, aliiambia Lifewire katika mahojiano ya barua pepe. "Kwa kutumia akili ya bandia, inawezekana kutathmini na kusoma data ya kihistoria na kitabia kuhusu kila kitu kutoka kwa matukio ya asili, kama vile moto wa nyikani, na hali zinazofanywa na binadamu, kama vile ajali za gari na mashambulizi ya mtandao."
Precog AI?
Kwenye filamu ya Ripoti ya Wachache, mwigizaji Tom Cruise aliigiza kama mpelelezi ambaye alitumia "vizuizi" ili kupata maono ya siku zijazo na kuzuia uhalifu. Vile vile, teknolojia ya AI ambayo watafiti wa Taasisi ya Teknolojia ya Massachusetts (MIT) wametengeneza inakusudiwa kutabiri uwezekano wa ajali za magari.
AI ni muhimu katika kutabiri matukio yasiyo salama kwa sababu ya uwezo wake wa kuona mbali zaidi na kukisia kwa kasi zaidi kuliko wanadamu.
Muundo wa AI unalishwa mseto wa data ya kihistoria ya kuacha kufanya kazi, ramani za barabara, picha za setilaiti na GPS. Baada ya kubana nambari, AI inaeleza idadi inayotarajiwa ya ajali kwa muda fulani katika siku zijazo ili kutambua maeneo yenye hatari kubwa na kutabiri athari za siku zijazo.
"Kwa kunasa usambazaji wa hatari ambao huamua uwezekano wa ajali za baadaye katika maeneo yote, na bila data yoyote ya kihistoria, tunaweza kupata njia salama zaidi, kuwezesha kampuni za bima ya magari kutoa mipango maalum ya bima kulingana na mwelekeo wa wateja., wasaidie wapangaji wa miji kubuni barabara salama, na hata kutabiri ajali za siku zijazo," MIT Ph. D. mwanafunzi Songtao He, mwandishi mkuu kwenye karatasi mpya kuhusu utafiti, alisema katika taarifa ya habari.
Katika tasnia ya magari yanayojiendesha, AI ina jukumu kubwa katika kupanga na kudhibiti, Maxwell Zhou, Mkurugenzi Mtendaji wa DeepRoute.ai, kampuni inayotengeneza masuluhisho ya udereva wa kujitegemea, aliiambia Lifewire katika mahojiano ya barua pepe.
Vihisi hukusanya data yote ya mazingira yao na kuipitisha kwa kompyuta ili kuchakata kwa kutumia miundo ya kina ya kujifunza na kanuni za mashine za kujifunza.
"Tulibuni mitandao ya neva kama ile ya akili za binadamu, kwa hivyo inapokea mafunzo kupitia data kubwa ya barabara ambayo huongeza uelewa wake wa mazingira na hatimaye kutoa mfumo kamili wa utambuzi," Zhou alisema.
Angalia Mpira wa Silicon
Wanasayansi wanazidi kugeukia AI ili kujaribu kutabiri matukio ya kila aina. Baadhi ya matumizi ya AI ni pamoja na kutabiri vitisho vya usalama wa mtandao na ufuatiliaji wa video ili kutabiri matukio asilia kama vile moto wa nyika, mafuriko na vimbunga.
"AI ni muhimu katika kutabiri matukio yasiyo salama kwa sababu ya uwezo wake wa kuona mbali zaidi na kukisia kwa kasi zaidi kuliko wanadamu," Zhou alisema.
AI inatokana na utambuzi wa muundo, Mike Betzer, Mkurugenzi Mtendaji wa kampuni ya AI Hypergiant, aliiambia Lifewire katika mahojiano ya barua pepe. Hii inamaanisha kuwa miundo ya mashine ya kujifunza inaweza kukokotoa kiasi kikubwa cha data na kisha kutoa mapendekezo kuhusu matokeo yanayoonekana.
"Kile mwanamitindo anachofanya ni kuunda makadirio ya hatari na kusaidia watu kuelewa mwelekeo wa maafa," Betzer alisema. "Tayari tunaona hili kwa uundaji wa hali ya hewa, uundaji wa mifano ya ajali na matukio mengine hatari."
AI kuna uwezekano itaunganishwa kwa kina katika magari yanayojiendesha ya siku zijazo, Zhou alitabiri. Katika siku zijazo, magari na lori, teksi na mabasi yote yatakuwa na vipengele kama vile mfumo wa kubadilisha njia, kifaa cha vitambuzi cha kuepuka mgongano na mfumo wa kompyuta wa kuchakata taarifa za wakati halisi.
"Hii inamaanisha kuwa data ya kuacha kufanya kazi itakusanywa na kuchambuliwa kwa wakati halisi, ufanisi wa majibu baada ya ajali utaongezwa, na masuala zaidi ya usalama yanaweza kupunguzwa," alisema.
Eneo moja la kuahidi la utafiti wa sasa ambalo linaweza kusaidia kuzuia vifo vya trafiki ni kutumia AI kutambua karibu watu waliokosa na tabia hatari, mtaalamu wa usalama barabarani wa AI Sohaib Ahmad Khan aliiambia Lifewire katika mahojiano ya barua pepe.
"Kila makutano yanaweza kupewa ukadiriaji wa usalama kulingana na alama zilizokaribia kukosa, na rasilimali za jiji zinaweza kuelekezwa kwa zile ambazo ni hatari zaidi," aliongeza. "Uwezo huu wa kupima masuala ya usalama kwa wingi utakuwa na athari kubwa katika siku zijazo."
