Njia Muhimu za Kuchukua
- Kampuni zinazidi kutumia AI ambayo inaeleza jinsi inavyopata matokeo.
- LinkedIn hivi majuzi iliongeza mapato yake ya usajili baada ya kutumia AI ambayo ilitabiri wateja walio katika hatari ya kughairi na kueleza jinsi ilivyofikia hitimisho lake.
- Tume ya Shirikisho la Biashara imesema kuwa AI ambayo haiwezi kuelezeka inaweza kuchunguzwa.
Mojawapo ya mitindo mipya inayovuma zaidi katika programu inaweza kuwa akili ya bandia (AI) ambayo inafafanua jinsi inavyotimiza matokeo yake.
AI inayoeleweka inalipa kadri kampuni za programu zinavyojaribu kufanya AI ieleweke zaidi. Hivi majuzi LinkedIn iliongeza mapato yake ya usajili baada ya kutumia AI ambayo ilitabiri wateja walio katika hatari ya kughairi na kueleza jinsi ilivyofikia hitimisho lake.
"AI inayofafanuliwa ni juu ya kuweza kuamini pato na pia kuelewa jinsi mashine ilifika hapo," Travis Nixon, Mkurugenzi Mtendaji wa SynerAI na Chief Data Science, Financial Services katika Microsoft, aliiambia Lifewire katika mahojiano ya barua pepe..
"'Vipi?' ni swali linaloulizwa kwa mifumo mingi ya AI, haswa wakati maamuzi yanafanywa au matokeo yanatolewa ambayo sio bora," Nixon aliongeza. "Kutoka kwa kutendea jamii tofauti isivyo haki hadi kupotosha upara kwa soka, tunahitaji kujua ni kwa nini mifumo ya AI inaleta matokeo yake. Tukishaelewa 'jinsi gani,' inaweka kampuni na watu binafsi kujibu 'nini kifuatacho?'."
Kupata Kujua AI
AI imethibitisha kuwa ni sahihi na inatoa aina nyingi za ubashiri. Lakini AI mara nyingi huweza kueleza jinsi ilivyofikia hitimisho lake.
Na wasimamizi wanazingatia tatizo la kueleweka kwa AI. Tume ya Biashara ya Shirikisho imesema kwamba AI ambayo haiwezi kuelezeka inaweza kuchunguzwa. EU inazingatia kupitishwa kwa Sheria ya Ujasusi Bandia, ambayo inajumuisha mahitaji ambayo watumiaji waweze kutafsiri utabiri wa AI.
Linkedin ni miongoni mwa makampuni ambayo yanafikiri AI inayoeleweka inaweza kusaidia kuongeza faida. Hapo awali, wauzaji wa LinkedIn walitegemea ujuzi wao na walitumia muda mwingi kuchuja data ya nje ya mtandao ili kubaini ni akaunti zipi ambazo zingeendelea kufanya biashara na ni bidhaa zipi ambazo huenda wakavutiwa nazo wakati wa kusasisha mkataba unaofuata. Ili kutatua tatizo, LinkedIn ilianzisha programu inayoitwa CrystalCandle ambayo huangazia mitindo na kuwasaidia wauzaji.
Katika mfano mwingine, Nixon alisema kuwa wakati wa uundaji wa muundo wa kuweka kiwango cha upendeleo kwa nguvu ya mauzo ya kampuni, kampuni yake iliweza kujumuisha AI inayoweza kuelezeka ili kubaini ni sifa gani zilielekeza kwenye ukodishaji mpya wa mauzo uliofanikiwa.
"Kwa matokeo haya, wasimamizi wa kampuni hii waliweza kutambua ni wauzaji gani wa kuwaweka kwenye 'fast track' na ni nani waliohitaji kufundishwa, kabla ya matatizo yoyote makubwa kutokea," aliongeza.
Matumizi Mengi ya AI Inayoeleweka
AI inayoeleweka kwa sasa inatumika kama uchunguzi wa matumbo kwa wanasayansi wengi wa data, Nixon alisema. Watafiti huendesha kielelezo chao kupitia mbinu rahisi, huhakikisha kuwa hakuna kitu ambacho hakiko sawa kabisa, kisha wasafirishe kielelezo.
"Hii ni kwa sehemu kwa sababu mashirika mengi ya sayansi ya data yameboresha mifumo yao karibu na 'muda juu ya thamani' kama KPI, na kusababisha michakato ya haraka na miundo isiyokamilika," Nixon aliongeza.
Nina wasiwasi kwamba matokeo kutoka kwa wanamitindo wasiowajibika yanaweza kurejesha tasnia ya AI kwa umakini.
Watu mara nyingi hawasadiki na matokeo ambayo AI haiwezi kueleza. Raj Gupta, Afisa Mkuu wa Uhandisi wa Cogito, alisema katika barua pepe kwamba kampuni yake imechunguza wateja na kugundua kuwa karibu nusu ya watumiaji (43%) watakuwa na mtazamo chanya zaidi wa kampuni na AI ikiwa kampuni zingeweka wazi matumizi yao. ya teknolojia.
Na sio data ya kifedha pekee inayopata usaidizi kutoka kwa AI inayoeleweka. Eneo moja ambalo linanufaika na mbinu hiyo mpya ni data ya picha, ambapo ni rahisi kuashiria ni sehemu gani za picha ambazo algoriti inafikiri ni muhimu na ambapo ni rahisi kwa binadamu kujua kama habari hiyo ina maana, Samantha Kleinberg, profesa mshiriki katika Stevens. Taasisi ya Teknolojia na mtaalamu wa AI inayoeleweka, aliiambia Lifewire kupitia barua pepe.
"Ni vigumu zaidi kufanya hivyo kwa EKG au data ya kidhibiti glukosi inayoendelea," Kleinberg aliongeza.
Nixon alitabiri kuwa AI inayoweza kuelezeka itakuwa msingi wa kila mfumo wa AI katika siku zijazo. Na bila AI inayoeleweka, matokeo yanaweza kuwa mabaya, alisema.
"Natumai tutaendelea katika hatua hii ya kutosha kuchukua AI inayoweza kuelezeka kwa miaka mingi ijayo na kwamba tunatazama nyuma wakati huo leo tunashangaa kwamba mtu yeyote angekuwa mwendawazimu vya kutosha kupeleka mifano ambayo hawakuielewa.," aliongeza."Iwapo hatutafikia siku zijazo kwa njia hii, nina wasiwasi kwamba matokeo kutoka kwa wanamitindo wasiowajibika yanaweza kurudisha tasnia ya AI kwa umakini."
