Njia Muhimu za Kuchukua
- Watengenezaji kiotomatiki wanatumia akili bandia ili kufundisha magari yanayojiendesha jinsi ya kudhibiti vizuizi vya kila siku.
- Tesla hivi majuzi ilizindua kompyuta yake kuu mpya ambayo itatumika kufunza neti za neva zinazotumia Tesla's Autopilot.
- Kutumia AI kutoa mafunzo kwa magari kunaweza kuimarisha usalama, wachunguzi wanasema.
Magari yanayojiendesha yenyewe yanahitaji walimu pia, na akili bandia (AI) inaweza kufundisha magari hayo kwa ufanisi ili kuepuka ajali-pengine bora kuliko watu.
Mojawapo ya njia bora za kutuma magari kwa Driver’s Ed ni kwa kutumia akili ya bandia. Hivi majuzi, Tesla alizindua kompyuta yake kuu mpya ambayo itatumika kufunza nyavu za neva zinazotumia Autopilot ya Tesla na AI inayokuja ya kujiendesha. Na jinsi magari yanavyokuwa na uhuru zaidi, inabainika kuwa yanahitaji mafunzo mengi.
"Kwa kufichua AI kwa data inayohusiana na uendeshaji wa magari, AI inaweza kuanza kutambua mifumo," Chris Nicholson, Mkurugenzi Mtendaji wa Pathmind, kampuni inayotumia AI kwa shughuli za viwanda, alisema katika mahojiano ya barua pepe. "Ionyeshe picha, na inaweza kujifunza jinsi watembea kwa miguu wanavyofanana. Ionyeshe mfuatano wa vitendo barabarani, na inaweza kujifunza kinachosababisha ajali, na jinsi ya kuziepuka."
"Kwa data sahihi, AI inaweza kufanya ubashiri sahihi sana kuhusu kile inachotazama," Nicholson aliongeza. "Na ni nini matokeo ya kitendo fulani, kama vile kugeuka kushoto au kuongeza kasi ya mvua, inaweza kuwa."
Inaongezeka Idadi ya Walimu wa AI
Tesla, Audi, Toyota, GM's Cruise-karibu kila mtengenezaji mkuu wa kiotomatiki anatumia AI kwa namna fulani kuongeza uwezo wake wa kujiendesha, Nicholson alisema. Na baadhi ya watengenezaji magari, kama vile Waymo ya Google, wanafanya kazi na watengenezaji magari kama Chrysler Fiat ili kuunda na kujaribu AI inayojiendesha.
Andrej Karpathy, mkuu wa Tesla wa AI, alizindua kompyuta kuu ya hivi punde zaidi ya kampuni hiyo wakati wa wasilisho kwenye Mkutano wa 2021 wa Maono ya Kompyuta na Utambuzi wa Miundo.
AI imeonyeshwa kuwa sahihi zaidi kuliko watu wanaoendesha gari, na kuna uwezekano mkubwa kwamba itapunguza kwa kiasi kikubwa idadi ya ajali.
Kundi hili linatumia nodi 720 za 8x NVIDIA A100 Tensor Core GPU (jumla ya GPU 5, 760) ili kufikia utendakazi wa mara 1.8. Kila exaflop ni sawa na oparesheni quintilioni 1 ya sehemu ya kuelea kwa sekunde.
"Hii ni kompyuta kubwa ajabu," Karpathy alisema, kulingana na taarifa ya habari. "Kwa kweli ninaamini kwamba katika suala la flops, hii ni takribani kompyuta kuu nambari 5 duniani."
Mtandao wa kina wa neva huzingatia na kufanya ubashiri wakati gari linaendesha bila kudhibiti gari. Utabiri hurekodiwa, na makosa yoyote au utambulisho usio sahihi huwekwa. Wahandisi wa Tesla kisha hutumia matukio haya kuunda hifadhidata ya mafunzo ya hali ngumu na tofauti ili kuboresha mtandao wa neva, Matokeo yake ni mkusanyiko wa takriban klipu milioni 1 za sekunde 10 zilizorekodiwa kwa fremu 36 kwa sekunde, zenye jumla ya takriban petabytes 1.5 za data. Mtandao wa neva basi huendeshwa kupitia matukio haya mara kwa mara hadi ifanye kazi bila makosa. Hatimaye, itarejeshwa kwenye gari na kuanza mchakato tena.
Kurudisha Magari Shuleni
Kutumia AI kunaweza pia kutoa mafunzo kwa magari kwa kasi zaidi kuliko binadamu yeyote angeweza, Aditya Pathak, mtaalamu wa usafirishaji wa kampuni ya huduma za kitaalamu Cognizant, alisema katika mahojiano ya barua pepe.
"Katika mchakato wa kutengeneza magari yanayojiendesha, mojawapo ya hatua muhimu ni maelezo ya data," aliongeza. "Kwa maneno mengine, watu, mahali na vitu huwekwaje alama ili viweze kutambuliwa na magari?"
Nimemaliza mwenyewe, mchakato wa kuangalia data utachukua muda mwingi na utachukua kazi nyingi. "Kwa kutumia AI na kujifunza kwa mashine, mchakato ni wa haraka na ufanisi zaidi," Pathak alisema.
AI lazima ifundishe magari yanayojiendesha yenyewe jinsi ya kufanya kazi katika hali yoyote ile, Anton Slesarev, mkuu wa uhandisi katika kampuni ya magari yanayojiendesha ya Yandex, alisema katika mahojiano ya barua pepe. Hali ya hewa, kazi za barabarani, ajali, tabia na miitikio isiyobadilika kutoka kwa madereva wengine inaweza kuchangia kutotabirika kwa safari, hata kwa madereva wanaosafiri kwenda eneo moja kila siku, aliongeza.
Yandex hutumia huduma ya kwanza ya teksi ya roboti barani Ulaya na tayari inatumia roboti za kiotomatiki za uwasilishaji, Yandex rovers, kwa usafirishaji wa maagizo ya wateja kutoka kwa mikahawa na maduka ya mboga. Kampuni hutumia mashine kujifunza ili kusaidia roboti zake kuzunguka.
"Kwa mfano, inasaidia kutekeleza utendaji muhimu wa utambuzi kama vile kutambua alama za barabarani, hata wakati zimefichwa na mambo kama vile mvua au tawi la mti," Slesarev alisema."Au kutoa huduma za usalama kama vile kumtambua mtembea kwa miguu anakaribia kuvuka barabara, hata usiku au wakati mtembea kwa miguu amefichwa na vitu kama vile magari yaliyoegeshwa."
Kutumia akili bandia kutoa mafunzo kwa magari kunaweza kuimarisha usalama, wachunguzi wanasema.
"AI imeonyeshwa kuwa sahihi zaidi kuliko watu wanaoendesha gari, na kuna uwezekano mkubwa kwamba itapunguza kwa kiasi kikubwa idadi ya ajali," Nicholson alisema.
